發(fā)布時間：2024-09-17 15:57

　　 電力系統(tǒng)或電網(wǎng)可能因為一系列不確定原因產(chǎn)生異常,而異常數(shù)據(jù)往往蘊含了重要事件信息,挖掘異常數(shù)據(jù)意義重大.電力負(fù)荷異常是電力系統(tǒng)的主要異常,需要快速檢測和處理.為此提出了基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷異常檢測的方法,利用縱向雙層長短時記憶網(wǎng)絡(luò),底層負(fù)責(zé)負(fù)荷序列向量表示,頂層負(fù)責(zé)時間序列重建.同其它異常檢測方法的實驗對比顯示,新方法又有一定的應(yīng)用價值,可以為電力系統(tǒng)的維護檢修提供了便利.

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 基于LSTM的異常檢測
    1.1 LSTM模型
    1.2 算法描述
2 實驗驗證
3 結(jié)論



本文編號：4005688