發(fā)布時間：2024-06-29 19:51

　　目前,隨著大規(guī)模新能源的接入,電力系統(tǒng)越來越復雜,系統(tǒng)中的不確定性大大增加,這增大了發(fā)生連鎖故障的風險。使用合理的方法搜索連鎖故障路徑可以預先檢測出電網(wǎng)中的薄弱環(huán)節(jié),對預防連鎖故障的發(fā)生具有重要意義。本文聚焦于電力系統(tǒng)連鎖故障路徑搜索以及風電接入后對連鎖故障路徑的影響研究,具體的研究內(nèi)容如下:(1)在傳統(tǒng)電網(wǎng)的基礎(chǔ)上分析了可能導致連鎖故障的影響因素。對證據(jù)理論進行了改進,使其適用于連鎖故障的路徑搜索。將各個影響因素進行融合用于尋找可能的連鎖故障路徑。分析搜索到的連鎖故障路徑,并通過定義的線路脆弱度指標來辨識系統(tǒng)的關(guān)鍵線路。(2)介紹了雙饋風電機的穩(wěn)態(tài)模型和動態(tài)模型,根據(jù)此模型搭建了含有大規(guī)模風電的IEEE39節(jié)點系統(tǒng)仿真模型,通過不斷改變IEEE39節(jié)點系統(tǒng)內(nèi)風電的滲透率探究了風電滲透率與系統(tǒng)頻率穩(wěn)定性、電壓穩(wěn)定性以及功角穩(wěn)定性的關(guān)系。通過仿真分析可知,隨著風電滲透率的不斷增高,系統(tǒng)的穩(wěn)定性變差,穩(wěn)定裕度降低。(3)建立了風機出力的縱向時間序列模型,根據(jù)某地一季度時間區(qū)間內(nèi)24小時的風機出力情況建立風機出力的時間概率模型,在此基礎(chǔ)上,利用模擬植物生長算法對含大規(guī)模風電的系統(tǒng)進行連鎖故障...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景和研究意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀和發(fā)展動態(tài)
        1.2.1 電力系統(tǒng)連鎖故障研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)
        1.2.2 大規(guī)模風電并網(wǎng)后的連鎖故障研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)
    1.3 本文的主要工作
第2章 基于證據(jù)理論的連鎖故障路徑搜索
    2.1 引言
    2.2 基于證據(jù)理論的信息融合方法
        2.2.1 DS證據(jù)理論的基本原理
        2.2.2 DS證據(jù)理論的合成規(guī)則
        2.2.3 DS證據(jù)理論的判決方法
    2.3 信息熵理論
    2.4 基于證據(jù)理論的連鎖故障路徑搜索模型建立
        2.4.1 連鎖故障判據(jù)分析
        2.4.2 線路故障判據(jù)的故障測度構(gòu)造
        2.4.3 構(gòu)建辨識框架
        2.4.4 構(gòu)造基本信度分配函數(shù)
        2.4.5 證據(jù)組合
        2.4.6 連鎖故障搜索流程
        2.4.7 線路脆弱度指標
    2.5 算例分析
        2.5.1 支路故障分析
        2.5.2 連鎖故障路徑分析
        2.5.3 連鎖故障路徑對比
        2.5.4 關(guān)鍵線路識別
    2.6 本章小結(jié)
第3章 大規(guī)模風電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響
    3.1 引言
    3.2 風電機組模型
    3.3 大規(guī)模風電并網(wǎng)對系統(tǒng)穩(wěn)定性影響分析
        3.3.1 頻率穩(wěn)定
        3.3.2 電壓穩(wěn)定
        3.3.3 功角穩(wěn)定
    3.4 算例分析
        3.4.1 仿真過程基本信息
        3.4.2 仿真結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 大規(guī)模風電并網(wǎng)后的連鎖故障路徑搜索
    4.1 引言
    4.2 風電場輸出功率模型
        4.2.1 風電出力的縱向時間序列
        4.2.2 輸出功率概率分布
        4.2.3 函數(shù)擬合
    4.3 模擬植物生長算法
        4.3.1 植物向光性生長機理
        4.3.2 植物向光性生長的數(shù)學描述
    4.4 模擬植物生長算法的連鎖故障分析
        4.4.1 模擬植物生長算法應(yīng)用于連鎖故障分析的合理性
        4.4.2 應(yīng)用于連鎖故障中的背光函數(shù)定義
        4.4.3 基于模擬植物生長算法的連鎖故障搜索流程
    4.5 算例分析
        4.5.1 風電出力的縱向時刻波動特性
        4.5.2 風電出力的縱向時刻概率分布
        4.5.3 縱向時刻概率分布的函數(shù)擬合
        4.5.4 連鎖故障路徑時間概率樹
        4.5.5 不同時刻的連鎖故障路徑對比
    4.6 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻
附錄
攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文及其它成果
致謝



本文編號：3997867