動態(tài)三次指數(shù)平滑法的火電廠發(fā)電量預(yù)測研究
發(fā)布時間:2024-06-29 13:54
研究具有動態(tài)平滑系數(shù)和參數(shù)的動態(tài)三次指數(shù)平滑法在火電廠發(fā)電量預(yù)測的適用性,并且與傳統(tǒng)的時間序列預(yù)測模型加權(quán)移動平均法進(jìn)行比較。以部分河北省邯鄲市的火電廠發(fā)電量為研究對象,對月發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測。通過采集到的發(fā)電量數(shù)據(jù)對兩種預(yù)測模型進(jìn)行編譯和實(shí)現(xiàn),并嵌入預(yù)測干預(yù)法,通過相對誤差和方差的比較,證明基于動態(tài)三次指數(shù)平滑的時間序列預(yù)測模型具有良好的預(yù)測精度和預(yù)測數(shù)據(jù)拐點(diǎn)的能力,在火電廠發(fā)電量的預(yù)測中有較高的實(shí)用性。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
本文編號:3997650
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圖1算法流程圖
動態(tài)三次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型流程圖如圖1所示。2實(shí)驗(yàn)過程
圖22017年相對誤差對比圖
將動態(tài)三次指數(shù)平滑模型與加權(quán)移動平均法(MA)模型預(yù)測的發(fā)電量的方差進(jìn)行比對,結(jié)果如表3所示。將兩種模型預(yù)測的2017,2018年的平均相對誤差比對,按照年份生成折線圖,結(jié)果如圖2和圖3所示。圖32018年相對誤差對比圖
圖32018年相對誤差對比圖
圖22017年相對誤差對比圖根據(jù)表3的方差可以看出,加權(quán)移動平均法的預(yù)測模型方差較大,雖然部分預(yù)測的方差相對較小,但是整體均大于動態(tài)三次指數(shù)平滑的方差。根據(jù)圖2,圖3可知,兩種預(yù)測模型的平均相對誤差都較小,但是從誤差對比來看,動態(tài)三次指數(shù)平滑的整體誤差小于加權(quán)移動平均法,并且相....
圖2-1時間序列預(yù)測模型的選擇
常見的時間序列模型大致分為三種:加權(quán)移動平均模型、指數(shù)平滑模型、ARIMA自回歸差分模型。選擇數(shù)據(jù)的預(yù)測種類是重中之重,利用時間數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,通常假定過去的變化趨勢會延續(xù)到未來,這樣就可以根據(jù)過去已有的形態(tài)或模式進(jìn)行預(yù)測。一般來說,任何時間序列都會有不規(guī)則成分存在,在商務(wù)和管理數(shù)....
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