發(fā)布時間：2018-02-22 15:37

  本文關(guān)鍵詞： 泄漏電流 覆冰量 覆冰水電導(dǎo)率 污冰參數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型 復(fù)合絕緣子　出處：《電工技術(shù)學(xué)報》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：污穢與覆冰量是影響輸電線路絕緣子冰閃電壓的主要因素,因此有效預(yù)測污穢和覆冰量是防止發(fā)生冰閃事故的手段。本文通過人工氣候室試驗,模擬運行電壓下覆冰量和覆冰水電導(dǎo)率對覆冰絕緣子泄漏電流的影響,提取了泄漏電流的三個特征量:泄漏電流脈沖幅值、諧波含量和電荷量,這三個特征量從不同角度描述了泄漏電流與覆冰量和覆冰水電導(dǎo)率的關(guān)系,并且得到了它們之間的回歸方程式。基于泄漏電流特征量與覆冰量、覆冰水電導(dǎo)率的關(guān)系,提出覆冰絕緣子污冰預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,脈沖幅值、諧波含量和電荷量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量,污冰參數(shù)(ISP)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出量。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果與試驗測試結(jié)果對比分析可知,預(yù)測結(jié)果與試驗結(jié)果的相對誤差絕對值小于8.5%,因此本文提出的覆冰絕緣子污冰預(yù)測模型能夠有效地對覆冰絕緣子ISP進(jìn)行預(yù)測,為輸電線路外絕緣的選擇和設(shè)計提供參考依據(jù),對于預(yù)防冰閃事故的發(fā)生有著重要的意義。
[Abstract]:Pollution and ice content are the main factors that affect the ice lightning voltage of insulators on transmission lines. Therefore, the effective prediction of pollution and ice coverage is the means to prevent ice flashover accidents. The effects of icing amount and ice-covered water conductivity on leakage current of icing insulator are simulated. Three characteristic quantities of leakage current are extracted: pulse amplitude of leakage current, harmonic content and charge quantity. These three characteristic quantities describe the relationship between leakage current and icing amount and ice water conductivity from different angles, and obtain the regression equation between them, based on the relationship between leakage current characteristic quantity and icing amount, ice water conductivity, the relationship between leakage current characteristic quantity and icing water conductivity is obtained. A neural network model for ice prediction of icing insulators is proposed. The pulse amplitude, harmonic content and charge are used as the inputs of the neural network. ISP) is used as the output of neural network. The comparison and analysis of the prediction results of neural network model and the test results show that, The absolute value of the relative error between the prediction results and the test results is less than 8.5. Therefore, the prediction model of icing insulators can effectively predict the ISP of icing insulators and provide a reference for the selection and design of external insulation of transmission lines. It is of great significance to prevent the occurrence of ice flash accident.
【作者單位】： 重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2009CB724502)
【分類號】：TM216

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1524713