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基于空時(shí)域的聲反饋抑制算法研究及實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-13 20:44
  聲反饋是現(xiàn)代室內(nèi)擴(kuò)聲系統(tǒng)應(yīng)用中的常見(jiàn)問(wèn)題,當(dāng)麥克風(fēng)與揚(yáng)聲器處于同一聲場(chǎng)時(shí),會(huì)出現(xiàn)聲學(xué)耦合,并隨著系統(tǒng)擴(kuò)聲增益的提升而出現(xiàn)“嘯叫”現(xiàn)象,導(dǎo)致擴(kuò)聲設(shè)備功率過(guò)載甚至燒壞。傳統(tǒng)的聲反饋抑制方法有相位調(diào)制法、壓限法、陷波法等,這些方法對(duì)擴(kuò)聲系統(tǒng)增益的提升有限;谧赃m應(yīng)濾波器的聲反饋消除法雖然對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定增益提升更大,但揚(yáng)聲器信號(hào)與有效信號(hào)之間的較強(qiáng)相關(guān)性會(huì)導(dǎo)致自適應(yīng)算法對(duì)聲反饋路徑產(chǎn)生有偏估計(jì),使其在實(shí)際中的聲反饋抑制能力變差。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出一種基于雙麥克風(fēng)模型的MPNLMS聲反饋抑制算法,有效地降低了自適應(yīng)濾波的有偏估計(jì);在此基礎(chǔ)上,結(jié)合空域?yàn)V波,提出一種空時(shí)域結(jié)合的聲反饋抑制系統(tǒng),以提高擴(kuò)聲系統(tǒng)對(duì)有效信號(hào)的采集能力,增強(qiáng)系統(tǒng)性能。本文主要工作如下:(1)介紹了聲反饋模型、傳統(tǒng)的聲反饋抑制方法、及自適應(yīng)濾波器進(jìn)行聲反饋抑制的原理,對(duì)LMS、NLMS、PNLMS、MPNLMS這幾個(gè)自適應(yīng)算法進(jìn)行了仿真對(duì)比。結(jié)果表明:在相同實(shí)驗(yàn)條件下,MPNLMS算法的收斂速度最快、對(duì)系統(tǒng)增益提升最大。(2)針對(duì)自適應(yīng)算法的偏心估計(jì)問(wèn)題,提出了一種基于雙麥克風(fēng)模型的MPNLMS聲反饋抑制算法,有效地降低... 

【文章來(lái)源】:湖北工業(yè)大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于空時(shí)域的聲反饋抑制算法研究及實(shí)現(xiàn)


含嘯叫聲的語(yǔ)音信號(hào)波形圖

頻譜分析圖,陷波,語(yǔ)音信號(hào),麥克風(fēng)


14應(yīng)聲反饋抑制器聲反饋抑制器的原理是:對(duì)揚(yáng)聲器輸入信號(hào)及麥克風(fēng)輸反饋信號(hào)的特性,再依據(jù)自適應(yīng)算法將生成的權(quán)系數(shù)傳該濾波器組對(duì)麥克風(fēng)輸出信號(hào)進(jìn)行濾波處理,來(lái)達(dá)到聲其他聲反饋抑制方法它有如下優(yōu)點(diǎn):(1)自適應(yīng)濾波器濾波器帶寬,在聲反饋抑制的同時(shí)對(duì)其他頻點(diǎn)信號(hào)的損器參數(shù)可以實(shí)時(shí)設(shè)計(jì),所以受聲場(chǎng)變化的影響不大,且;(3)對(duì)聲反饋頻率點(diǎn)檢測(cè)的偏差最小,因此濾波效果更

頻率特性曲線,聲反饋,路徑,語(yǔ)料庫(kù)


將在下一節(jié)中分別就:誤差、最大穩(wěn)定增益及收斂速度等S 算法、NLMS 算法、MPNLMS 算法以及本文提出的 TM本文算法的仿真分析驗(yàn)條件及評(píng)價(jià)指標(biāo)更好的仿真分析,首先確定仿真環(huán)境的聲學(xué)特性,圖 3.6 的聲反饋路徑幅頻特性曲線。作為有效輸入的語(yǔ)音信號(hào)來(lái)語(yǔ)料庫(kù),該語(yǔ)料庫(kù)包含由 3 男 3 女閱讀的 30 個(gè) IEEE 句子音信號(hào)串連在一起使之成為一段持續(xù) 80 秒的語(yǔ)音信號(hào),

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):2915155

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