基于GA-GRNN數據挖掘的SCR脫硝系統建模優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2024-07-04 08:16
火電廠選擇性催化還原法(SCR)煙氣脫硝系統是處理燃煤機組煙氣排放NOx污染的主要途徑,但該系統具有多輸入變量、環(huán)境影響復雜、時變非線性等特征,因此建立準確的系統模型是SCR優(yōu)化控制的基礎。提出了一種融合遺傳算法(GA)主元分析和廣義回歸神經網絡(GRNN)數據挖掘的SCR系統建模方法。首先使用GA對運行數據進行變量選擇優(yōu)化計算;然后將最優(yōu)變量作為GRNN的輸入量,利用數據挖掘技術建立SCR系統數據模型;谀畴姀S機組運行數據的實例分析表明,該方法建立的模型具有復雜度低、精度高、泛化能力強等優(yōu)點。
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【部分圖文】:
本文編號:4000370
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圖1SCR煙氣脫硝系統示意
圖1為上海華能某電廠燃煤機組采用的SCR煙氣脫硝系統。SCR脫硝裝置布局在鍋爐省煤器和空氣預熱器的中間,設計為高灰型,安裝上SCR反應器,煙氣擋板分別裝在反應器兩側進口煙道以及省煤器旁路。SCR脫硝系統采用TiO2作為催化劑,用尿素制備脫硝還原劑。熱解爐中的氨氣還原劑由熱解噴槍噴....
圖2機組負荷與入口煙氣NOx含量變化關系
由圖2可知,在機組負荷上升時,煙囪出口煙氣NOx含量也隨之升高,即噴氨調節(jié)的延遲會造成排放超標,噴氨量加大。為了達到排放標準,電廠會進行過量噴氨,導致氨逃逸的發(fā)生。因此,通過數據挖掘技術建立準確的SCR數據優(yōu)化模型是電廠改造形勢所需。2.2GA變量選擇方法
圖3單點交叉算子操作示意
交叉操作采用單點交叉算子。先進行種群中個體的兩兩隨機配對,然后選出配對個體的基因交叉點,再交換兩個個體的部分染色體,產生兩個新個體,其原理如圖3所示。變異操作采用單點交叉算子。先隨機產生變異點,然后改變對應基因座上的基因值,其原理如圖4所示。
圖4單點變異算子示意
變異操作采用單點交叉算子。先隨機產生變異點,然后改變對應基因座上的基因值,其原理如圖4所示。經過不斷的迭代操作后,當達到迭代截止條件時,得到的末代種群即為篩選出的重要輸入變量。
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