目前全球環(huán)境逐漸變暖。導致這種現(xiàn)象發(fā)生的原因之一就是二氧化碳排放的增多,經(jīng)濟的發(fā)展從某些方面來說潛在地影響著環(huán)境,且能源消耗與經(jīng)濟發(fā)展往往成正相關。傳統(tǒng)的煤炭發(fā)電是制造二氧化碳的主要因素�？萍及l(fā)展日新月異,針對這種現(xiàn)象,眾多新能源發(fā)電行業(yè)如火如荼的進行著,例如光伏、風能、潮汐、水力等發(fā)電方式,這些途徑都對改善環(huán)境做出了重大貢獻。風能在新能源格局中占據(jù)著重要的地位,對于風速的精準預測是預測風能的重要基礎。隨著深度學習、人工智能技術的不斷發(fā)展,這些技術也逐漸應用到風速風電預測中,并且已經(jīng)取得了很大的成就。因此對于風速的精準預測有利于風電的并網(wǎng)調(diào)度運行�；�于此,提出行之有效的可靠且精準的預測方法顯得尤為重要,并且具有很高的經(jīng)濟效益。當前研究技術中,對于中長期的預測已經(jīng)取得了比較好的預測效果,但是由于短期或者超短期時間內(nèi)風電出力的不確定性和不連續(xù)性,使得風速的預測成了亟待解決的問題。本文正是基于這種背景下提出幾種混合優(yōu)化方案用于風速預測,該方案總體上包括Elman網(wǎng)絡節(jié)點的選取、智能優(yōu)化算法的選擇、優(yōu)化算法的初始化以及算法與網(wǎng)絡的有效結(jié)合。群體優(yōu)化算法涉及到粒子群優(yōu)化(particle swa...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1風電占全球發(fā)電量比Fig.1-1Windpoweraccountsfortheproportionofglobalpowergeneration在我國，風力發(fā)電長期處于不可替代的地位，在能源配比中也表現(xiàn)出連年增

圖1-1風電占全球發(fā)電量比Fig.1-1Windpoweraccountsfortheproportionofglobalpowergeneration在我國，風力發(fā)電長期處于不可替代的地位，在能源配比中也表現(xiàn)出連年長的勢頭。中國國土地域廣袤，尤其是在西北....

圖1-2中國風電發(fā)電量占比Fig.1-2TheproportionofwindpowertoelectricitygenerationinChina

圖1-1風電占全球發(fā)電量比Fig.1-1Windpoweraccountsfortheproportionofglobalpowergeneration在我國，風力發(fā)電長期處于不可替代的地位，在能源配比中也表現(xiàn)出連年長的勢頭。中國國土地域廣袤，尤其是在西北....

圖1-3全球風電裝機容量與發(fā)電量Fig.1-3Globalwindpowerinstallationcapacityandpowergeneration

東華大學碩士學位論文不但在風力發(fā)電占比方面國內(nèi)外表現(xiàn)出一致的逐年增加趨勢，而且在風電裝容量上更是保持迅猛上升的勢頭。官方權威信息發(fā)布聲明，到2017年年底，球風電裝機容量已經(jīng)達到514798（MW），發(fā)電量達1122745（GWh）。我國的電裝機容量已經(jīng)超過164000....

圖1-4中國風電裝機容量與發(fā)電量Fig.1-4Chinawindpowerinstallationcapacityandpowergeneration過去三十年里，碳排放不斷上升，全球?qū)Ψ�(wěn)定的電力、供熱、制冷和運輸需

3圖1-4中國風電裝機容量與發(fā)電量Fig.1-4Chinawindpowerinstallationcapacityandpowergeneration過去三十年里，碳排放不斷上升，全球?qū)Ψ�(wěn)定的電力、供熱、制冷和運輸需的不斷增長，是全球面臨的最大的挑戰(zhàn)之一。世....

本文編號：3985548