發(fā)布時(shí)間：2018-01-13 08:33

  本文關(guān)鍵詞：基于極化散射特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)海岸帶信息提取　出處：《海洋科學(xué)進(jìn)展》2017年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： SAR 極化分解 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 海岸帶

【摘要】：應(yīng)用遙感手段開展海島海岸帶監(jiān)測(cè)為海岸帶資源開發(fā)利用提供科學(xué)的信息支撐。采用Radarsat-2數(shù)據(jù),開展Cloude極化,獲得分解參數(shù),進(jìn)行海岸帶地物特性極化參數(shù)特性研究,在此基礎(chǔ)上,以遼寧鲅魚圈作為研究區(qū)域,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法開展海岸帶信息分類提取研究。結(jié)果表明:極化目標(biāo)分解理論對(duì)海岸帶信息提取具有一定的應(yīng)用潛力,采用基于H/α的分類方法能較好地區(qū)分單次散射的特征地物,但對(duì)于偶次散射和體散射的混合體,僅從極化特征參數(shù)還難以區(qū)分;綜合利用極化散射特性及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法則可以有效進(jìn)行分類,采用基于SPOT5數(shù)據(jù)的"我國(guó)近海海洋綜合調(diào)查與評(píng)價(jià)專項(xiàng)"遙感調(diào)查成果為驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn),精度達(dá)到88.5%。分類精度與訓(xùn)練樣本有關(guān),此外,海岸帶區(qū)域地物分布往往較為復(fù)雜,對(duì)于復(fù)雜地物的散射機(jī)制研制,是下一步研究工作的重點(diǎn)。
[Abstract]:Based on the data of Radarsat - 2 , this paper studies the character of coastal zone information by using the method of neural network . The results show that the polarization target decomposition theory has certain application potential for extracting coastal zone information .

【作者單位】： 國(guó)家衛(wèi)星海洋應(yīng)用中心;國(guó)家海洋局空間海洋遙感與應(yīng)用研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目——隨機(jī)粗糙海面的溢油極化SAR特征譜構(gòu)建及精細(xì)提取研究(41376183) 南北極環(huán)境綜合考察與評(píng)估專項(xiàng)——南極地區(qū)環(huán)境遙感考察(CHINARE2015-02-04)
【分類號(hào)】：P715.7;P748
【正文快照】： (1.國(guó)家衛(wèi)星海洋應(yīng)用中心,北京100081;2.國(guó)家海洋局空間海洋遙感與應(yīng)用研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100081)隨著人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的發(fā)展,海岸帶開發(fā)程度已越來(lái)越高。海岸帶資源豐富,是人類生存活動(dòng)的主要區(qū)域。對(duì)海岸帶的開發(fā)利用已影響到人類的生存發(fā)展,利用遙感監(jiān)測(cè)海岸帶的動(dòng)態(tài)已成為趨

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本文編號(hào)：1418268