發(fā)布時(shí)間：2020-06-06 05:03

【摘要】： 以摩擦學(xué)原理為基礎(chǔ)的給定內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)性能分析方法已有很好的研究成 果，但是改善給定內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)性能的摩擦學(xué)設(shè)計(jì)方法還未見(jiàn)有研究成果報(bào)導(dǎo)。 本論文提出采用智能設(shè)計(jì)的方法，并認(rèn)為該方法的研究目標(biāo)應(yīng)該是立足于領(lǐng)域知 識(shí)的決策能力。 論文全面闡述了智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)的三種設(shè)計(jì)能力（模仿設(shè)計(jì)能力、聯(lián)想設(shè)計(jì)能 力、進(jìn)化設(shè)計(jì)能力）、提出了反映三種設(shè)計(jì)能力的知識(shí)模型（符號(hào)模型、網(wǎng)絡(luò)模 型、基因模型）新概念，論文將這一新概念及其相應(yīng)的技術(shù)方法應(yīng)用于內(nèi)燃機(jī)摩 擦學(xué)設(shè)計(jì)方法的研究，并創(chuàng)新性地在基于基因模型的進(jìn)化設(shè)計(jì)上提出了結(jié)合專家 知識(shí)的混合型進(jìn)化設(shè)計(jì)法，進(jìn)而就復(fù)雜機(jī)械的進(jìn)化設(shè)計(jì)提出了分層協(xié)調(diào)進(jìn)化模型 和協(xié)調(diào)機(jī)制。 各章主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下： 1 在內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)已有研究成果的基礎(chǔ)上，提出內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)設(shè)計(jì)方法應(yīng) 該采用智能設(shè)計(jì)方法，并在對(duì)智能設(shè)計(jì)能力歸納提煉的基礎(chǔ)上，提出了 智能設(shè)計(jì)的三種知識(shí)模型，進(jìn)而根據(jù)三種模型及其相應(yīng)技術(shù)方法研究了 內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)方法。 2 首次在內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)設(shè)計(jì)領(lǐng)域用面向?qū)ο蠹夹g(shù)解決了諸如內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué) 知識(shí)表示、知識(shí)獲取和推理應(yīng)用、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等一系列具體問(wèn)題，建立了 內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以進(jìn)行良好界定問(wèn)題的模仿設(shè) 計(jì)。 3 鑒于摩擦學(xué)設(shè)計(jì)知識(shí)零碎、隱含的特點(diǎn)以及規(guī)則沖突的解決知識(shí)匱乏， 論文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立摩擦學(xué)知識(shí)的獲取模型，并從計(jì)算知識(shí)中 提取設(shè)計(jì)規(guī)則，為設(shè)計(jì)決策提供規(guī)則選擇的優(yōu)先級(jí)別，豐富了智能系統(tǒng) 合肥工止大號(hào)傅女甘他佑大 的設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)，使系統(tǒng)具有聯(lián)想設(shè)計(jì)能力。論〔闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在 內(nèi)燃機(jī)活塞環(huán)組減摩設(shè)計(jì)中的成功應(yīng)用． 4 為實(shí)現(xiàn)沒(méi)計(jì) 的并行設(shè)計(jì)決策，，首次提出了結(jié)合專家知識(shí)的混合進(jìn)化 設(shè)計(jì)方法，并研究解決了機(jī)械設(shè)計(jì)方案的基固表述問(wèn)題、約束處理問(wèn)題、 樣本評(píng)價(jià)問(wèn)題以及設(shè)計(jì)知識(shí)的提取與應(yīng)用問(wèn)題等．設(shè)計(jì)構(gòu)造了具有摩擦 學(xué)設(shè)計(jì)特點(diǎn)的專家修正算子、屏蔽算子等．論文闌述了該設(shè)計(jì)方法應(yīng)用 于內(nèi)燃機(jī)軸承系統(tǒng)、活塞系統(tǒng)和配氣系統(tǒng)的方案優(yōu)選決策，并對(duì)結(jié)果進(jìn) 行了分析． 5 復(fù)雜機(jī)械的設(shè)計(jì)綜合是設(shè)計(jì)中囊困難的問(wèn)題之一．論文首次提出并建立 了復(fù)雜毗的分層協(xié)調(diào)進(jìn)化模型，提出了協(xié)調(diào)進(jìn)化算法，建立了協(xié)調(diào)機(jī) 制，成功地應(yīng)用于內(nèi)燃 擦學(xué)綜合設(shè)計(jì)決策，并結(jié)合41 05型柴油機(jī)提 出了綜合決策的優(yōu)選方案群體．
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2000
【分類號(hào)】：TH117;TK401

【引證文獻(xiàn)】

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1 蒙艷玫,李尚平,劉正士,鄭淑賢,覃洪浩,王小純;甘蔗收獲機(jī)械可視化虛擬設(shè)計(jì)平臺(tái)的研究開(kāi)發(fā)[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2002年11期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 蒙艷玫;基于可視化虛擬設(shè)計(jì)的甘蔗收獲機(jī)械設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2003年

2 麻芳蘭;智能設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)的研究及其在甘蔗收獲機(jī)械中的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2699202