中国韩国日本在线观看免费,A级尤物一区,日韩精品一二三区无码,欧美日韩少妇色

當前位置:主頁 > 科技論文 > 測繪論文 >

基于移動激光掃描點云數(shù)據(jù)和遙感圖像的建筑物三維模型快速建模方法

發(fā)布時間:2018-07-24 20:03
【摘要】:建筑物的三維建模是城市三維建模和可視化的重要組成部分。本文提出一種基于點云數(shù)據(jù)與遙感圖像的建筑物三維模型快速建模方法。首先,運用改進的RANSAC法從點云數(shù)據(jù)中提取建筑立面,根據(jù)立面區(qū)分平頂建筑與人字形屋頂建筑;在此基礎上,進一步對建筑物的高度進行提取;之后,利用區(qū)域增長法從遙感圖像中提取建筑物屋頂輪廓,利用形態(tài)學方法對提取出的輪廓進行規(guī)則化處理,并基于Freeman鏈碼提取輪廓角點,得到規(guī)整的輪廓;最后,根據(jù)提取出的建筑高度屬性對屋頂輪廓拉伸并進行紋理映射,實現(xiàn)對建筑物的三維重建。通過實例證明,提出的方法能快速、高效地實現(xiàn)建筑物三維模型的重建。
[Abstract]:Building 3D modeling is an important part of city 3D modeling and visualization. In this paper, a fast modeling method of building 3D model based on point cloud data and remote sensing image is presented. Firstly, the improved RANSAC method is used to extract the elevation of the building from the point cloud data, according to which the flat roof building is distinguished from the herringbone roof building. On this basis, the height of the building is further extracted. The contour of building roof is extracted from remote sensing image by region growth method, the contour is regularized by morphological method, and the contour corner is extracted based on Freeman chain code. According to the extracted building height attributes, the roof contour is stretched out and textured mapping is carried out to realize the 3D reconstruction of the building. An example shows that the proposed method can quickly and efficiently reconstruct the three-dimensional building model.
【作者單位】: 華東師范大學地理信息科學教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金項目(41471449) 上海市自然科學基金項目(14ZR1412200) 中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(14ZR1412200)資助
【分類號】:P225.2;P237

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉亞文;龐世燕;左志奇;;蟻群算法的建筑立面點云數(shù)據(jù)提取[J];武漢大學學報(信息科學版);2012年11期

2 劉尚蔚;朱小超;張永光;魏群;;多片點云數(shù)據(jù)拼接處理技術的研究[J];水利與建筑工程學報;2014年01期

3 高源鴻;彭巖;歐洋;;點云數(shù)據(jù)制作地面模型初探[J];測繪與空間地理信息;2014年04期

4 張東;;點云數(shù)據(jù)中球面點的自動提取[J];測繪;2014年03期

5 熊愛武;;基于車載激光點云數(shù)據(jù)的道路模型重建[J];地理信息世界;2013年06期

6 郝洪美;徐凱;;滑坡監(jiān)測中點云數(shù)據(jù)分析[J];北京測繪;2014年04期

7 官云蘭;賈鳳海;;地面三維激光掃描多站點云數(shù)據(jù)配準新方法[J];中國礦業(yè)大學學報;2013年05期

8 郝剛;胡鑫凡;岳朝林;;一種三維激光掃描點云數(shù)據(jù)的預處理方法[J];測繪科學;2014年07期

9 陳弘奕;胡曉斌;;海量點云數(shù)據(jù)等高線生成算法研究[J];測繪通報;2013年10期

10 孟志義;錢林;;基于點云數(shù)據(jù)的文物精細建模[J];測繪通報;2011年12期

相關會議論文 前4條

1 宋碧波;盧小平;盧遙;;基于點云數(shù)據(jù)的建筑物三維重建[A];第二屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2010年

2 隋立春;張熠斌;趙旦;;基于MicroStation的機載LiDAR點云數(shù)據(jù)分類處理軟件[A];第二屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2010年

3 楊銘;陳建峰;;基于CUDA的海量點云數(shù)據(jù)kNN查詢算法[A];第四屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2012年

4 王恒;趙亮;;深度圖像的平面分割算法[A];第十七屆中國遙感大會摘要集[C];2010年

相關重要報紙文章 前1條

1 張慶英;危房測量引入三維實景技術[N];中國測繪報;2014年

相關博士學位論文 前3條

1 王果;不同平臺激光點云數(shù)據(jù)面狀信息自動提取研究[D];中國礦業(yè)大學(北京);2014年

2 楊建思;機載/地面海量點云數(shù)據(jù)組織與集成可視化方法研究[D];武漢大學;2011年

3 敖建鋒;動態(tài)沉陷區(qū)地面激光掃描數(shù)據(jù)處理關鍵問題研究[D];中國礦業(yè)大學;2013年



本文編號:2142506

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.lk138.cn/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2142506.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶84deb***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com