發(fā)布時(shí)間：2025-01-20 16:42

　　近年來(lái),世界范圍內(nèi)對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行產(chǎn)生影響的各類人為及自然災(zāi)害事件頻發(fā),雖然這些災(zāi)害事件發(fā)生的概率不高,但危害嚴(yán)重。為了減小小概率-高損失災(zāi)害事件造成的損失,不僅需要提高配電網(wǎng)抵御災(zāi)害事件的能力,更需要能在災(zāi)害事件發(fā)生后盡快恢復(fù)正常�；�于上述背景,本文以配電網(wǎng)彈性分析模型為切入點(diǎn),分別進(jìn)行了基于智能軟開(kāi)關(guān)和基于用戶側(cè)資源的配電網(wǎng)彈性提升技術(shù)研究,主要完成了如下工作:(1)調(diào)研了國(guó)內(nèi)外關(guān)于配電網(wǎng)彈性的研究現(xiàn)狀,結(jié)合配電網(wǎng)彈性的特點(diǎn),總結(jié)分析了配電網(wǎng)彈性提升技術(shù)的研究現(xiàn)狀。(2)基于配電網(wǎng)彈性的定義,將配電網(wǎng)彈性過(guò)程分為災(zāi)害預(yù)防、災(zāi)害滲透、災(zāi)害適應(yīng)、系統(tǒng)恢復(fù)、完全恢復(fù)五個(gè)階段,并由此確定了配電網(wǎng)彈性量化方法,提出了配電網(wǎng)彈性分析流程。(3)綜合考慮小概率-高損失災(zāi)害事件的特點(diǎn),建立了小概率-高損失災(zāi)害事件多階段時(shí)空模型。(4)計(jì)及小概率-高損失災(zāi)害事件的不確定性,根據(jù)智能軟開(kāi)關(guān)的功能與原理,提出了基于配電網(wǎng)彈性提升的智能軟開(kāi)關(guān)魯棒優(yōu)化配置模型,并利用列約束生成算法對(duì)模型進(jìn)行求解。(5)基于用戶側(cè)資源的出力特性,建立了基于配電網(wǎng)彈性提升的用戶側(cè)資源魯棒優(yōu)化配置模型,構(gòu)建了用戶側(cè)資源彈性價(jià)值評(píng)...

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述
        1.2.1 配電網(wǎng)彈性研究現(xiàn)狀
        1.2.2 配電網(wǎng)彈性提升技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 彈性與可靠性的區(qū)別
        1.2.4 魯棒優(yōu)化的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作及章節(jié)安排
第二章 配電網(wǎng)彈性分析模型
    2.1 配電網(wǎng)彈性的定義及量化
    2.2 配電網(wǎng)彈性分析流程
    2.3 小概率-高損失災(zāi)害事件模型的建立
        2.3.1 小概率-高損失災(zāi)害事件的數(shù)學(xué)模型
        2.3.2 配電網(wǎng)最劣災(zāi)害事件生成模型
    2.4 算例分析
        2.4.1 算例參數(shù)
        2.4.2 配電網(wǎng)最劣災(zāi)害事件生成模型分析
        2.4.3 基于災(zāi)害場(chǎng)景的災(zāi)害事件分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于SNOP的配電網(wǎng)彈性提升技術(shù)
    3.1 SNOP的原理與功能
        3.1.1 SNOP的基本功能
        3.1.2 SNOP的控制模式
        3.1.3 SNOP的運(yùn)行約束
    3.2 配電網(wǎng)正常運(yùn)行狀態(tài)下基于配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的SNOP優(yōu)化配置
        3.2.1 基于配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的SNOP優(yōu)化配置指標(biāo)
        3.2.2 基于配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的SNOP優(yōu)化配置模型
    3.3 配電網(wǎng)故障狀態(tài)下基于配電網(wǎng)彈性提升的SNOP魯棒優(yōu)化配置
        3.3.1 基于配電網(wǎng)彈性提升的SNOP魯棒優(yōu)化配置模型
        3.3.2 基于配電網(wǎng)彈性提升的SNOP魯棒優(yōu)化配置算法
    3.4 算例分析
        3.4.1 基于配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的SNOP優(yōu)化配置算例分析
        3.4.2 基于SNOP的配電網(wǎng)彈性提升技術(shù)研究算例分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于用戶側(cè)資源的配電網(wǎng)彈性提升技術(shù)
    4.1 用戶側(cè)資源的運(yùn)行特性分析
        4.1.1 風(fēng)力發(fā)電的出力特性
        4.1.2 光伏發(fā)電的出力特性
        4.1.3 儲(chǔ)能裝置的出力特性
        4.1.4 電動(dòng)汽車充電站的出力特性
    4.2 基于配電網(wǎng)彈性提升的用戶側(cè)資源魯棒優(yōu)化配置模型
    4.3 基于多維效用并合法的用戶側(cè)資源彈性價(jià)值評(píng)價(jià)模型
        4.3.1 多維效用并合法概述
        4.3.2 用戶側(cè)資源彈性價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
        4.3.3 用戶側(cè)資源彈性價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)基本效用函數(shù)
        4.3.4 用戶側(cè)資源彈性價(jià)值評(píng)價(jià)多維效用并合模型
    4.4 算例分析
        4.4.1 算例參數(shù)
        4.4.2 高強(qiáng)度災(zāi)害事件場(chǎng)景下用戶側(cè)資源的彈性價(jià)值評(píng)價(jià)分析
        4.4.3 低強(qiáng)度災(zāi)害事件場(chǎng)景下用戶側(cè)資源的彈性價(jià)值評(píng)價(jià)分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 創(chuàng)新點(diǎn)
    5.2 總結(jié)
    5.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及參與項(xiàng)目情況說(shuō)明



本文編號(hào)：4029401