【摘要】：統(tǒng)計格網(wǎng)尺度的不同會帶來統(tǒng)計結果的差異,如何選擇統(tǒng)計格網(wǎng)是地理國情信息統(tǒng)計的重要工作。本文提出了一種顧及空間自相關的地理國情信息統(tǒng)計格網(wǎng)尺度選擇方法。采用地理國情普查數(shù)據(jù),在50 m、60 m、70 m、80 m、90 m、100 m、250 m、500 m和1000 m幾個尺度下,以植被覆蓋信息統(tǒng)計為例,利用面積占優(yōu)法和中心點歸屬法兩種方法分別進行格網(wǎng)化,得到了不同尺度的植被格網(wǎng)數(shù)據(jù);計算植被覆蓋面積統(tǒng)計誤差,分析不同尺度下植被覆蓋信息的空間自相關的變化特征,并利用Moran’s I系數(shù)差值進行尺度選擇,得到了植被覆蓋信息統(tǒng)計格網(wǎng)的適宜尺度。以龍沙區(qū)和清澗縣作為研究區(qū)域,結果表明,在地理國情植被覆蓋信息統(tǒng)計時,不同地區(qū)的格網(wǎng)統(tǒng)計適宜尺度是不一樣的,植被覆蓋度中低的龍沙區(qū)的適宜尺度為100 m,而植被覆蓋度高的清澗縣的適宜尺度為250 m。
[Abstract]:Different scales of statistical grid will lead to the difference of statistical results. How to select statistical grid is an important work of geographic information statistics. In this paper, a spatial autocorrelation method for selecting the scale of statistical grid of geographic information is proposed. Based on the survey data of geographical conditions, under the scale of 50mm ~ 60m ~ 70m ~ 80m ~ 80m ~ 90m ~ 100m ~ 100m / 100m and 1000 m, taking the information statistics of vegetation cover as an example, the area dominance method and the center point attribution method are used to mesh the vegetation coverage information separately, and the results are as follows: (1) the area dominating method and the center point attribution method are used to mesh the vegetation coverage information. The vegetation grid data of different scales are obtained, the statistical error of vegetation coverage area is calculated, the spatial autocorrelation characteristics of vegetation coverage information are analyzed at different scales, and the scale selection is carried out by using the difference of Morans I coefficient. The suitable scale of the statistical grid of vegetation cover information is obtained. Taking Longsha area and Qingjian County as study areas, the results show that the suitable scale of grid statistics in different areas is different when vegetation cover information is counted. The suitable scale of Longsha area with low vegetation cover is 100 m, and that of Qingjian county with high vegetation coverage is 250 m.
【作者單位】： 武漢大學遙感信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金重點項目(41331175)
【分類號】：P2-0

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本文編號：2138348