發(fā)布時(shí)間：2025-01-04 06:49

　　 當(dāng)前作戰(zhàn)空域劃設(shè),仍然以基于定性評價(jià)的人工劃設(shè)為主,難以滿足聯(lián)合作戰(zhàn)空戰(zhàn)場復(fù)雜性、動態(tài)性和時(shí)敏性要求。從"戰(zhàn)場關(guān)鍵點(diǎn)"與戰(zhàn)場態(tài)勢和作戰(zhàn)空域劃設(shè)之間的相關(guān)關(guān)系著手,提出"最小外接矩形"作戰(zhàn)空域標(biāo)準(zhǔn)化方法,建立了作戰(zhàn)空域劃設(shè)評價(jià)模型。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,模擬人工作戰(zhàn)空域劃設(shè)決策過程,完成模型求解。給出了智能化空域劃設(shè)的基本流程,按照"戰(zhàn)場關(guān)鍵點(diǎn)"確定、戰(zhàn)場空間標(biāo)準(zhǔn)化、空域劃設(shè)學(xué)習(xí)及空域智能劃設(shè)的步驟,實(shí)現(xiàn)對作戰(zhàn)空域劃設(shè)的智能化劃設(shè)。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1作戰(zhàn)空域智能劃設(shè)流程

種空域劃設(shè)的歷史統(tǒng)計(jì)信息，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。3）用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對將要劃設(shè)的空域進(jìn)行智能輔助劃設(shè)，給出劃設(shè)方案。方案包括位置坐標(biāo)、角度、長和寬等。Step4：形成空域劃設(shè)方案。將逐個(gè)劃設(shè)好的方案標(biāo)繪到地圖，形成相關(guān)文檔。Step5：評估空域劃設(shè)方案。對方案劃設(shè)的可行性進(jìn)行評估，得....

圖7網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練收斂情況

鍪??，通過試驗(yàn)找到隱含層的最優(yōu)值為5，各層神經(jīng)元的傳遞函數(shù)分別使用tansig函數(shù)和purelin函數(shù)，訓(xùn)練函數(shù)取trainlm，則網(wǎng)絡(luò)生成函數(shù)為：net為生成的BP網(wǎng)絡(luò)對象。newff在生成BP網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)即對網(wǎng)絡(luò)各層的權(quán)值和閾值的初始化函數(shù)重新定義，并使用函數(shù)重新對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初....

圖2戰(zhàn)場標(biāo)準(zhǔn)化過程

現(xiàn)，因此，隨著戰(zhàn)爭階段的轉(zhuǎn)變，該方法能夠?qū)崟r(shí)地對空域劃設(shè)進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)動態(tài)的劃設(shè)。2智能劃設(shè)模型建立2.1戰(zhàn)場標(biāo)準(zhǔn)化由于作戰(zhàn)場景的不同（規(guī)模、樣式、行動大小等的不同），戰(zhàn)場的形狀和界限范圍會存在很大的差異，這種差別雖然不會改變?nèi)斯た沼騽澰O(shè)時(shí)大腦決策的內(nèi)在邏輯，但不利于問題的數(shù)學(xué)描....

圖3基于RGRS網(wǎng)格的相對坐標(biāo)系統(tǒng)

楸?疤?譜???曜夾翁??欣?諫窬??緄難?習(xí)和對未來戰(zhàn)場劃設(shè)的決策。圖2戰(zhàn)場標(biāo)準(zhǔn)化過程2.2相對坐標(biāo)系本文采用基于弧度制的全球坐標(biāo)網(wǎng)格［8］（RGRS），作為建立相對坐標(biāo)系的基矗RGRS以180毅W90毅N（南極點(diǎn)）為原點(diǎn)，180毅W經(jīng)線方向?yàn)閥軸，按照0.01rad×0.01....

本文編號：4023066