本文選題：復雜機械產品 + 裝配質量自適應控制��； 參考：《合肥工業(yè)大學》2015年博士論文

【摘要】：復雜機械產品的整機性能是由設計、制造和裝配三個環(huán)節(jié)共同保證,為了保障產品在服役過程中的可靠性與穩(wěn)定性,不僅要求產品在設計與制造環(huán)節(jié)中要嚴格保證各功能部件具有良好的設計與制造質量,更重要的是在裝配環(huán)節(jié)中實現(xiàn)各功能部件高精度、高穩(wěn)定性與高效率裝配的基礎上進一步保證產品具有最優(yōu)的整體性能。復雜機械產品裝配過程伴隨著物料流、信息流和誤差流,各質量控制點間存在著不確定、非線性、動態(tài)的相互影響關系,裝配缺陷會伴隨著在制品向下游工序傳遞、累積和放大,導致產品裝配質量具有較大的波動,從而嚴重影響最終產品的裝配質量和成本。由此可見,裝配質量控制不僅需要滿足裝配工藝規(guī)范,而且還需考慮裝配過程上下游工序和質量控制點之間的相關關系,從系統(tǒng)層面出發(fā)進行裝配質量控制,實現(xiàn)復雜機械產品裝配過程質量自適應控制,對降低產品裝配過程質量波動和提高產品裝配質量穩(wěn)定性與裝配效率具有重要的意義。本文面向復雜機械產品裝配過程,在數字化、網絡化和智能化生產的背景下,考慮復雜機械產品裝配過程的特點與生產質量控制的需求,旨在實現(xiàn)裝配過程質量自適應控制,滿足客戶的個性化需求。將數據分析與模型驅動的研究思想相結合,將傳統(tǒng)的產品質量控制研究轉為產品制造過程質量控制研究,將傳統(tǒng)的尺寸類質量特性的研究推廣到非尺寸類質量特性的研究,將開環(huán)的質量控制發(fā)展為自適應的閉環(huán)質量控制,將定性的質量控制研究延伸至定性和定量有機結合的質量控制研究,以質量控制點間的相關性研究為基礎,結合裝配質量控制點的控制閾優(yōu)化和質量門控制方法,最后構建了裝配質量自適應控制系統(tǒng),為提高復雜機械產品裝配性能提供了理論與技術支撐。論文的研究內容和創(chuàng)新點如下：1)在研究產品裝配過程特點的基礎上,基于Copula理論構建質量控制點之間的相關性模型,實現(xiàn)質量控制點之間相關性的定量表達,為進一步探索裝配質量自適應控制提供研究基礎。2)以質量控制點間的相關性模型為基礎,基于互信息理論構建了產品裝配穩(wěn)定性測度模型。然后從裝配的經濟性角度,建立了裝配成本-控制閡模型。為同時滿足產品裝配穩(wěn)定性和經濟性的目標,基于博弈理論,將穩(wěn)定性和成本要素轉為博弈決策主體,最終獲得最優(yōu)的質量控制閾。3)建立了基于PSO-BP神經網絡的裝配性能預測模型,研究了動態(tài)工序能力分析技術,探索了基于機器視覺的裝配缺陷檢測技術,最后基于分層推理的專家知識系統(tǒng)形成了裝配過程質量門控制方法。4)結合上述理論方法,在虛擬網絡——物理實體系統(tǒng)基礎上,開發(fā)了一套復雜機械產品裝配過程質量自適應控制系統(tǒng),為數字化、網絡化生產模式下穩(wěn)定、高效的裝配提供理論方法和技術支持。
[Abstract]:In order to guarantee the reliability and stability of the product in the process of assembly , it is important to design and manufacture the quality control of complicated mechanical products . This paper studies the technology of dynamic process capability analysis , explores the assembly defect detection technology based on machine vision , and finally forms the assembly process quality door control method based on the expert knowledge system of layered reasoning . 4 ) Based on the virtual network _ physical entity system , a set of quality adaptive control system for the assembly process of complex machinery is developed , which provides the theoretical method and technical support for the stable and efficient assembly of digital and networked production mode .

【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TG95

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本文編號：1842128