本文關(guān)鍵詞：合肥市大氣污染與肺炎門診量的時(shí)間序列研究　出處：《環(huán)境與健康雜志》2016年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：目的探討大氣污染物SO_2、NO_2和PM_(2.5)濃度與合肥市濱湖醫(yī)院肺炎日門診量之間的關(guān)系。方法采用時(shí)間序列分析的廣義相加Poisson回歸模型,在控制長期趨勢、星期幾效應(yīng)和氣象因素等混雜因素的影響后,定量分析2014年安徽省合肥市大氣污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)日均濃度與濱湖醫(yī)院肺炎日門診量的關(guān)系及滯后效應(yīng)。結(jié)果單污染物模型中,在控制了長期趨勢、星期幾效應(yīng)和氣象因素的影響后,SO_2在滯后3、4、5 d(lag3、lag4、lag5)時(shí)對肺炎日門診量的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05),NO_2滯后2、3、4、5 d(lag2、lag3、lag4、lag5)時(shí)的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.01),PM_(2.5)滯后3、4 d(lag3、lag4)時(shí)的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05);SO_2、NO_2、PM_(2.5)的滯后效應(yīng)分別在lag3、lag2、lag4時(shí)最明顯,當(dāng)SO_2、NO_2、PM_(2.5)濃度每升高10μg/m~3時(shí),肺炎日門診量分別增加1.54%(95%CI:0.28%~2.81%),1.98%(95%CI:0.89%~3.08%)和0.28%(95%CI:0.06%~0.50%)。多污染物模型中,當(dāng)模型中引入兩種或兩種以上的污染物后,各污染物對肺炎日門診量的效應(yīng)估計(jì)值均較單污染物模型降低,但并不改變各污染物與肺炎日門診量之間的正向關(guān)聯(lián)。結(jié)論合肥市大氣污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)濃度升高可能引起醫(yī)院肺炎日門診量增加,且有一定的滯后效應(yīng)。
[Abstract]:......
【作者單位】： 安徽醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院勞動衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)系;合肥市疾病預(yù)防控制中心;
【基金】：國家空氣污染對人群健康影響監(jiān)測項(xiàng)目
【分類號】：R563.1;X51
【正文快照】： 近年來大氣污染問題日益嚴(yán)重[1],是影響人類健康的主要環(huán)境危害因素之一。研究表明,大氣污染可對健康產(chǎn)生多種不良影響[2],且與呼吸系統(tǒng)疾病密切相關(guān)[3],會增加呼吸系統(tǒng)疾病急診、門診和住院人次[4-7],導(dǎo)致醫(yī)療負(fù)擔(dān)增加[8]。國內(nèi)在大氣污染健康效應(yīng)方面的研究大多集中在北京、

【參考文獻(xiàn)】

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1 李國星;陶輝;劉利群;郭玉明;潘小川;;PM10與表觀溫度交互作用對北京市某醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病急診的影響[J];環(huán)境與健康雜志;2012年06期

2 馬關(guān)培;鄒寶蘭;許振成;呂嘉春;;廣州市某區(qū)醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病門診人數(shù)與大氣污染關(guān)系的時(shí)間序列研究[J];環(huán)境與健康雜志;2012年06期

3 彭朝瓊;余淑苑;張振;劉國紅;何龍;廖湘慶;張玲;吳輝;吳永勝;;深圳市大氣PM_(10)濃度對呼吸系統(tǒng)疾病日門診量的影響[J];衛(wèi)生研究;2011年04期

4 吳_g;張衍q，

本文編號：1347978