發(fā)布時間：2018-03-31 07:24

  本文選題：數(shù)據(jù)挖掘　切入點：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)　出處：《世界有色金屬》2016年23期

【摘要】：將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有機地運用到鋁合金活塞桿,使鋁合金活塞桿關(guān)鍵數(shù)據(jù)挖掘模型有了更廣泛的應(yīng)用,對于鋁合金活塞桿的開發(fā)具有重大意義。本文提出一種新的數(shù)據(jù)挖掘方法,它是以改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為基礎(chǔ),將其應(yīng)用到鋁合金活塞桿關(guān)鍵數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中,研究模型被構(gòu)建通過三級倒立控制方法的運用,我們把遺傳算法模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有機地結(jié)合,使空間搜索能力得到大幅度提升。仿真實驗表明,通過一些列的實驗對比,新的鋁合金活塞桿關(guān)鍵數(shù)據(jù)挖掘研究方法優(yōu)勢明顯,操作精度高以及可控性良好是它的兩大主要優(yōu)點,這就解決了傳統(tǒng)方法鋁合金活塞桿關(guān)鍵數(shù)據(jù)挖掘精度低、流程復(fù)雜、可控性差的問題。
[Abstract]:The application of data mining technology and neural network system to aluminum alloy piston rod makes the key data mining model of aluminum alloy piston rod more widely used. This paper presents a new data mining method, which is based on the improved neural network system and applied to the key data mining system of aluminum alloy piston rod. The research model is constructed through the application of the three-level inverted control method, we combine the genetic algorithm model with the neural network system organically, so that the spatial search ability is greatly improved. The advantages of the new key data mining method for aluminum alloy piston rod are obvious, high operation precision and good controllability, which solve the problem of low precision and complex flow of key data mining in traditional aluminum alloy piston rod. The problem of poor controllability.
【作者單位】： 晉中學(xué)院信息技術(shù)與工程學(xué)院;
【分類號】：TG146.21;TP311.13

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