基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究
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【部分圖文】:
圖1具體微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度流程
具體微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度流程如圖1所示。2仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試
圖2光伏消納量對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
在實(shí)驗(yàn)仿真微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度中,設(shè)計(jì)方法與基于改進(jìn)遺傳算法、基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法的光伏消納量對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)具體如圖2所示。以圖2的光伏消納量對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為依據(jù)可知,在實(shí)驗(yàn)仿真微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度中,基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法具備更高的光....
圖3風(fēng)電消納量對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法與兩種對(duì)比微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法的風(fēng)電消納量對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)具體如圖3所示。根據(jù)圖3的風(fēng)電消納量對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知,在實(shí)驗(yàn)仿真微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度中,基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法具備更高的風(fēng)電設(shè)備出力,即其風(fēng)電消納量高于兩....
圖4-3夏季典型日負(fù)荷曲線
湖北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文304.3基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度仿真研究以夏季以微電網(wǎng)為中心的住宅區(qū)最典型的光伏供電情況為例;诜抡娼Y(jié)果,研究了中國(guó)微電網(wǎng)的運(yùn)行調(diào)度成本。在綜合考慮電網(wǎng)運(yùn)行維護(hù)成本和環(huán)境保護(hù)資源轉(zhuǎn)換成本的基礎(chǔ)上,采用基本的粒子群分析算法進(jìn)行求解。4.3....
本文編號(hào):4001396
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