發(fā)布時間：2018-03-28 21:29

  本文選題：鋸片　切入點：響應面模型　出處：《中國機械工程》2016年22期

【摘要】：針對傳統(tǒng)算法在鋸片聲學特征優(yōu)化中的局限性,提出了一種將二階響應面模型與混合算法相結合的優(yōu)化設計方法。在設計區(qū)域內應用D-optimal試驗設計法抽取樣本點,分別通過顯式算法獲取鋸片聲學、應力響應以及隱式算法獲取鋸片變形量,并用試驗驗證了數值模型的準確性,然后建立了由6個變量參數所決定的鋸片的聲學、應力以及剛度的二階響應面模型;利用自適應模擬退火法和蛙跳混合算法對響應面模型進行循環(huán)逼近,獲得了設計變量影響度以及最優(yōu)結果。結果表明,在保證剛度和應力許可條件下,通過有限次數值分析,經全局優(yōu)化后的最佳結構可降低空載噪聲4~7dB。數字算例表明,該方法適用于旋轉類刀具的聲學性能優(yōu)化設計。
[Abstract]:In view of the limitation of the traditional algorithm in the optimization of saw blade acoustic characteristics, an optimal design method combining the second-order response surface model with the hybrid algorithm is proposed. The D-optimal experimental design method is used to extract the sample points in the design area. The acoustics of saw blade, stress response and implicit algorithm are obtained by explicit algorithm, respectively. The accuracy of numerical model is verified by experiments, and the acoustics of saw blade determined by six variable parameters are established. The second order response surface model of stress and stiffness is approximated by the adaptive simulated annealing method and the hybrid algorithm of leapfrog. The influence degree of design variables and the optimal results are obtained. Under the condition that stiffness and stress are guaranteed, the optimal structure after global optimization can reduce the no-load noise by 4 ~ 7 dB through finite numerical analysis. The numerical example shows that this method is suitable for the optimal design of acoustic performance of rotary cutters.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學;
【基金】：天津市自然科學基金重點資助項目(11JCZDJC23100) 河北省自然科學基金資助項目(F2014202241)
【分類號】：TG717

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本文編號：1678123