海表流場和海表風場不僅在海洋動力環(huán)境中發(fā)揮著重要作用,還與人類活動息息相關。根據(jù)近海洋流觀測特點及海表風場衛(wèi)星觀測特點,本文發(fā)展了二維變分數(shù)據(jù)融合方法,并將發(fā)展的方法用于融合:1)臺海海峽地波雷達徑向流及洋流矢量;2)印度洋多源衛(wèi)星風速觀測及風場矢量。最后對融合結果分別進行檢驗,具體研究內容如下:(一)在海表流場研究中,本文使用發(fā)展的二維變分(Two-Dimensional Variational Method,2DVAR)數(shù)據(jù)融合方法將臺灣海峽處的地波雷達徑向流數(shù)據(jù)與區(qū)域海洋模式(Regional Ocean Model System,ROMS)輸出結果進行融合,得到一套較好的融合產品。結果顯示,融合產品與雷達徑向流的平均相對誤差相較于模式輸出與雷達徑向流的平均相對誤差由9.70%降低至1.54%。為進一步檢驗融合方法,設計了兩種獨立樣本試驗。試驗一將雷達徑向流按空間均勻分為融合樣本與獨立樣本,使用雷達融合樣本與模式輸出進行融合,此時融合結果的均方根誤差(Root Mean Squared Error,RMSE)相較于模式輸出由0.41m/s降低至0.19m/s。試驗二將雷達徑向流和...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 數(shù)據(jù)融合方法研究進展
        1.2.1 數(shù)據(jù)融合的概念及方法分類
        1.2.2 海面流場融合技術研究進展
        1.2.3 海面風場融合技術研究進展
    1.3 本文研究內容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 論文框架
第二章 海表流場、風場數(shù)據(jù)及檢驗方法
    2.1 臺灣海峽處流場數(shù)據(jù)
        2.1.1 流場研究區(qū)域
        2.1.2 ROMS模式輸出數(shù)據(jù)
        2.1.3 龍海站地波雷達徑向流數(shù)據(jù)
    2.2 印度洋處風場數(shù)據(jù)
        2.2.1 風場研究區(qū)域
        2.2.2 ERA海面風場資料
        2.2.3 衛(wèi)星海面風場觀測資料
        2.2.4 現(xiàn)場實測資料
        2.2.5 衛(wèi)星數(shù)據(jù)預處理
    2.3 檢驗方法
        2.3.1 TC檢驗方法
        2.3.2 其它統(tǒng)計學方法
    2.4 小結
第三章 2DVAR算法
    3.1 資料融合方法比較
    3.2 2DVAR算法介紹
    3.3 2DVAR算法中誤差協(xié)方差陣的設置
        3.3.1 海表流場誤差協(xié)方差陣的設置
        3.3.2 海表風場誤差協(xié)方差陣的設置
    3.4 小結
第四章 海表流場數(shù)據(jù)的融合分析檢驗
    4.1 雷達徑向流分析
    4.2 海表融合流場結果分析
    4.3 海表流場獨立樣本檢驗
        4.3.1 獨立樣本試驗一
        4.3.2 獨立樣本試驗二
    4.4 小結
第五章 海表風場數(shù)據(jù)的融合分析檢驗
    5.1 ERA風場及多源衛(wèi)星觀測的質量分析
        5.1.1 利用TC方法進行ERA風場質量分析
        5.1.2 多源衛(wèi)星風場觀測質量分析
    5.2 海表風場融合產品檢驗
        5.2.1 海表風場獨立樣本檢驗
        5.2.2 利用TC方法進行融合風場質量檢驗
    5.3 小結
第六章 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 進一步工作
參考文獻
作者簡介
致謝



本文編號：3994451