當前作戰(zhàn)空域劃設(shè),仍然以基于定性評價的人工劃設(shè)為主,難以滿足聯(lián)合作戰(zhàn)空戰(zhàn)場復雜性、動態(tài)性和時敏性要求。從"戰(zhàn)場關(guān)鍵點"與戰(zhàn)場態(tài)勢和作戰(zhàn)空域劃設(shè)之間的相關(guān)關(guān)系著手,提出"最小外接矩形"作戰(zhàn)空域標準化方法,建立了作戰(zhàn)空域劃設(shè)評價模型。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,模擬人工作戰(zhàn)空域劃設(shè)決策過程,完成模型求解。給出了智能化空域劃設(shè)的基本流程,按照"戰(zhàn)場關(guān)鍵點"確定、戰(zhàn)場空間標準化、空域劃設(shè)學習及空域智能劃設(shè)的步驟,實現(xiàn)對作戰(zhàn)空域劃設(shè)的智能化劃設(shè)。

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【部分圖文】：

圖1作戰(zhàn)空域智能劃設(shè)流程

種空域劃設(shè)的歷史統(tǒng)計信息，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練。3）用訓練好的網(wǎng)絡(luò)對將要劃設(shè)的空域進行智能輔助劃設(shè)，給出劃設(shè)方案。方案包括位置坐標、角度、長和寬等。Step4：形成空域劃設(shè)方案。將逐個劃設(shè)好的方案標繪到地圖，形成相關(guān)文檔。Step5：評估空域劃設(shè)方案。對方案劃設(shè)的可行性進行評估，得....

圖7網(wǎng)絡(luò)訓練收斂情況

鍪??，通過試驗找到隱含層的最優(yōu)值為5，各層神經(jīng)元的傳遞函數(shù)分別使用tansig函數(shù)和purelin函數(shù)，訓練函數(shù)取trainlm，則網(wǎng)絡(luò)生成函數(shù)為：net為生成的BP網(wǎng)絡(luò)對象。newff在生成BP網(wǎng)絡(luò)的同時即對網(wǎng)絡(luò)各層的權(quán)值和閾值的初始化函數(shù)重新定義，并使用函數(shù)重新對網(wǎng)絡(luò)進行初....

圖2戰(zhàn)場標準化過程

現(xiàn)，因此，隨著戰(zhàn)爭階段的轉(zhuǎn)變，該方法能夠?qū)崟r地對空域劃設(shè)進行調(diào)整，實現(xiàn)動態(tài)的劃設(shè)。2智能劃設(shè)模型建立2.1戰(zhàn)場標準化由于作戰(zhàn)場景的不同（規(guī)模、樣式、行動大小等的不同），戰(zhàn)場的形狀和界限范圍會存在很大的差異，這種差別雖然不會改變?nèi)斯た沼騽澰O(shè)時大腦決策的內(nèi)在邏輯，但不利于問題的數(shù)學描....

圖3基于RGRS網(wǎng)格的相對坐標系統(tǒng)

楸?疤?譜???曜夾翁??欣?諫窬??緄難?習和對未來戰(zhàn)場劃設(shè)的決策。圖2戰(zhàn)場標準化過程2.2相對坐標系本文采用基于弧度制的全球坐標網(wǎng)格［8］（RGRS），作為建立相對坐標系的基矗RGRS以180毅W90毅N（南極點）為原點，180毅W經(jīng)線方向為y軸，按照0.01rad×0.01....

本文編號：4023066