傳統(tǒng)的超臨界機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不利于后續(xù)控制算法的設(shè)計,而傳統(tǒng)的模擬退火算法在尋優(yōu)規(guī)模較大時,尋優(yōu)精度往往很低,遺傳算法在尋優(yōu)后期,尋優(yōu)效率較低,也容易出現(xiàn)局部最優(yōu)的問題。介于此,將遺傳算法及模擬退火算法進行結(jié)合(SAGA),并在選擇、交叉、變異算子、溫度衰減函數(shù)、終止條件等方面進行改進。通過TSP問題對比測試,驗證該算法較強的全局搜索能力及收斂速度。最后基于該改進算法,結(jié)合現(xiàn)場數(shù)據(jù),辨識獲得600 MW機組87%、66%、54%3個負荷點下的三輸入三輸出模型,并通過與現(xiàn)場數(shù)據(jù)對比驗證模型的準確性。此外,該模型形式規(guī)范,應(yīng)用性強,可為協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)控制設(shè)計提供參考。

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