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基于統(tǒng)計(jì)信息的時(shí)變重力信號(hào)提取

發(fā)布時(shí)間:2024-06-10 22:37
  利用GRACE衛(wèi)星提供的數(shù)據(jù),可以反演得到全球范圍內(nèi)地球質(zhì)量變化。其計(jì)算得到的結(jié)果在某種程度上可以說(shuō)是一種多維數(shù)據(jù),可以同時(shí)反映全球質(zhì)量變化的空間分布和時(shí)間序列,為了將此類(lèi)數(shù)據(jù)的變化信息進(jìn)行合理的提取與分析,需要一個(gè)合理的信號(hào)分解過(guò)程。本文介紹了PCA及其一般擴(kuò)展以及ICA,討論了這幾種分解技術(shù)之間的關(guān)系,并與傳統(tǒng)的多元線性回歸方法進(jìn)行比較。重點(diǎn)利用ICA等統(tǒng)計(jì)分解方法在GRACE數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。利用模擬實(shí)驗(yàn)比較了多元線性回歸方法與信號(hào)分解方法的優(yōu)缺點(diǎn)。前者依賴先驗(yàn)信息,但在擁有正確先驗(yàn)信息的前提下,該方法可以得到比較準(zhǔn)確的結(jié)果,適合用于定量分析。而后者不需要任何先驗(yàn)信息,可以從原始數(shù)據(jù)中提取到主要的特征,但也可能會(huì)得到一些無(wú)法解釋的信息,而且單個(gè)模式只是反映了整體信息的一部分,不太利于定量分析,更適用于定性的分析。最好將兩者結(jié)合起來(lái),揚(yáng)長(zhǎng)避短,分別利用兩種方法進(jìn)行定性和定量分析。對(duì)基于主成分分析的去相關(guān)濾波方法進(jìn)行了一定的改進(jìn),即將PCA方法與傳統(tǒng)的去相關(guān)濾波方法相結(jié)合。利用真實(shí)數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,得出結(jié)論,改進(jìn)方法繼承了PCA濾波方法與傳統(tǒng)濾波方法的優(yōu)點(diǎn),在保留最真實(shí)信號(hào)的同...

【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1高斯濾波權(quán)重系數(shù)與階數(shù)及濾波半徑關(guān)系

圖2-1高斯濾波權(quán)重系數(shù)與階數(shù)及濾波半徑關(guān)系

WWPdll()(cos)sin0系數(shù)只與階數(shù)有關(guān),Wahr等[6]首先討論了將該方法應(yīng)用歸一化高斯平均核函數(shù)的形式為rabebeWbb1cosln221()21cos波平滑半徑。不同階數(shù)的lW可由下列公式迭代求得11....


圖2-2不同濾波半徑反演效果

圖2-2不同濾波半徑反演效果

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第12頁(yè)對(duì)于2003-2013年這一時(shí)間段的質(zhì)量變化。圖2-2為使用不同高斯濾波半徑平滑后計(jì)得到的2010年9月全球質(zhì)量變化等效水高示意圖。從圖中可以看出,隨著濾波半徑的大,高斯濾波削弱條帶誤差的效果越好,且當(dāng)濾波半徑大于50....


圖2-3不同濾波半徑反演效果

圖2-3不同濾波半徑反演效果

圖2-3不同濾波半徑反演效果2.3.4條帶誤差處理方法由未經(jīng)濾波的GRACE數(shù)據(jù)解算原始時(shí)變重力場(chǎng)模型,在空間分布上,會(huì)出現(xiàn)南北條帶誤差,這與GRACE衛(wèi)星載荷的儀器測(cè)量誤差、衛(wèi)星的軌道等有關(guān)。通過(guò)降低高階項(xiàng)的權(quán)重系數(shù),高斯濾波與Fan濾波等能削弱條帶誤差的影響....


圖2-4不同濾波方法反演效果

圖2-4不同濾波方法反演效果

去條帶的方法很多,很難給出一個(gè)統(tǒng)一的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。在應(yīng)用于不同區(qū)域和不同信號(hào)的提取時(shí),應(yīng)該選擇合適的方法。2.3.5組合濾波單一的去條帶誤差方法雖然能通過(guò)削弱相關(guān)誤差來(lái)達(dá)到去條帶的效果,但是在低緯度地區(qū)效果不太顯著;而單一的高斯濾波與Fan濾波等通過(guò)降低高階項(xiàng)的權(quán)重以達(dá)到去條帶....



本文編號(hào):3992001

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