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居民區(qū)電動汽車負荷調度策略及其控制系統(tǒng)的研究

發(fā)布時間:2024-05-23 03:53
  隨著電動汽車技術的穩(wěn)步發(fā)展和人們環(huán)保意識的加強,傳統(tǒng)燃油汽車被電動汽車取代的局勢愈發(fā)明朗。對于電網而言,首先要考慮的問題便是大規(guī)模電動汽車無序地接入后,將給配電網帶來諸如波動加劇、功率越限、網損增加等不利影響。因此,結合電動汽車放電技術的電動汽車有序接入電網(V2G)問題的研究成為近年來的熱門。隨著各國對電動汽車的逐步重視,對該問題的進一步深化和現實應用性研究是很有必要的。本文通過對傳統(tǒng)EV負荷調度模型的研究,額外考慮環(huán)境溫度對建模的影響,對不同溫度下的EV負荷進行了更貼合實際的建模。并根據溫度變化導致的居民區(qū)基礎負荷特征變化和人們的用車需求變化,在不同溫度(以季節(jié)劃分)下采取了針對性的EV充/放電控制策略。此外,設計了一套EV充電樁控制系統(tǒng),驗證了各調度策略的現實可行性,具體的研究內容如下:根據歷史數據,利用相似日法對居民區(qū)的基礎負荷做出日前預測。分析了傳統(tǒng)EV負荷建模過程中如車主出行規(guī)律、車載電池充電特性等要素,然后引入溫度對EV能耗的影響,利用蒙特卡洛模擬法建立了不同溫度下更貼合實際情況的EV負荷模型,為下文在不同季節(jié)(溫度)下采取差異化的調度策略做好鋪墊。分析了冬季中車主對于車...

【文章頁數】:73 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 電動汽車及其充電設施的發(fā)展現狀
        1.2.1 電動汽車的發(fā)展現狀
        1.2.2 電動汽車充電設施的發(fā)展現狀
    1.3 電動汽車有序充放電研究現狀
        1.3.1 電動汽車負荷調度策略的研究現狀
        1.3.2 智能充電樁控制系統(tǒng)的研究現狀
    1.4 本文的研究工作
第二章 負荷模型的建立
    2.1 居民區(qū)基礎負荷的預測
    2.2 EV負荷的影響因素
        2.2.1 車載電池組的充電特性
        2.2.2 出行溫度與車輛能耗的關系
        2.2.3 用戶出行規(guī)律分析
    2.3 電動汽車負荷模型的建立
        2.3.1 蒙特卡洛算法簡介
        2.3.2 設置合理的假設條件
        2.3.3 電動汽車負荷建模過程
    2.4 本章小結
第三章 計及車輛預熱行為的冬季EV負荷調度策略
    3.1 車輛預熱行為分析
    3.2 計及預熱行為的EV無序充電仿真分析
        3.2.1 算例設計
        3.2.2 算例結果分析
    3.3 冬季EV負荷調度策略研究
        3.3.1 考慮熱車需求的調度策略
        3.3.2 基于改進FPSO的模型求解算法
        3.3.3 冬季EV負荷調度算例
    3.4 本章小結
第四章 帶功率限額的夏季EV負荷調度策略
    4.1 峰谷分時電價政策及其劃分
        4.1.1 峰谷分時電價政策
        4.1.2 分時電價的優(yōu)化劃分
    4.2 夏季日EV無序充電仿真分析
    4.3 夏季EV負荷調度策略研究
        4.3.1 功率限制額度的選定
        4.3.2 帶功率限額的EV負荷調度策略
        4.3.3 夏季EV負荷調度算例
    4.4 本章小結
第五章 充電樁控制系統(tǒng)的軟硬件設計
    5.1 系統(tǒng)的整體方案設計
        5.1.1 系統(tǒng)設計理念及要求
        5.1.2 系統(tǒng)設計方案
    5.2 控制板的硬件設計
        5.2.1 主控芯片的選擇
        5.2.2 主控芯片的資源分配
        5.2.3 用戶識別電路的設計
        5.2.4 通信電路的設計
        5.2.5 輸出控制電路的設計
        5.2.6 PCB板的設計與制作
    5.3 人機交互模塊的設計
    5.4 系統(tǒng)的軟件設計
        5.4.1 系統(tǒng)主程序流程圖
        5.4.2 用戶識別程序的設計
        5.4.3 輸出控制程序的設計
        5.4.4 人機交互程序的設計
    5.5 樣機實驗
    5.6 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
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本文編號:3980966

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