本文關(guān)鍵詞：PLSR用于化學(xué)化工建模的幾個(gè)關(guān)鍵問題的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

浙江大學(xué) 博士學(xué)位論文 PLSR用于化學(xué)化工建模的幾個(gè)關(guān)鍵問題的研究 姓名：成忠 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士 專業(yè)：化學(xué)工程與技術(shù) 指導(dǎo)教師：陳德釗 20050401 ⑧ 浙江人學(xué)博Jj學(xué)位論文 摘 要 least 偏最小二乘回歸 partialsquares 分析的多變量校正方法，近年來廣泛應(yīng)用于化學(xué)、化工、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、食品、 教育心理等領(lǐng)域。本文以PLSR方法的功能拓展和實(shí)際應(yīng)用為主線，針對(duì)化學(xué) 化工問題及其樣本數(shù)據(jù)所具有的時(shí)變性、非線性、存在離群點(diǎn)及多因變量等特 征，，提出了拓展和改進(jìn)PLSR功能的幾個(gè)關(guān)鍵問題，使其能適應(yīng)上述特性，滿 足實(shí)際需要，分別設(shè)計(jì)了加權(quán)分塊遞歸偏最小二乘、模糊邏輯偏最小二乘、快 速穩(wěn)健偏最小二乘和基于極小極大估計(jì)的多因變量偏最小二乘等方法，并將這 些方法應(yīng)用于化學(xué)物質(zhì)結(jié)構(gòu)與性質(zhì)問關(guān)系、化工生產(chǎn)過程等實(shí)際問題建模，效 果顯著。全文的主要內(nèi)容可歸結(jié)為以下五個(gè)部分，其中包括了研究工作所取得 的主要成果。 1、系統(tǒng)回顧了偏最小二乘方法的發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀及應(yīng)用領(lǐng)域；闡述 偏最小二乘方法的基本原理及基本性質(zhì)；簡(jiǎn)要介紹了偏最小二乘方法的諸多輔 助分析技術(shù)。 2、為滿足PLSR方法適于時(shí)變數(shù)據(jù)建模的要求，推導(dǎo)與構(gòu)建了加權(quán)分塊遞 歸偏最小二乘回歸方法。該方法基于相關(guān)多變量時(shí)變樣本數(shù)據(jù)，采用偏最小二 乘方法，以分塊遞歸的方式，為過程變量建立軟測(cè)量模型，并在分析時(shí)變數(shù)據(jù)

  本文關(guān)鍵詞：PLSR用于化學(xué)化工建模的幾個(gè)關(guān)鍵問題的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。