發(fā)布時間：2018-02-23 22:05

  本文關(guān)鍵詞： 智能配電網(wǎng) 狀態(tài)估計 權(quán)重優(yōu)化 增廣矩陣 OpenDSS/MATLAB　出處：《華北電力大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著分布式發(fā)電(Distributed Generation，DG)技術(shù)的快速發(fā)展，能源危機(jī)和環(huán)境問題的迫切需求，驅(qū)動了越來越多的DG接入配電網(wǎng)中。DG的接入，使配電網(wǎng)由單電源輻射狀系統(tǒng)向多電源弱環(huán)網(wǎng)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，，饋線上可能出現(xiàn)反向潮流和電壓越限問題，加之負(fù)荷的波動變化與DG出力的隨機(jī)波動，都對配電網(wǎng)運行帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。配電網(wǎng)狀態(tài)估計(Distribution System State Estimation,DSSE)是配電管理系統(tǒng)(Distribution Management Application, DMS)必不可少的基本組成要素，是智能電網(wǎng)中眾多應(yīng)用程序(如電壓調(diào)節(jié)控制，負(fù)荷分配)的基礎(chǔ)。但由于配電網(wǎng)先天發(fā)展不足，配電網(wǎng)狀態(tài)估計仍面臨著諸多挑戰(zhàn)：○1缺乏實時量測、○2不對稱配電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的詳細(xì)建模以及○3能夠適應(yīng)主動配電網(wǎng)條件下的的狀態(tài)估計算法。為此，本文從上述三個方面對智能配電網(wǎng)狀態(tài)估計進(jìn)行研究。 首先，本文針對配電網(wǎng)三相不平衡的特點，利用OpenDSS平臺建立了精確的配電網(wǎng)三相模型；其次，本文利用GSA、K-means和MCMC-EM算法建立了配電網(wǎng)負(fù)荷的GMM模型，并基于GMM模型，提出了基于GMM模型的負(fù)荷偽量測權(quán)重優(yōu)化算法，以解決負(fù)荷偽量測權(quán)重的優(yōu)化分配問題；然后，本文根據(jù)配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)特性和傳統(tǒng)算法存在的缺點，提出了基于增廣矩陣的配電網(wǎng)全局狀態(tài)估計算法，在該算法中，對傳統(tǒng)的節(jié)點法矩陣形式進(jìn)行了改進(jìn)，并能夠?qū)ψ儔浩骱碗妷赫{(diào)節(jié)器的抽頭進(jìn)行估計。最后，利用OpenDSS和MATLAB的交互特性，對所提出的模型和算法實現(xiàn)了OpenDSS/MATLAB的跨平臺編程，文章通過具體算例分別驗證了本文所提出的模型和方法的有效性和合理性。
[Abstract]:With the rapid development of distributed generation generation (DGG) technology and the urgent need of energy crisis and environmental problems, more and more DG access to the distribution network is driven, which changes the distribution network from a single source radiation system to a multi-power weak loop network system. The reverse power flow and voltage overrun problem may occur on the feeder, coupled with the fluctuation of load and the random fluctuation of DG output force. Distribution System State estimation DSSEs are essential basic elements of distribution Management applications in distribution management system, and are many applications in smart grid, such as voltage regulation control. But due to the innate underdevelopment of the distribution network, Distribution network state estimation still faces many challenges. It lacks detailed modeling of real-time measurement of the asymmetric distribution network structure and 03 can adapt to the condition of active distribution network state estimation algorithm. In this paper, the state estimation of smart distribution network is studied from the above three aspects. First of all, according to the characteristics of distribution network three-phase imbalance, this paper uses OpenDSS platform to establish accurate distribution network three-phase model. Secondly, this paper uses GSA-K-means and MCMC-EM algorithm to establish the distribution network load GMM model, and based on GMM model. In order to solve the problem of the optimal distribution of load pseudo measurement weights, this paper proposes a load pseudo measurement weight optimization algorithm based on GMM model, and then, according to the network characteristics of distribution network and the shortcomings of the traditional algorithm, An algorithm of global state estimation for distribution network based on augmented matrix is proposed. In this algorithm, the matrix form of traditional node method is improved, and the tap of transformer and voltage regulator can be estimated. Based on the interaction between OpenDSS and MATLAB, the cross-platform programming of OpenDSS/MATLAB is realized for the proposed model and algorithm. The validity and rationality of the proposed model and method are verified by examples in this paper.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TM744

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本文編號：1527786