治污降霾視角下陜西省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間：2020-12-12 18:36
隨著陜西省經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,其對能源的消費(fèi)量也逐年增加。在能源消費(fèi)中,煤炭消費(fèi)占絕對主導(dǎo)地位,而相對較為清潔的天然氣及其他清潔新能源消費(fèi)總量較少,消費(fèi)比重小,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重不合理。由此也導(dǎo)致了SO2、NOX及煙（粉）塵等霧霾主要污染物的大量排放,加劇了霧霾污染。由于霧霾污染與能源消費(fèi)有著密切的關(guān)系,因此,本文嘗試在治污降霾視角下,對陜西省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化角度來防治霧霾污染。本文基于文獻(xiàn)研讀,從陜西省霧霾污染及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀出發(fā)進(jìn)行分析,利用灰色關(guān)聯(lián)法分析二者之間的關(guān)聯(lián)度。借助MATLAB R2014a軟件,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),預(yù)測陜西省2017-2020年能源消費(fèi)總量及消費(fèi)結(jié)構(gòu),并基于此,測算能源消費(fèi)中產(chǎn)生的霧霾主要污染物SO2、NOX、煙（粉）塵以及CO2排放量。借助LINGO 11.0軟件,運(yùn)用目標(biāo)優(yōu)化法,在治污降霾視角下,構(gòu)建經(jīng)濟(jì)—能源—環(huán)境一體化的優(yōu)化模型,對陜西省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,并提出對策建議。本文研究結(jié)果表明:陜西省霧霾主要污染物排...
【文章來源】：長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：71 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
技術(shù)路線
以此分析陜西省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾污染的影響程度。 陜西省霧霾污染現(xiàn)狀及成因分析 陜西省霧霾污染現(xiàn)狀霧霾由霧和霾組成，包括數(shù)百種大氣化學(xué)顆粒物質(zhì)，其中核心物質(zhì)是污染源直空氣中的一次污染顆粒物，以及二氧化硫、氮氧化物、碳?xì)浠衔锏任廴練怏w質(zhì)發(fā)生化學(xué)反應(yīng)后生成的二次污染顆粒物。由于霧霾成分復(fù)雜，且考慮到相關(guān)獲得性，本文采用二氧化硫、氮氧化物及煙（粉）的排放情況來衡量霧霾的污近年來，陜西省不斷開展治污降霾、大氣污染防治等系列鐵腕治霾行動(dòng)，取得，如圖 2.1 所示，2011-2015 年陜西省二氧化硫、氮氧化物排放量呈逐年緩慢下分別由 2011 年的 91.68 萬噸、83.19 萬噸下降至 2015 年的 73.5 萬噸、62.74 萬粉）塵排放量在 2011-2014 年逐年上升，在 2015 年有所下降。但總體來說，污量依然很高，至 2015 年，三者的排放量均在 60 萬噸以上。
圖 2.2 陜西省 2005-2015 年民用汽車擁有量（4）工業(yè)生產(chǎn)廢氣排放。從歷史數(shù)據(jù)來看，陜西省第二產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中一地位。在 1990-2015 年之間，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在生產(chǎn)總值中所占比重均高于 40 年高達(dá) 55.86%，2015 年為 50.4%。2015 年陜西省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總值為：8.9%、50.4%、40.7%，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比最大。而據(jù)相關(guān)研究表明，單的能耗和由此帶來的空氣污染是服務(wù)業(yè)的 4 倍[58]，由此可知，第二產(chǎn)業(yè)在帶總值的同時(shí)，也造成了較大的污染。如圖 2.3 所示，近幾年來，陜西省工業(yè)量整體呈上升趨勢，2015 年全省工業(yè)廢氣排放總量達(dá) 17303.5 億立方米，未上升的趨勢。由上文分析中也可知，陜西省 2015 年工業(yè)二氧化硫排放量占二放總量的比重高達(dá) 81.54%，工業(yè)氮氧化物排放量占其排放總量的 69.21%。由工業(yè)廢氣排放對陜西省霧霾霧霾污染的影響是十分大的。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于路徑分析法的能源結(jié)構(gòu)影響因素效應(yīng)分析與政策優(yōu)化[J]. 張倩倩,李百吉. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[2]能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與霧霾治理的最優(yōu)政策選擇[J]. 李倩楠,張正涵,戚海琴. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2017(10)
[3]陜西省霧霾治理與區(qū)域物流業(yè)升級研究[J]. 李永飛. 物流技術(shù). 2017(02)
[4]基于成分?jǐn)?shù)據(jù)視角的我國能源需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)及其預(yù)測[J]. 張興旺,陳希敏. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[5]煤炭去產(chǎn)能與新能源替代關(guān)系研究[J]. 烏云娜,劉凌云. 中國煤炭. 2017(01)
[6]微觀創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下的中國能源消費(fèi)與碳排放趨勢研究[J]. 吳靜,王錚,朱潛挺,龔軼. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2016(04)
[7]能源結(jié)構(gòu)、霧霾治理與可持續(xù)增長[J]. 陳詩一,陳登科. 環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[8]基于GIS的陜西省霧霾分析[J]. 韋娟,袁芳,趙滿. 實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2016(07)
[9]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的重慶能源需求預(yù)測[J]. 李劍波,鮮學(xué)福. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)
[10]中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響因素冗余分析研究[J]. 李洪英,遲遠(yuǎn)英. 生態(tài)科學(xué). 2016(03)
博士論文
[1]碳約束下中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 徐國政.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 2016
碩士論文
[1]陜西省碳排放影響因素及低碳化發(fā)展路徑研究[D]. 馬滕.西安科技大學(xué) 2015
[2]工業(yè)行業(yè)能源外部替代對全要素能源效率的影響研究[D]. 朱明舉.湖南大學(xué) 2014
[3]基于SPSS模型的陜西省大氣污染物PSR指標(biāo)體系情景預(yù)測[D]. 錢婧.西安建筑科技大學(xué) 2014
[4]全球能源替代問題研究[D]. 高亮.復(fù)旦大學(xué) 2014
本文編號：2913074
【文章來源】：長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：71 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
技術(shù)路線
以此分析陜西省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾污染的影響程度。 陜西省霧霾污染現(xiàn)狀及成因分析 陜西省霧霾污染現(xiàn)狀霧霾由霧和霾組成，包括數(shù)百種大氣化學(xué)顆粒物質(zhì)，其中核心物質(zhì)是污染源直空氣中的一次污染顆粒物，以及二氧化硫、氮氧化物、碳?xì)浠衔锏任廴練怏w質(zhì)發(fā)生化學(xué)反應(yīng)后生成的二次污染顆粒物。由于霧霾成分復(fù)雜，且考慮到相關(guān)獲得性，本文采用二氧化硫、氮氧化物及煙（粉）的排放情況來衡量霧霾的污近年來，陜西省不斷開展治污降霾、大氣污染防治等系列鐵腕治霾行動(dòng)，取得，如圖 2.1 所示，2011-2015 年陜西省二氧化硫、氮氧化物排放量呈逐年緩慢下分別由 2011 年的 91.68 萬噸、83.19 萬噸下降至 2015 年的 73.5 萬噸、62.74 萬粉）塵排放量在 2011-2014 年逐年上升，在 2015 年有所下降。但總體來說，污量依然很高，至 2015 年，三者的排放量均在 60 萬噸以上。
圖 2.2 陜西省 2005-2015 年民用汽車擁有量（4）工業(yè)生產(chǎn)廢氣排放。從歷史數(shù)據(jù)來看，陜西省第二產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中一地位。在 1990-2015 年之間，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在生產(chǎn)總值中所占比重均高于 40 年高達(dá) 55.86%，2015 年為 50.4%。2015 年陜西省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總值為：8.9%、50.4%、40.7%，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比最大。而據(jù)相關(guān)研究表明，單的能耗和由此帶來的空氣污染是服務(wù)業(yè)的 4 倍[58]，由此可知，第二產(chǎn)業(yè)在帶總值的同時(shí)，也造成了較大的污染。如圖 2.3 所示，近幾年來，陜西省工業(yè)量整體呈上升趨勢，2015 年全省工業(yè)廢氣排放總量達(dá) 17303.5 億立方米，未上升的趨勢。由上文分析中也可知，陜西省 2015 年工業(yè)二氧化硫排放量占二放總量的比重高達(dá) 81.54%，工業(yè)氮氧化物排放量占其排放總量的 69.21%。由工業(yè)廢氣排放對陜西省霧霾霧霾污染的影響是十分大的。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于路徑分析法的能源結(jié)構(gòu)影響因素效應(yīng)分析與政策優(yōu)化[J]. 張倩倩,李百吉. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[2]能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與霧霾治理的最優(yōu)政策選擇[J]. 李倩楠,張正涵,戚海琴. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2017(10)
[3]陜西省霧霾治理與區(qū)域物流業(yè)升級研究[J]. 李永飛. 物流技術(shù). 2017(02)
[4]基于成分?jǐn)?shù)據(jù)視角的我國能源需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)及其預(yù)測[J]. 張興旺,陳希敏. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[5]煤炭去產(chǎn)能與新能源替代關(guān)系研究[J]. 烏云娜,劉凌云. 中國煤炭. 2017(01)
[6]微觀創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下的中國能源消費(fèi)與碳排放趨勢研究[J]. 吳靜,王錚,朱潛挺,龔軼. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2016(04)
[7]能源結(jié)構(gòu)、霧霾治理與可持續(xù)增長[J]. 陳詩一,陳登科. 環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[8]基于GIS的陜西省霧霾分析[J]. 韋娟,袁芳,趙滿. 實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2016(07)
[9]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的重慶能源需求預(yù)測[J]. 李劍波,鮮學(xué)福. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)
[10]中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響因素冗余分析研究[J]. 李洪英,遲遠(yuǎn)英. 生態(tài)科學(xué). 2016(03)
博士論文
[1]碳約束下中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 徐國政.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 2016
碩士論文
[1]陜西省碳排放影響因素及低碳化發(fā)展路徑研究[D]. 馬滕.西安科技大學(xué) 2015
[2]工業(yè)行業(yè)能源外部替代對全要素能源效率的影響研究[D]. 朱明舉.湖南大學(xué) 2014
[3]基于SPSS模型的陜西省大氣污染物PSR指標(biāo)體系情景預(yù)測[D]. 錢婧.西安建筑科技大學(xué) 2014
[4]全球能源替代問題研究[D]. 高亮.復(fù)旦大學(xué) 2014
本文編號：2913074
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