電力系統(tǒng)或電網(wǎng)可能因?yàn)橐幌盗胁淮_定原因產(chǎn)生異常,而異常數(shù)據(jù)往往蘊(yùn)含了重要事件信息,挖掘異常數(shù)據(jù)意義重大.電力負(fù)荷異常是電力系統(tǒng)的主要異常,需要快速檢測和處理.為此提出了基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷異常檢測的方法,利用縱向雙層長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò),底層負(fù)責(zé)負(fù)荷序列向量表示,頂層負(fù)責(zé)時(shí)間序列重建.同其它異常檢測方法的實(shí)驗(yàn)對(duì)比顯示,新方法又有一定的應(yīng)用價(jià)值,可以為電力系統(tǒng)的維護(hù)檢修提供了便利.

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【文章目錄】：
1 基于LSTM的異常檢測
    1.1 LSTM模型
    1.2 算法描述
2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3 結(jié)論



本文編號(hào)：4005688