【摘要】：基于PCI-GXL軟件平臺,針對多源多時相的遙感影像進(jìn)行區(qū)域網(wǎng)糾正,利用控制點(diǎn)數(shù)量位置的變化,研究區(qū)域網(wǎng)精度的變化情況,同時,利用PCI-GXL軟件的內(nèi)部精準(zhǔn)算法,使用遙感影像的高精度RPC參數(shù)恢復(fù)衛(wèi)星影像的空間姿態(tài),檢驗區(qū)域網(wǎng)內(nèi)的連接點(diǎn)對整個區(qū)域網(wǎng)的穩(wěn)定和定位精度起到的作用。本文針對連接點(diǎn)的變化進(jìn)行了試驗分析,在整個區(qū)域網(wǎng)中去掉高定位精度的遙感影像,查看整個區(qū)域網(wǎng)的精度變化。通過對實(shí)驗數(shù)據(jù)精度的分析評價,進(jìn)一步驗證了PCI-GXL系統(tǒng)在區(qū)域網(wǎng)糾正時,可以充分地利用高定位精度影像連接點(diǎn)的控制作用,提高整個區(qū)域網(wǎng)的精度。今后在遙感影像的區(qū)域網(wǎng)糾正時,可以充分的利用已有的影像源作為控制來源,減少外業(yè)控制點(diǎn)的需求,避免過多外業(yè)控制點(diǎn)的實(shí)測工作,提高了遙感影像生產(chǎn)的高效性。
[Abstract]:Based on the PCI-GXL software platform, this paper corrects the remote sensing image with multiple sources and phases, studies the change of the precision of the area network by using the change of the number of control points, and makes use of the internal precision algorithm of the PCI-GXL software. The high precision RPC parameters of remote sensing images are used to restore the spatial attitude of satellite images and to test the effect of the connection points in the regional network on the stability and positioning accuracy of the whole regional network. In this paper, the change of connection points is analyzed experimentally, the remote sensing image with high positioning accuracy is removed from the whole area network, and the variation of the precision of the whole area network is viewed. Through the analysis and evaluation of the experimental data precision, it is further verified that the PCI-GXL system can make full use of the control function of the image connection point with high positioning accuracy to improve the accuracy of the whole area network when the area network is corrected. In the future, when the remote sensing image is corrected in the regional network, the existing image source can be used as the control source to reduce the demand of the field control point, to avoid the measurement work of too many field control points, and to improve the efficiency of remote sensing image production.
【作者單位】： 四川省第三測繪工程院;中冶沈勘工程技術(shù)有限公司;
【基金】：四川省測繪地理信息局科技計劃項目(J2014ZC12)資助
【分類號】：P237

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本文編號：2148690