發(fā)布時間：2018-12-19 12:34

【摘要】：在掌紋識別算法中,基于Gabor濾波器和方向編碼方法得到了廣泛的研究和應用,但是此類方法一般使用Gabor濾波器提取特征,易受噪聲和散焦等外界因素的影響。針對此問題,本文提出了一種基于匹配濾波器的算法。該算法使用二維匹配濾波器提取圖像特征,采用雙方向編碼(DOC)匹配方法表征特征之間的相似度。實驗結(jié)果表明,該算法對于噪聲、散焦和平移等干擾都具有很好的魯棒性,驗證了該算法的可行性。
[Abstract]:In palmprint recognition algorithms, Gabor filters and directional coding methods have been widely studied and applied. However, these methods generally use Gabor filters to extract features, which are easily affected by external factors such as noise and defocusing. To solve this problem, this paper presents an algorithm based on matched filter. The algorithm uses 2-D matched filter to extract image features and uses bidirectional coding (DOC) matching method to characterize the similarity between the features. The experimental results show that the algorithm is robust to noise, defocusing and translation, and the feasibility of the algorithm is verified.
【作者單位】： 華東理工大學信息科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61371150)
【分類號】：TP391.41;TN713

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2386924