發(fā)布時(shí)間：2024-06-29 13:54

　　研究具有動(dòng)態(tài)平滑系數(shù)和參數(shù)的動(dòng)態(tài)三次指數(shù)平滑法在火電廠發(fā)電量預(yù)測(cè)的適用性,并且與傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型加權(quán)移動(dòng)平均法進(jìn)行比較。以部分河北省邯鄲市的火電廠發(fā)電量為研究對(duì)象,對(duì)月發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過采集到的發(fā)電量數(shù)據(jù)對(duì)兩種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行編譯和實(shí)現(xiàn),并嵌入預(yù)測(cè)干預(yù)法,通過相對(duì)誤差和方差的比較,證明基于動(dòng)態(tài)三次指數(shù)平滑的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型具有良好的預(yù)測(cè)精度和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)拐點(diǎn)的能力,在火電廠發(fā)電量的預(yù)測(cè)中有較高的實(shí)用性。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1算法流程圖

動(dòng)態(tài)三次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)模型流程圖如圖1所示。2實(shí)驗(yàn)過程

圖22017年相對(duì)誤差對(duì)比圖

將動(dòng)態(tài)三次指數(shù)平滑模型與加權(quán)移動(dòng)平均法（MA）模型預(yù)測(cè)的發(fā)電量的方差進(jìn)行比對(duì)，結(jié)果如表3所示。將兩種模型預(yù)測(cè)的2017,2018年的平均相對(duì)誤差比對(duì)，按照年份生成折線圖，結(jié)果如圖2和圖3所示。圖32018年相對(duì)誤差對(duì)比圖

圖32018年相對(duì)誤差對(duì)比圖

圖22017年相對(duì)誤差對(duì)比圖根據(jù)表3的方差可以看出，加權(quán)移動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)模型方差較大，雖然部分預(yù)測(cè)的方差相對(duì)較小，但是整體均大于動(dòng)態(tài)三次指數(shù)平滑的方差。根據(jù)圖2，圖3可知，兩種預(yù)測(cè)模型的平均相對(duì)誤差都較小，但是從誤差對(duì)比來看，動(dòng)態(tài)三次指數(shù)平滑的整體誤差小于加權(quán)移動(dòng)平均法，并且相....

圖2-1時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的選擇

常見的時(shí)間序列模型大致分為三種:加權(quán)移動(dòng)平均模型、指數(shù)平滑模型、ARIMA自回歸差分模型。選擇數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)種類是重中之重,利用時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),通常假定過去的變化趨勢(shì)會(huì)延續(xù)到未來,這樣就可以根據(jù)過去已有的形態(tài)或模式進(jìn)行預(yù)測(cè)。一般來說,任何時(shí)間序列都會(huì)有不規(guī)則成分存在,在商務(wù)和管理數(shù)....

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