國(guó)際視角下化石能源節(jié)能減排表現(xiàn)研究
【學(xué)位單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:X322;F416.2
【部分圖文】:
第 1 章 緒論2圖1-1 全球核能和可再生能源年消費(fèi)量圖1-1展示了2001-2016年間全球?qū)稍偕茉春秃四艿南M(fèi)情況[2]?梢钥闯觯畮啄耆蛞恢痹诩哟笄鍧嵞茉吹拈_發(fā)力度。2001-2016年間全球清潔能源的消費(fèi)量呈現(xiàn)顯著的增長(zhǎng),已經(jīng)從2001年的1200萬(wàn)噸石油當(dāng)量增長(zhǎng)到了1900萬(wàn)噸石油當(dāng)量。其中,每年全球水電和核能的消費(fèi)量占據(jù)了總清潔能源消費(fèi)量的絕大部分,這主要是由于與其他清潔能源技術(shù)相比,全球水電和核能技術(shù)相對(duì)成熟。但是,隨著其他清潔能源技術(shù)的改進(jìn)和普及,太陽(yáng)能、風(fēng)能等可再生能源的年消費(fèi)量正在逐漸提升,而風(fēng)能更是在最近的十年中成為了除水電和核能外的第三大主要的清潔能源。雖然,可再生能源和核能等清潔能源消費(fèi)量的增加一定程度上緩解了全球?qū)茉吹囊蕾?
圖 1-2 全球一次能源和化石能源年消費(fèi)量圖 1-2 展示了 2001-2016 年全球一次能源和化石能源的消費(fèi)情況[2]?梢钥闯,全球化石能源消費(fèi)量與一次能源消費(fèi)量呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性,即 2001-2016年隨著全球一次能源消費(fèi)量的增長(zhǎng),全球?qū)茉吹男枨笠苍亠@著增加。雖然,2001-2016 年全球化石能源占一次能源的消費(fèi)比重略有的下降,但是,下降趨勢(shì)并不明顯,化石能源的消費(fèi)比重依然高達(dá) 85%以上,各國(guó)對(duì)化石能源的依賴程度仍然很大。同時(shí),隨著全球化石能源消費(fèi)量的不斷增長(zhǎng),由化石能源燃燒而產(chǎn)生的二氧化碳已經(jīng)成為導(dǎo)致全球氣候變化的主要因素[1]。因此,為減緩全球氣候變化,實(shí)現(xiàn)全球溫控目標(biāo),各國(guó)應(yīng)該節(jié)約使用化石能源以減少二氧化碳的排放。1.1.2 研究意義本文從國(guó)際視角研究各國(guó)化石能源節(jié)能減排表現(xiàn),通過對(duì)投入指標(biāo)的設(shè)置、國(guó)家間的技術(shù)異質(zhì)性、節(jié)能減排表現(xiàn)的測(cè)度和分解等問題的分析和探討,一定程度上豐富了現(xiàn)有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data envelopment analysis, DEA)理論以及 DEA
第 2 章 理論基礎(chǔ)到了改進(jìn),也能驗(yàn)證決策者的改進(jìn)措施是否有效。個(gè)時(shí)期內(nèi)決策單元的表現(xiàn),而無(wú)法測(cè)度一個(gè)決策單元。為了使研究者能夠在 DEA 的框架中對(duì)決策單元表F re 等人[61]基于 DEA 模型構(gòu)建了 Malmquist(M)闡述 M 指數(shù)的原理,本文將 DEA 模型簡(jiǎn)化為每個(gè)決和2x ,一個(gè)產(chǎn)出1y ,共有 N 個(gè)決策單元。1t 時(shí)期,了11tny ,點(diǎn)1 11 2( , )t tn nE x x 為決策單元n的投入組合點(diǎn),生單元n利用21tnx 和22tnx 得到了21tny ,點(diǎn)2 21 2( , )t tn nF x x 為決可能集為2T 。采用公式(2-2)給出的徑向距離函數(shù)的標(biāo)桿點(diǎn)進(jìn)行搜索,其標(biāo)桿點(diǎn)見圖 2-1。
【相似文獻(xiàn)】
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2 ;溫家寶:把節(jié)能減排作為硬任務(wù)硬舉措硬指標(biāo)[J];決策導(dǎo)刊;2011年10期
3 ;薛政局長(zhǎng)檢查指導(dǎo)西寧特殊鋼集團(tuán)公司節(jié)能減排工作[J];青海統(tǒng)計(jì);2007年10期
4 韓瑛;;談?wù)劵て髽I(yè)如何做好節(jié)能減排工作[J];新疆化工;2009年04期
5 ;國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步加大工作力度確保實(shí)現(xiàn)“十一五”節(jié)能減排目標(biāo)的通知[J];石油和化工節(jié)能;2010年03期
6 ;河北專項(xiàng)資金支持石化節(jié)能減排[J];石油和化工節(jié)能;2011年02期
7 郝超;;華縣工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能減排工作探討[J];陜西綜合經(jīng)濟(jì);2009年05期
8 ;國(guó)外先進(jìn)節(jié)能減排經(jīng)驗(yàn)和啟示[J];石油和化工節(jié)能;2011年01期
9 ;國(guó)資委為中央企業(yè)節(jié)能減排列出時(shí)間表[J];漣鋼科技與管理;2007年06期
10 彭傳圣;;行業(yè)行政管理部門在水運(yùn)節(jié)能減排中的作用[J];水運(yùn)科學(xué)研究;2010年04期
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3 張蓓佳;煤礦企業(yè)節(jié)能減排動(dòng)力機(jī)制及體系構(gòu)建研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);2013年
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9 王偉;綠色電網(wǎng)發(fā)展理論與實(shí)證研究[D];華北電力大學(xué);2015年
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3 耿文欣;國(guó)際視角下化石能源節(jié)能減排表現(xiàn)研究[D];天津大學(xué);2018年
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8 朱童;基于內(nèi)容分析法的中國(guó)節(jié)能減排政策工具研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2018年
9 周友洪;國(guó)際油價(jià)對(duì)我國(guó)節(jié)能減排效應(yīng)分析[D];陜西師范大學(xué);2017年
10 官芳芳;生態(tài)文明視域下節(jié)能減排推進(jìn)機(jī)制研究[D];福建師范大學(xué);2017年
本文編號(hào):2894392
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