基于遺傳算法的多星調(diào)度方法
[Abstract]:Multi-star scheduling is a kind of complex scheduling problem with many constraints. Besides time window and transition time constraints, time efficiency constraints and energy consumption constraints should also be considered. In this paper, the corresponding mathematical model is established, and the genetic algorithm based on cycle crossover and mutation is designed, and the test data are generated by STK, and compared with the results of ant colony algorithm, which shows that this method can effectively solve the multi-star scheduling problem.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)過(guò)程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體資助項(xiàng)目(71521001);國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71401048;71131002)
【分類(lèi)號(hào)】:P236;TP18
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
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【相似文獻(xiàn)】
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5 張秀霞;顧及誤差的遺傳算法反演研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2010年
,本文編號(hào):2291703
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