發(fā)布時(shí)間：2024-06-14 01:33

　　合理劃定城市邊界是控制城市有序增長的前提和基礎(chǔ),城市邊界的精確劃分有助于我們理解城市空間的總體發(fā)展規(guī)律,了解城市內(nèi)部和外部發(fā)展的空間分異規(guī)律,引導(dǎo)城市合理擴(kuò)張,對于我國城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展有重要意義。鄭州市作為河南省的省會,城市化進(jìn)程迅猛,城市擴(kuò)張日益加劇,急需精確劃分城市空間邊界,把握城市空間發(fā)展規(guī)律,從而合理規(guī)劃鄭州市的發(fā)展,優(yōu)化城市空間布局,提高城市化質(zhì)量。本文以鄭州市為研究區(qū)域,收集2018年社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以及2018年哨兵2號高分辨率多光譜遙感影像數(shù)據(jù),基于ENVI 5.3軟件和Arc GIS平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,利用隨機(jī)森林模型,對鄭州市城市建設(shè)用地類型進(jìn)行提取,并劃出2018年鄭州市城市邊界,論文的主要內(nèi)容如下:(1)多時(shí)相哨兵2和POI數(shù)據(jù)特征提取。我們使用從USGS上下載的2018年鄭州市多幅云量小于5%的哨兵2號高分辨率多光譜影像。由于鄭州市研究區(qū)范圍較大,一幅影像不能夠覆蓋完整,本文選取了多幅高分辨率多光譜影像。又由于受到影像云量大小的影響,部分月份可能沒有可適用于研究分析的影像,我們選取臨近月份的影像進(jìn)行替代,盡可能的縮短要合成為一期影像的兩幅影像之間的拍照時(shí)間。...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-2研究技術(shù)路線圖

基于哨兵2和POI數(shù)據(jù)的城市邊界劃定方法研究10圖1-2研究技術(shù)路線圖

圖2-1鄭州市區(qū)位圖

基于哨兵2和POI數(shù)據(jù)的城市邊界劃定方法研究12圖2-1鄭州市區(qū)位圖2.2數(shù)據(jù)來源和預(yù)處理遙感圖像數(shù)據(jù)有著及時(shí)、準(zhǔn)確的特點(diǎn)，為城市建設(shè)用地識別和提取提供了便捷，在城市建設(shè)用地提取方向有著廣泛的應(yīng)用。隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，許多研究學(xué)者從遙感影像中提取了城市建設(shè)用地的有效信息。但大....

圖2-22018年鄭州市歸一化植被指數(shù)（NDVI）

基于哨兵2和POI數(shù)據(jù)的城市邊界劃定方法研究16=+(2-1)式中：NIR為影像的近紅外波段，R為影像的紅光波段，NDVI指數(shù)反映地表植被的生長和分布情況，取值介于[-1，1]之間。理論上數(shù)值介于[0，1]之間的區(qū)域，表示有植被覆蓋，且數(shù)值越大，植被覆蓋率越大。根據(jù)公式（2-1）....

圖2-32018年鄭州市歸一化建筑指數(shù)（NDBI）

2研究區(qū)域與數(shù)據(jù)預(yù)處理17圖2-32018年鄭州市歸一化建筑指數(shù)（NDBI）（3）紋理特征紋理包含了物質(zhì)形態(tài)的表面信息及其與周圍環(huán)境的關(guān)系，反映了影像局部模式重復(fù)、排列的規(guī)則，是影像的重要屬性之一。灰度共生矩陣（graylevelco-occurrencematrix，GLCM)....

本文編號：3993947