發(fā)布時間：2018-10-18 14:01

【摘要】：提出一種基于集合經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、樣本熵和灰色支持向量機相結(jié)合的衛(wèi)星鐘差預(yù)報方法。首先利用EEMD對鐘差序列進行分解,然后采用樣本熵對復(fù)雜度相似的分量進行疊加組合,進而對各新分量建立高頻支持向量機和低頻灰色GM(1,1)進行滾動式預(yù)報,最后疊加各預(yù)報結(jié)果得到鐘差預(yù)報值。用IGS提供的鐘差數(shù)據(jù)作實驗,與灰色模型、支持向量機、遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多步預(yù)報進行對比分析。結(jié)果表明,該方法預(yù)報精度較高,對于較長時間的鐘差預(yù)報也能保證較好的預(yù)報效果。
[Abstract]:A satellite clock error prediction method based on set empirical mode decomposition, sample entropy and grey support vector machine is proposed. First, EEMD is used to decompose the clock difference sequence, then the sample entropy is used to superposition and combine the components with similar complexity, and then the high frequency support vector machine and the low frequency grey GM (1 / 1) are established for rolling prediction of each new component. Finally, the prediction value of clock difference is obtained by stacking the prediction results. The clock error data provided by IGS are used as experiments and compared with grey model, support vector machine and genetic wavelet neural network. The results show that the accuracy of this method is high, and the prediction effect of clock difference for a long time can be guaranteed.
【作者單位】： 桂林理工大學(xué)測繪地理信息學(xué)院;廣西空間信息與測繪重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41461089) 廣西自然科學(xué)基金(2014GXNSFAA118288) 廣西“八桂學(xué)者”崗位專項 廣西空間信息與測繪重點實驗室基金(桂科能1207115-07,130511407)~~
【分類號】：P228

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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2 田婕;GPS/BDS原子鐘性能分析及鐘差預(yù)報模型研究[D];長安大學(xué);2015年

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4 白文禮;衛(wèi)星精密鐘差實時確定算法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

5 俞志群;衛(wèi)星鐘預(yù)報關(guān)鍵技術(shù)[D];西安電子科技大學(xué);2012年

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本文編號：2279344