發(fā)布時間：2018-02-24 09:09

  本文關(guān)鍵詞： 準(zhǔn)入容量 時空分布 風(fēng)險運行 Copula函數(shù) 機會約束 粒子群算法　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種考慮風(fēng)電時空分布特性和運行風(fēng)險約束的多風(fēng)電場準(zhǔn)入容量分析方法。通過引入Copula函數(shù)刻畫風(fēng)電場群并網(wǎng)時各風(fēng)電場出力在時間上的隨機性和在空間上的相關(guān)性。在綜合考慮線路及旋轉(zhuǎn)備用風(fēng)險的基礎(chǔ)上,建立了一定風(fēng)險閥值下的多變量、非線性優(yōu)化模型,并利用基于蒙特卡洛模擬技術(shù)的改進粒子群爬山混合算法求解。以含2個風(fēng)電場的IEEE-30節(jié)點系統(tǒng)為算例,仿真結(jié)果表明了風(fēng)電時空分布特性、風(fēng)險水平和備用容量等因素對準(zhǔn)入容量的重要影響,并驗證了上述方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In this paper, a method for analyzing the access capacity of multi-wind farms considering the time-space distribution and operational risk constraints of wind power is proposed. By introducing the Copula function, the time randomness of wind farms and the space of each wind farm are described by introducing the Copula function. On the basis of a comprehensive consideration of circuit and rotational standby risks, The multivariable, nonlinear optimization model with certain risk threshold is established, and the improved particle swarm climbing hybrid algorithm based on Monte Carlo simulation technique is used to solve the problem. The IEEE-30 node system with two wind farms is taken as an example. The simulation results show that the spatial and temporal distribution of wind power, the risk level and the reserve capacity have important effects on the input capacity, and verify the feasibility and effectiveness of the above method.
【作者單位】： 電力電子節(jié)能與傳動控制河北省重點實驗室(燕山大學(xué));
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51107109)~~
【分類號】：TM614

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1529664