發(fā)布時間：2018-01-10 20:30

  本文關鍵詞：海洋磁力日變改正模式研究　出處：《中國海洋大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 海洋磁力 程序模塊 日變改正 磁擾

【摘要】：為了加強我國近海海洋地質地球物理調查基礎數(shù)據(jù)庫系列的建設，有必要對各種船測重力、磁力以及地震數(shù)據(jù)等有一個全面系統(tǒng)地整理、處理，編制形成滿足國家需求的數(shù)字庫成果，構建我國“數(shù)字海洋”基本格架。 海洋磁力數(shù)據(jù)處理作為其中的一個重要環(huán)節(jié)，編制一套成熟的海洋磁力資料處理程序模塊是非常必要的。我們應用Matlab語言、C#語言，根據(jù)海洋地質與地球物理調查規(guī)范以及海洋磁力資料的處理流程，開發(fā)了一套包含日變改正、磁異常求取、平差處理三大部分的磁力預處理程序模塊。由于在實際工作中，磁力的原始資料錯綜復雜，對于一般的剔除異常點、濾波、插值等操作后，仍可能存在原始數(shù)據(jù)記錄問題，我們在磁異常求取中針對出現(xiàn)的錯誤信息，加入了相應的報錯環(huán)節(jié)，能夠方便快捷的找到錯誤所在。在處理工程中，各個環(huán)節(jié)都可隨時成圖，方便隨時進行檢驗。我們對南海多個區(qū)塊的實際磁力資料進行了從原始數(shù)據(jù)到成果數(shù)據(jù)的處理，得到了滿足精度要求的結果。該程序模塊無論在設計界面、處理速度還是在處理結果方面，都取得了令人滿意的效果。 在海洋磁力測量中，對磁力測量精度影響最大的是地磁場的太陽日變化，簡稱日變。要求取日變站的日變改正值,首先要確定日變站的日變改正基值，我們在程序模塊中對日變基值的求取列取了四種常規(guī)方法：規(guī)范中規(guī)定的平均值法、邊剛等提出的基時刻法、基時段法以及李才明提出的加權平均法。四種方法求取日變基值的原理大同小異，都有其一定的合理性。在此基礎上，，我們又嘗試了適合短期測量的經驗模態(tài)分析(EMD)法以及針對長時間測量的正常場與磁異常之和求取日變基值的方法。通過對不同區(qū)塊實際資料處理，均得到了滿意的結果。 對于磁擾日期間如何合理得到磁靜日變化與磁擾日變化，傳統(tǒng)上一直沒有非常合理的方法。通過對實際日變數(shù)據(jù)的觀測，改進了規(guī)范中求取磁擾日日變改正的方法，有效的減弱了磁靜日改正與磁擾日改正之間的偏移導致的改正畸變。 對于磁力資料的處理，從原始數(shù)據(jù)到求得磁異常再到平差求精度，數(shù)據(jù)量大復雜，容易出現(xiàn)各種各樣的問題。通過人機交互，實時檢驗，才能保證磁測資料最終得到更高的精度，取得更好的效果。
[Abstract]:In order to strengthen the construction of the basic database series of marine geological geophysical survey in our country , it is necessary to organize and process all kinds of ship ' s gravity , magnetic force and seismic data in a comprehensive way . In this paper , we have developed a set of magnetic pre - treatment program modules , which include daily variation correction , magnetic anomaly seeking and adjustment processing . In practical work , we have developed a set of magnetic pre - treatment program modules which include daily variation correction , magnetic anomaly seeking and adjustment processing . In the marine magnetic survey , the greatest influence on the accuracy of magnetic measurement is the solar day change of the geomagnetic field , which is called the diurnal variation . It is necessary to take the daily variation correction value of the diurnal variation station . First , it is necessary to determine the daily variation correction value of the diurnal variation station . In the program module , we obtain four conventional methods : the mean method specified in the specification , the base time method , the base time period method and the weighted average method proposed by Li cai . On this basis , we have tried the empirical mode analysis ( EMD ) method which is suitable for short - term measurement and the method of calculating the daily variation base value for the normal field and magnetic anomalies measured for a long time . On the basis of the observation of the real - day data , the method of seeking the magnetic - disturbed diurnal variation correction in the specification is improved , and the correction distortion caused by the deviation between the magnetostatic daily correction and the magnetic disturbance - day correction is effectively reduced . For the processing of magnetic data , the accuracy of finding magnetic anomalies from the raw data to the level difference can be solved easily , and various problems can be solved easily . Through human - machine interaction and real - time inspection , it is possible to ensure that the magnetic measurement data finally gets higher precision and achieves better effect .

【學位授予單位】：中國海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P714.6

【參考文獻】

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本文編號：1406718