“量化自我”運(yùn)動(dòng)中隱私關(guān)注的阻礙作用——以智能手環(huán)用戶采納行為為例
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【部分圖文】:
圖1研究模型
基于前述討論,本研究將整合TAM和TPB兩個(gè)模型作為概念性理論框架的基礎(chǔ),同時(shí),考慮到“量化自我”運(yùn)動(dòng)對(duì)用戶個(gè)人信息的極強(qiáng)需求及消費(fèi)者隱私保護(hù)意識(shí)的日益增強(qiáng),增加“隱私關(guān)注”這個(gè)因素來(lái)測(cè)量消費(fèi)者負(fù)面心理對(duì)參與“量化自我”運(yùn)動(dòng)的可能阻礙作用,由此,提出了如下的概念模型,見(jiàn)圖1。(一....
圖2假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果
SN和INT的路徑系數(shù)為0.198,達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著,因此H5成立。H6被拒絕了,這個(gè)結(jié)論與過(guò)去的文獻(xiàn)一致。在本研究中,PBC的兩個(gè)題項(xiàng)旨在反映用戶經(jīng)濟(jì)資源(購(gòu)買(mǎi)能力)的約束,不顯著的結(jié)果表明現(xiàn)在中國(guó)的智能硬件用戶不再像以前那樣對(duì)價(jià)格表現(xiàn)出較高的敏感度。此外,由于“有用性”的存在,部....
圖3TAM模型的檢驗(yàn)結(jié)果
圖3至圖5給出了路徑系數(shù)和解釋方差。總體來(lái)看,TAM模型最能解釋用戶對(duì)智能手環(huán)的使用意圖,R2=0.72,整合模型的解釋力也較好(R2=0.70),較差的是TPB模型(R2=0.60)。這種結(jié)果與先前的研究結(jié)果一致。圖4TPB模型的檢驗(yàn)結(jié)果
圖4TPB模型的檢驗(yàn)結(jié)果
圖3TAM模型的檢驗(yàn)結(jié)果五、研究結(jié)論與管理啟示
本文編號(hào):3985137
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