發(fā)布時間：2025-01-18 19:47

　　 基于特高頻天線陣列的敞開式變電站局部放電測向系統(tǒng)已獲得應用,但該系統(tǒng)的陣列尺寸過大,給巡檢帶來不便。為縮小陣列尺寸,空間譜估計被應用于局部放電測向系統(tǒng)。鑒于空間譜估計算法種類眾多,且不同算法的測向性能受信號的信噪比、入射方向等因素的影響程度有所不同,故需研究適用于變電站站域局部放電空間譜估計算法的選擇問題。該文建立局部放電仿真系統(tǒng),通過改變陣元數(shù)目、信噪比和入射方位角等參數(shù),比較雙邊相關變換(TCT)、旋轉(zhuǎn)信號子空間和信號子空間變換等寬帶聚焦算法的性能,以及多重信號分類、求根-多重信號分類、旋轉(zhuǎn)不變子空間、加權子空間擬合等窄帶測向算法的測向精度。仿真結果表明,雙邊相關變換算法運算速度最快,有效測向范圍最寬,在信噪比較高時擁有最高的測向精度;求根-多重信號分類(RootMUSIC)算法在小陣元數(shù)目條件下測向誤差最小,抑制噪聲的能力較強,運算時間較短。實驗結果表明,采用雙邊相關變換算法和求根-多重信號分類算法的局部放電測向系統(tǒng),方位角測向偏差和標準差分別小于3.2°和2.9°,具有較好的測向性能。

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【部分圖文】：

圖5陣元數(shù)目N對方位角測向性能的影響（b）方位角測向標準差

較MUSIC、Root-MUSIC、ESPRIT和WSF算法的測向性能。表2寬帶聚焦算法性能對比Tab.2Performancecomparisonofbroadbandfocusingalgorithms聚焦算法RSSSSTTCT低信噪比（＜4dB）測向精度較高最高最低高信噪比....

圖1迭代次數(shù)對方位角測向性能的影響（b）方位角測向標準差

第35卷第16期劉青等用于變電站站域局部放電特高頻測向的空間譜估計算法優(yōu)化選擇3555（b）方位角測向標準差圖1迭代次數(shù)對方位角測向性能的影響Fig.1Effectofiterationnumberondirectionfindingperformanceofazimuthang....

圖2陣元數(shù)目N對方位角測向性能的影響（b）方位角測向標準差

第35卷第16期劉青等用于變電站站域局部放電特高頻測向的空間譜估計算法優(yōu)化選擇3555（b）方位角測向標準差圖1迭代次數(shù)對方位角測向性能的影響Fig.1Effectofiterationnumberondirectionfindingperformanceofazimuthang....

圖3SNR對方位角測向性能的影響（b）方位角測向標準差

第35卷第16期劉青等用于變電站站域局部放電特高頻測向的空間譜估計算法優(yōu)化選擇3555（b）方位角測向標準差圖1迭代次數(shù)對方位角測向性能的影響Fig.1Effectofiterationnumberondirectionfindingperformanceofazimuthang....

本文編號：4028914