基于遺傳算法的多星調(diào)度方法
[Abstract]:Multi-star scheduling is a kind of complex scheduling problem with many constraints. Besides time window and transition time constraints, time efficiency constraints and energy consumption constraints should also be considered. In this paper, the corresponding mathematical model is established, and the genetic algorithm based on cycle crossover and mutation is designed, and the test data are generated by STK, and compared with the results of ant colony algorithm, which shows that this method can effectively solve the multi-star scheduling problem.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學管理學院;合肥工業(yè)大學過程優(yōu)化與智能決策教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體資助項目(71521001);國家自然科學基金資助項目(71401048;71131002)
【分類號】:P236;TP18
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【相似文獻】
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,本文編號:2291703
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