發(fā)布時(shí)間：2018-07-24 20:03

【摘要】：建筑物的三維建模是城市三維建模和可視化的重要組成部分。本文提出一種基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)與遙感圖像的建筑物三維模型快速建模方法。首先,運(yùn)用改進(jìn)的RANSAC法從點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取建筑立面,根據(jù)立面區(qū)分平頂建筑與人字形屋頂建筑;在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)建筑物的高度進(jìn)行提取;之后,利用區(qū)域增長(zhǎng)法從遙感圖像中提取建筑物屋頂輪廓,利用形態(tài)學(xué)方法對(duì)提取出的輪廓進(jìn)行規(guī)則化處理,并基于Freeman鏈碼提取輪廓角點(diǎn),得到規(guī)整的輪廓;最后,根據(jù)提取出的建筑高度屬性對(duì)屋頂輪廓拉伸并進(jìn)行紋理映射,實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑物的三維重建。通過(guò)實(shí)例證明,提出的方法能快速、高效地實(shí)現(xiàn)建筑物三維模型的重建。
[Abstract]:Building 3D modeling is an important part of city 3D modeling and visualization. In this paper, a fast modeling method of building 3D model based on point cloud data and remote sensing image is presented. Firstly, the improved RANSAC method is used to extract the elevation of the building from the point cloud data, according to which the flat roof building is distinguished from the herringbone roof building. On this basis, the height of the building is further extracted. The contour of building roof is extracted from remote sensing image by region growth method, the contour is regularized by morphological method, and the contour corner is extracted based on Freeman chain code. According to the extracted building height attributes, the roof contour is stretched out and textured mapping is carried out to realize the 3D reconstruction of the building. An example shows that the proposed method can quickly and efficiently reconstruct the three-dimensional building model.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41471449) 上海市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(14ZR1412200) 中央高�；�本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(14ZR1412200)資助
【分類號(hào)】：P225.2;P237

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉亞文;龐世燕;左志奇;;蟻群算法的建筑立面點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2012年11期

2 劉尚蔚;朱小超;張永光;魏群;;多片點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接處理技術(shù)的研究[J];水利與建筑工程學(xué)報(bào);2014年01期

3 高源鴻;彭巖;歐洋;;點(diǎn)云數(shù)據(jù)制作地面模型初探[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年04期

4 張東;;點(diǎn)云數(shù)據(jù)中球面點(diǎn)的自動(dòng)提取[J];測(cè)繪;2014年03期

5 熊愛(ài)武;;基于車載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的道路模型重建[J];地理信息世界;2013年06期

6 郝洪美;徐凱;;滑坡監(jiān)測(cè)中點(diǎn)云數(shù)據(jù)分析[J];北京測(cè)繪;2014年04期

7 官云蘭;賈鳳海;;地面三維激光掃描多站點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)新方法[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期

8 郝剛;胡鑫凡;岳朝林;;一種三維激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法[J];測(cè)繪科學(xué);2014年07期

9 陳弘奕;胡曉斌;;海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)等高線生成算法研究[J];測(cè)繪通報(bào);2013年10期

10 孟志義;錢林;;基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的文物精細(xì)建模[J];測(cè)繪通報(bào);2011年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 宋碧波;盧小平;盧遙;;基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的建筑物三維重建[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

2 隋立春;張熠斌;趙旦;;基于MicroStation的機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)分類處理軟件[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

3 楊銘;陳建峰;;基于CUDA的海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)kNN查詢算法[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

4 王恒;趙亮;;深度圖像的平面分割算法[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 張慶英;危房測(cè)量引入三維實(shí)景技術(shù)[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 王果;不同平臺(tái)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)面狀信息自動(dòng)提取研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2014年

2 楊建思;機(jī)載/地面海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)組織與集成可視化方法研究[D];武漢大學(xué);2011年

3 敖建鋒;動(dòng)態(tài)沉陷區(qū)地面激光掃描數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：2142506