發(fā)布時(shí)間：2018-06-27 16:02

  本文選題：海達(dá)云存儲(chǔ)三維激光點(diǎn)云測(cè)圖插件 + 激光點(diǎn)云　； 參考：《測(cè)繪通報(bào)》2017年08期

【摘要】：描述了基于ArcGIS二次開發(fā)海達(dá)云存儲(chǔ)三維激光點(diǎn)云測(cè)圖插件,實(shí)現(xiàn)了內(nèi)業(yè)人員在局域網(wǎng)內(nèi)協(xié)同完成點(diǎn)云測(cè)圖的方法。在數(shù)據(jù)服務(wù)器上部署MogoDB數(shù)據(jù)庫(kù),向數(shù)據(jù)庫(kù)中上傳海量三維激光點(diǎn)云和全景數(shù)據(jù),內(nèi)業(yè)人員在局域網(wǎng)內(nèi)下載作業(yè)區(qū)域數(shù)據(jù),在Arc Map中實(shí)現(xiàn)激光點(diǎn)云和全景影像數(shù)據(jù)繪制,基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行地物要素采集和屬性數(shù)據(jù)錄入,可提高數(shù)字化要素的作業(yè)效率,為數(shù)字測(cè)圖建庫(kù)提供了一種新技術(shù)手段和作業(yè)模式。
[Abstract]:This paper describes the second development of 3D laser point cloud mapping plug-in for Haida cloud storage based on ArcGIS, and realizes the method of working together to complete point cloud mapping in local area network. Deploying MogoDB database on the data server, uploading massive 3D laser point cloud and panoramic data to the database, downloading work area data in local area network, drawing laser point cloud and panoramic image data in Arc Map. Based on the point cloud data collection and attribute data input, the operation efficiency of digitized elements can be improved, and a new technical means and operation mode for digital mapping and building database are provided.
【作者單位】： 武漢海達(dá)數(shù)云技術(shù)有限公司;
【分類號(hào)】：P208

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本文編號(hào)：2074462