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  本文關(guān)鍵詞： 諧波檢測 傅里葉變換 小波變換 S變換 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 譜估計 希爾伯特-黃變換　出處：《電測與儀表》2014年24期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：電網(wǎng)諧波和間諧波的實時精確檢測的重要性日益突顯。文中按平穩(wěn)信號和非平穩(wěn)信號的劃分,論述用于諧波和間諧波檢測的傅里葉變換法和小波變換法、S變換、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、譜估計法以及希爾伯特-黃變換法,并指出各種檢測方法的優(yōu)缺點及其應(yīng)用。最后對各種檢測算法進行了總結(jié)和展望。
[Abstract]:The importance of real-time accurate detection of harmonics and interharmonics in power system is increasingly prominent. According to the classification of stationary and non-stationary signals, the Fourier transform method and wavelet transform method for harmonic and interharmonic detection are discussed in this paper. The artificial neural network method, spectrum estimation method and Hilbert-Huang transform method are presented. The advantages and disadvantages of each detection method and their applications are pointed out. Finally, various detection algorithms are summarized and prospected.
【作者單位】： 國網(wǎng)天津市電力公司電力科學(xué)研究院;清華大學(xué)電機系電力系統(tǒng)國家重點實驗室;
【分類號】：TM935

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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5 樂葉青;徐政;;電力系統(tǒng)間諧波及其檢測方法綜合分析[J];電氣應(yīng)用;2006年12期

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3 唐斐;基于空間譜估計算法的間諧波頻譜分析[D];蘭州理工大學(xué);2012年

4 劉杰;支持向量回歸機在間諧波參數(shù)估計中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2012年

5 崔曉榮;電力系統(tǒng)間諧波的檢測算法研究與實現(xiàn)[D];西華大學(xué);2013年

6 張春梅;基于分段迭代的電力諧波和間諧波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法[D];重慶大學(xué);2013年

7 王e��，

本文編號：1524506