安徽省低碳城市評(píng)價(jià)及建設(shè)路徑研究
發(fā)布時(shí)間：2020-12-13 16:13
近年來高速發(fā)展的工業(yè)文明給全球氣候和生態(tài)環(huán)境帶來了巨大壓力,最顯著的影響就是CO2的排放量日益增加。而城市作為人類生產(chǎn)生活的中心,不可避免地成為碳排放量的主要源頭,因此控制城市的碳排放量理所當(dāng)然地成為了低碳減排工作的重中之重。這也促使建設(shè)低碳城市成為世界各國緩解矛盾的重要舉措,因此開展區(qū)域低碳建設(shè)水平評(píng)價(jià)對(duì)研究碳排放水平及改善低碳城市建設(shè)現(xiàn)狀具有重要意義。本文以安徽省為例,收集相關(guān)數(shù)據(jù),采用具體的方法對(duì)該省2013-2017年間的低碳城市建設(shè)水平進(jìn)行了評(píng)價(jià),同時(shí)采用情景分析法構(gòu)建三種發(fā)展情景對(duì)接下來安徽省能源消費(fèi)與碳排放進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析,最后根據(jù)分析和預(yù)測(cè)結(jié)果提出了相對(duì)應(yīng)的政策建議。本文在對(duì)低碳城市建設(shè)的相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用綜合系數(shù)法對(duì)安徽省的碳排放水平進(jìn)行了測(cè)算;采用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)該省五年間影響碳排放的主要因素進(jìn)行了大致分析;構(gòu)建區(qū)域低碳城市發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于主成分分析、層次分析及聚類分析模型,評(píng)價(jià)了安徽省16個(gè)地級(jí)市五年的碳排放建設(shè)水平。結(jié)果可知安徽省低碳城市建設(shè)雖然已初見成效,但也還有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、能源利用率低、地區(qū)發(fā)展不平衡等問題,總...
【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：84 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
013-2017五年安徽省各地級(jí)市碳排放量對(duì)比
圖 3.2 霍斯曼檢驗(yàn)結(jié)果截圖Fig 3.2 The result of Hausman test結(jié)果差修正項(xiàng)，見式（3-4）。iiecm =Y （-1）-βXviews 操作，得最終個(gè)體固定效應(yīng)模型，軟件操作如圖 3-3，結(jié)-6）。0.182980LNTL(-2.003347)-6.696585-0.046746-0.148306-0.829539(4.644530)-0.0563230.032848(3.575700)3.2900408.0547273.2314540.581009ecm0.296633LNitititit++=++（）（）（）（）LNGLLNISLNPULLNECICELEDLititit
圖 3.3 模型建立結(jié)果Fig 3.3 The result of model building數(shù)據(jù)回歸分析得調(diào)整的擬合優(yōu)度為約為 1.00，說明方程擬合效果很好，DW 值符存在自相關(guān)性，F(xiàn) 值對(duì)應(yīng) P 小于α=0.05，說明整體關(guān)系顯著。根l 的 P 值，為 0.41，大于所取顯著性水平α=0.05 的要求，判斷該項(xiàng)017 年間對(duì)碳排放量的影響作用較小，其余 P 值均符合要求，因此碳排放量產(chǎn)生影響。模型可以看出，在 2013-2017 五年的時(shí)間段內(nèi)，變量指標(biāo) EDL、指標(biāo)系數(shù)為正值，說明經(jīng)濟(jì)水平的提高、能源消費(fèi)強(qiáng)度的增加以及入對(duì)碳排放量具有正向驅(qū)動(dòng)作用，碳排放量隨之增大而增大；而指標(biāo)系數(shù)為負(fù)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化、綠化覆蓋率的增加對(duì)碳排放用，碳排放量隨之增加而減少�？傮w說明安徽省五年內(nèi)碳排放影響階段，因本文涉及年份時(shí)間較短，雖進(jìn)行了誤差修正，但總體上建
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于結(jié)構(gòu)路徑分析的中國居民消費(fèi)對(duì)碳排放的拉動(dòng)作用研究[J]. 張瓊晶,田聿申,馬曉明. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[2]低碳城市試點(diǎn)政策落實(shí)的問題及其對(duì)策[J]. 劉天樂,王宇飛. 環(huán)境保護(hù). 2019(01)
[3]基于GM(1,1)和因子分解模型的區(qū)域能源消費(fèi)情景分析——以遼寧省為例[J]. 姜璐,陳興鵬,孔云霄,張子龍,薛冰. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(01)
[4]低碳城市建設(shè)評(píng)價(jià):理論基礎(chǔ)、分析框架與政策啟示[J]. 周枕戈,莊貴陽,陳迎. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(06)
[5]中國城市低碳發(fā)展水平評(píng)估方法研究[J]. 石龍宇,孫靜. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(15)
[6]可持續(xù)框架下的城市低碳社區(qū)[J]. 石龍宇,許通,高莉潔,韓林桅,李倩瑜. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(14)
[7]世界主要國家碳排放影響因素分析——基于變系數(shù)面板模型[J]. 韓夢(mèng)瑤,劉衛(wèi)東,唐志鵬,夏炎. 資源科學(xué). 2017(12)
[8]中國居民生活碳排放增長路徑研究[J]. 曲建升,劉莉娜,曾靜靜,李恒吉. 資源科學(xué). 2017(12)
[9]基于熵權(quán)-TOPSIS法的低碳城市發(fā)展水平評(píng)價(jià)及障礙度分析——以天津市為例[J]. 王磊,周亞楠,張宇. 科技管理研究. 2017(17)
[10]我國低碳城市發(fā)展影響機(jī)制研究——基于35個(gè)副省級(jí)以上城市樣本的實(shí)證分析[J]. 趙濤,于晨霞,潘輝. 經(jīng)濟(jì)問題. 2017(08)
博士論文
[1]資源型城市低碳生態(tài)轉(zhuǎn)型的建設(shè)路徑研究[D]. 苗君強(qiáng).天津大學(xué) 2014
碩士論文
[1]低碳城市評(píng)價(jià)體系研究[D]. 宋凱.陜西師范大學(xué) 2012
[2]湖南省工業(yè)行業(yè)碳排放估算及影響因素研究[D]. 朱容.湖南大學(xué) 2011
[3]低碳城市評(píng)價(jià)體系研究[D]. 王玉芳.河北大學(xué) 2010
[4]計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的面板數(shù)據(jù)模型分析[D]. 武大勇.華中科技大學(xué) 2006
本文編號(hào)：2914816
【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：84 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
013-2017五年安徽省各地級(jí)市碳排放量對(duì)比
圖 3.2 霍斯曼檢驗(yàn)結(jié)果截圖Fig 3.2 The result of Hausman test結(jié)果差修正項(xiàng)，見式（3-4）。iiecm =Y （-1）-βXviews 操作，得最終個(gè)體固定效應(yīng)模型，軟件操作如圖 3-3，結(jié)-6）。0.182980LNTL(-2.003347)-6.696585-0.046746-0.148306-0.829539(4.644530)-0.0563230.032848(3.575700)3.2900408.0547273.2314540.581009ecm0.296633LNitititit++=++（）（）（）（）LNGLLNISLNPULLNECICELEDLititit
圖 3.3 模型建立結(jié)果Fig 3.3 The result of model building數(shù)據(jù)回歸分析得調(diào)整的擬合優(yōu)度為約為 1.00，說明方程擬合效果很好，DW 值符存在自相關(guān)性，F(xiàn) 值對(duì)應(yīng) P 小于α=0.05，說明整體關(guān)系顯著。根l 的 P 值，為 0.41，大于所取顯著性水平α=0.05 的要求，判斷該項(xiàng)017 年間對(duì)碳排放量的影響作用較小，其余 P 值均符合要求，因此碳排放量產(chǎn)生影響。模型可以看出，在 2013-2017 五年的時(shí)間段內(nèi)，變量指標(biāo) EDL、指標(biāo)系數(shù)為正值，說明經(jīng)濟(jì)水平的提高、能源消費(fèi)強(qiáng)度的增加以及入對(duì)碳排放量具有正向驅(qū)動(dòng)作用，碳排放量隨之增大而增大；而指標(biāo)系數(shù)為負(fù)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化、綠化覆蓋率的增加對(duì)碳排放用，碳排放量隨之增加而減少�？傮w說明安徽省五年內(nèi)碳排放影響階段，因本文涉及年份時(shí)間較短，雖進(jìn)行了誤差修正，但總體上建
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于結(jié)構(gòu)路徑分析的中國居民消費(fèi)對(duì)碳排放的拉動(dòng)作用研究[J]. 張瓊晶,田聿申,馬曉明. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[2]低碳城市試點(diǎn)政策落實(shí)的問題及其對(duì)策[J]. 劉天樂,王宇飛. 環(huán)境保護(hù). 2019(01)
[3]基于GM(1,1)和因子分解模型的區(qū)域能源消費(fèi)情景分析——以遼寧省為例[J]. 姜璐,陳興鵬,孔云霄,張子龍,薛冰. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(01)
[4]低碳城市建設(shè)評(píng)價(jià):理論基礎(chǔ)、分析框架與政策啟示[J]. 周枕戈,莊貴陽,陳迎. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(06)
[5]中國城市低碳發(fā)展水平評(píng)估方法研究[J]. 石龍宇,孫靜. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(15)
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[7]世界主要國家碳排放影響因素分析——基于變系數(shù)面板模型[J]. 韓夢(mèng)瑤,劉衛(wèi)東,唐志鵬,夏炎. 資源科學(xué). 2017(12)
[8]中國居民生活碳排放增長路徑研究[J]. 曲建升,劉莉娜,曾靜靜,李恒吉. 資源科學(xué). 2017(12)
[9]基于熵權(quán)-TOPSIS法的低碳城市發(fā)展水平評(píng)價(jià)及障礙度分析——以天津市為例[J]. 王磊,周亞楠,張宇. 科技管理研究. 2017(17)
[10]我國低碳城市發(fā)展影響機(jī)制研究——基于35個(gè)副省級(jí)以上城市樣本的實(shí)證分析[J]. 趙濤,于晨霞,潘輝. 經(jīng)濟(jì)問題. 2017(08)
博士論文
[1]資源型城市低碳生態(tài)轉(zhuǎn)型的建設(shè)路徑研究[D]. 苗君強(qiáng).天津大學(xué) 2014
碩士論文
[1]低碳城市評(píng)價(jià)體系研究[D]. 宋凱.陜西師范大學(xué) 2012
[2]湖南省工業(yè)行業(yè)碳排放估算及影響因素研究[D]. 朱容.湖南大學(xué) 2011
[3]低碳城市評(píng)價(jià)體系研究[D]. 王玉芳.河北大學(xué) 2010
[4]計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的面板數(shù)據(jù)模型分析[D]. 武大勇.華中科技大學(xué) 2006
本文編號(hào)：2914816
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