紅外模型結(jié)合化學計量學對環(huán)境樣本的檢測
發(fā)布時間：2020-12-11 04:00
隨著現(xiàn)代分析測試儀器的發(fā)展,人們可以在短時間內(nèi)獲得大量的數(shù)據(jù),但如何有效地對這些數(shù)據(jù)進行解析變得較為困難�；瘜W計量學方法能夠揭示隱含于化學量測數(shù)據(jù)中的化學信息或規(guī)律,是化學工作者分析多維數(shù)據(jù)的重要工具。目前,化學計量學方法在環(huán)境化學、醫(yī)藥化學、食品化學等領(lǐng)域都有著廣泛的應用。本論文綜述了常用的化學計量學方法,包括支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、K最鄰近法、簇類的獨立軟模式法、Fisher線性判別法、聚類分析、主成分分析法和偏最小二乘法等方法。介紹了光譜數(shù)據(jù)常用的預處理方法,包括基線校正、平滑、均值中心化、標準化、導數(shù)、小波變換、多元散射校正等方法。運用化學計量學方法對復方氨酚烷胺類藥物和摻偽油進行定性定量分析,具體研究內(nèi)容及結(jié)果如下:(1)將紫外分光光度法結(jié)合化學計量學方法對復方氨酚烷胺類藥物的紫外圖譜進行了分析。應用非相關(guān)線性判別分析方法對3個廠家的復方氨酚烷胺類藥物進行了分類,分類效果良好。運用偏最小二乘法,預測了6個不同批次復方氨酚烷胺類藥物中對乙酰氨基酚和馬來酸氯苯那敏兩種組分的含量。其中,對乙酰氨基酚含量的平均回收率為93.0%～100.7%,馬來酸氯苯那敏含量的平均回收率為93....
【文章來源】：華北電力大學河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：46 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖2-1兩組分標準溶液的紫外吸收光譜
圖 2-1 兩組分標準溶液的紫外吸收光譜批號、不同濃度的同種藥物時，得到的紫外光譜都是康的紫外圖譜如圖 2-2 所示。從圖 2-2 可以看出基本相同，吸光度值相近。這是由于三種藥物所。因此，無法直接從譜圖上找出特定的吸收峰加預處理，提取出特征信息，然后利用化學計量學方同廠家的藥物。
圖 2-3 ULDA 的分類結(jié)果 2-3 的非相關(guān)判別矢量(UDV)可以清楚地觀察到，ULDA 算法使得離最小化，同時類間距離最大化，從而有效地找到了最佳分類特征、999 速復康有很好的區(qū)分效果，幾乎具有 100％的靈敏度和 10因此，ULDA 可以作為區(qū)分不同廠家藥物的一種有效的方法。采用偏最小二乘法(PLS)計算不同批號藥物的對乙酰氨基酚和馬來含量。隨機選取每個批號的 5 個試樣濃度用于建模，預測剩余 5 個預測結(jié)果如表 2-1 所示。從表 2-1 可以看出，采用 PLS 計算不同批酚和馬來酸氯苯那敏的含量，得到了較好的回收率，回收率范圍分00.7%、93.54%~98.92%。預測結(jié)果表明了 PLS 用于藥物成分檢測率高。所以，紫外光譜分析結(jié)合 PLS 為控制藥物質(zhì)量提供了一種段。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]傅里葉變換紅外光譜結(jié)合化學計量學方法對白酒基酒的快速定性和定量分析[J]. 孫宗保,辛新,鄒小波,吳建峰,孫瑩,石吉勇,唐群勇,沈丹萍,桂翔,林斌. 光譜學與光譜分析. 2017(09)
[2]ATR-FTIR結(jié)合化學計量學方法快速鑒別15種遠志藥材[J]. 王振杰,曹珍,趙建成,劉永英. 中藥材. 2017(04)
[3]近紅外光譜法測定不同產(chǎn)地獨活中蛇床子素和二氫歐山芹醇當歸酸酯含量[J]. 戰(zhàn)皓,方婧,楊濱,付梅紅,柳夢婷,李化,王祝舉,唐力英,吳宏偉,楊嵐,張東. 光譜學與光譜分析. 2017(04)
[4]主成分分析法在數(shù)字圖像壓縮中的的應用[J]. 魯書山,沈小林,樊凱強. 科技與創(chuàng)新. 2016(23)
[5]雞蛋脂肪含量近紅外光譜無損檢測技術(shù)研究[J]. 孫艷文,尹程程,李志成,曹沖,楊柳. 食品工業(yè). 2016(09)
[6]基于距離測度的PCA人臉識別研究[J]. 楊浩,張二喜,蔣卓蕓. 陜西理工學院學報(自然科學版). 2016(04)
[7]基于多元回歸分析的鉻污染地下水風險評價方法[J]. 劉海龍,馬小龍,袁欣,穆環(huán)玲,冷冰原,洪梅. 吉林大學學報(地球科學版). 2016(06)
[8]HPLC同時測定紅芪中8個活性成分的含量及聚類分析[J]. 柳小亞,李繼平,陳心悅,陳亞麗,洪妍,封士蘭. 藥學學報. 2016(05)
[9]光纖和顯微拉曼光譜結(jié)合化學計量學鑒別胃癌組織[J]. 易偉松,錢輝躍,江厚敏. 中國醫(yī)學物理學雜志. 2016(02)
[10]核磁共振法檢測地溝油的研究進展[J]. 楊柳,李玉邯,陳宇飛,張一. 糧食與油脂. 2016(02)
本文編號：2909871
【文章來源】：華北電力大學河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：46 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖2-1兩組分標準溶液的紫外吸收光譜
圖 2-1 兩組分標準溶液的紫外吸收光譜批號、不同濃度的同種藥物時，得到的紫外光譜都是康的紫外圖譜如圖 2-2 所示。從圖 2-2 可以看出基本相同，吸光度值相近。這是由于三種藥物所。因此，無法直接從譜圖上找出特定的吸收峰加預處理，提取出特征信息，然后利用化學計量學方同廠家的藥物。
圖 2-3 ULDA 的分類結(jié)果 2-3 的非相關(guān)判別矢量(UDV)可以清楚地觀察到，ULDA 算法使得離最小化，同時類間距離最大化，從而有效地找到了最佳分類特征、999 速復康有很好的區(qū)分效果，幾乎具有 100％的靈敏度和 10因此，ULDA 可以作為區(qū)分不同廠家藥物的一種有效的方法。采用偏最小二乘法(PLS)計算不同批號藥物的對乙酰氨基酚和馬來含量。隨機選取每個批號的 5 個試樣濃度用于建模，預測剩余 5 個預測結(jié)果如表 2-1 所示。從表 2-1 可以看出，采用 PLS 計算不同批酚和馬來酸氯苯那敏的含量，得到了較好的回收率，回收率范圍分00.7%、93.54%~98.92%。預測結(jié)果表明了 PLS 用于藥物成分檢測率高。所以，紫外光譜分析結(jié)合 PLS 為控制藥物質(zhì)量提供了一種段。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]傅里葉變換紅外光譜結(jié)合化學計量學方法對白酒基酒的快速定性和定量分析[J]. 孫宗保,辛新,鄒小波,吳建峰,孫瑩,石吉勇,唐群勇,沈丹萍,桂翔,林斌. 光譜學與光譜分析. 2017(09)
[2]ATR-FTIR結(jié)合化學計量學方法快速鑒別15種遠志藥材[J]. 王振杰,曹珍,趙建成,劉永英. 中藥材. 2017(04)
[3]近紅外光譜法測定不同產(chǎn)地獨活中蛇床子素和二氫歐山芹醇當歸酸酯含量[J]. 戰(zhàn)皓,方婧,楊濱,付梅紅,柳夢婷,李化,王祝舉,唐力英,吳宏偉,楊嵐,張東. 光譜學與光譜分析. 2017(04)
[4]主成分分析法在數(shù)字圖像壓縮中的的應用[J]. 魯書山,沈小林,樊凱強. 科技與創(chuàng)新. 2016(23)
[5]雞蛋脂肪含量近紅外光譜無損檢測技術(shù)研究[J]. 孫艷文,尹程程,李志成,曹沖,楊柳. 食品工業(yè). 2016(09)
[6]基于距離測度的PCA人臉識別研究[J]. 楊浩,張二喜,蔣卓蕓. 陜西理工學院學報(自然科學版). 2016(04)
[7]基于多元回歸分析的鉻污染地下水風險評價方法[J]. 劉海龍,馬小龍,袁欣,穆環(huán)玲,冷冰原,洪梅. 吉林大學學報(地球科學版). 2016(06)
[8]HPLC同時測定紅芪中8個活性成分的含量及聚類分析[J]. 柳小亞,李繼平,陳心悅,陳亞麗,洪妍,封士蘭. 藥學學報. 2016(05)
[9]光纖和顯微拉曼光譜結(jié)合化學計量學鑒別胃癌組織[J]. 易偉松,錢輝躍,江厚敏. 中國醫(yī)學物理學雜志. 2016(02)
[10]核磁共振法檢測地溝油的研究進展[J]. 楊柳,李玉邯,陳宇飛,張一. 糧食與油脂. 2016(02)
本文編號：2909871
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