發(fā)布時間：2018-03-31 08:25

  本文選題：模具磨損分析　切入點(diǎn)：數(shù)值模擬　出處：《潤滑與密封》2017年04期

【摘要】：以汽車轉(zhuǎn)向螺桿類杯-桿件的溫?cái)D壓凹模為例進(jìn)行模具磨損分析及其壽命預(yù)測。以影響溫?cái)D壓凹模磨損的4個主要因素,即凹模入口處圓角大小、模具初始硬度、模具初始溫度、摩擦因子作為工藝參數(shù),并分別選取4個不同水平值,確定四因素四水平的32組溫?cái)D壓凹模磨損試驗(yàn)方案,通過Deform-3D有限元數(shù)值模擬軟件進(jìn)行成形過程的數(shù)值模擬。以不同影響因素和對應(yīng)模具的磨損量為樣本訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立4個主要因素與凹模磨損量之間的映射關(guān)系,以溫?cái)D壓凹模磨損量為目標(biāo)函數(shù),通過遺傳算法對4個影響因素進(jìn)行組合優(yōu)化,使凹模磨損量最小、壽命最長。
[Abstract]:The die wear analysis and life prediction of the warm extrusion concave die of automobile steering screw cup-bar were carried out.The four main factors affecting the wear of the die, namely, the size of the round corner at the entrance of the die, the initial hardness of the die, the initial temperature of the die and the friction factor, are taken as the process parameters, and four different levels are selected respectively.32 groups of warm extrusion die wear test schemes with four factors and four levels were determined and the forming process was simulated by Deform-3D finite element simulation software.BP neural network is trained with different influencing factors and wear amount of corresponding die. The mapping relationship between four main factors and die wear is established, and the wear amount of warm extrusion die is taken as objective function.Genetic algorithm is used to optimize the four influencing factors to make the die wear minimum and the life is the longest.
【作者單位】： 長春工業(yè)大學(xué)機(jī)電學(xué)院;江蘇大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51257216) 吉林省教育廳項(xiàng)目(吉教科合字[2015]第119號)
【分類號】：TG375.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1689922