發(fā)布時(shí)間：2018-07-24 19:36

【摘要】：電網(wǎng)低頻振蕩的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)是有效控制低頻振蕩現(xiàn)象的前提。提出采用不完全S變換處理PMU實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),將隱含低頻振蕩信息的PMU數(shù)據(jù)波形圖轉(zhuǎn)換為直接顯示各振蕩模式下起振時(shí)刻、頻率及振幅的二維時(shí)頻圖供調(diào)度人員參考,以實(shí)現(xiàn)低頻振蕩的可視化實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。為提高計(jì)算效率,采用GPU實(shí)現(xiàn)圖形顯示和不完全S變換中FFT及其逆變換的并行算法運(yùn)算。實(shí)例分析結(jié)果表明,該方法能夠有效識(shí)別并顯示低頻振蕩實(shí)時(shí)特征信息,有助于調(diào)度人員進(jìn)行低頻振蕩的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),適合實(shí)際應(yīng)用。
[Abstract]:The real-time monitoring of low-frequency oscillation is the premise of effectively controlling low-frequency oscillation. Using incomplete S transform to process real time PMU data, the waveform of PMU data with implied low frequency oscillation information is converted into two dimensional time frequency charts showing the starting time, frequency and amplitude of each oscillation mode directly for the reference of dispatchers. In order to realize the visual real-time monitoring of low-frequency oscillation. In order to improve the computational efficiency, the parallel algorithm of FFT and its inverse transformation in graphic display and incomplete S transform is implemented by using GPU. The example analysis shows that the method can effectively identify and display the real-time characteristic information of low frequency oscillation and is helpful to the real-time monitoring of low frequency oscillation by dispatchers and is suitable for practical application.
【作者單位】： 三峽大學(xué)電氣與新能源學(xué)院;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心;
【分類號(hào)】：TM712

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2142439