發(fā)布時間：2024-05-19 08:13

　　近幾年隨著國家扶貧政策的推動,以及全國大力發(fā)展電能替代,提倡清潔能源,一時之間光伏新能源產(chǎn)業(yè)如雨后春筍般在全國發(fā)展起來。大量光伏能源的并入,雖優(yōu)化了各地區(qū)電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構,但由于其間歇性、不確定性的特點,讓純受電的輻射性配電網(wǎng)向多源網(wǎng)架轉(zhuǎn)變,繼而給配電網(wǎng)的可靠性帶來了直接或間接的影響,如光伏的負荷預測困難、電網(wǎng)電壓無功控制、可靠性裝置的正確動作以及網(wǎng)架消納受限等等,都給電網(wǎng)的安全可靠運行帶來較大的挑戰(zhàn)。本文通過對光伏接入贛東北配電網(wǎng)的現(xiàn)狀展開調(diào)研,以光伏能源接入后對配電網(wǎng)可靠性的影響為切入點,首先針對配電網(wǎng)的分布式光伏難以預測的難題,提出了 PSO優(yōu)化最小二乘支持向量機(LS-SVM)的分布式光伏預測模型,進行MATLAB仿真,有效提高了負荷預測準確率,進而提高了電網(wǎng)的調(diào)峰調(diào)頻能力和電網(wǎng)的安全可靠穩(wěn)定運行水平。其次針對贛東北地區(qū)的光伏電站的SVG獨立運行影響了地區(qū)的電壓無功平衡和電網(wǎng)可靠穩(wěn)定運行的情況,提出了一種光伏SVG接入電網(wǎng)AVC協(xié)調(diào)控制策略,經(jīng)EMS遠程手動和自動控制試驗,校驗了該策略的有效性和可行性,從而提高了贛東北電網(wǎng)的電壓無功控制水平,保證了供電可靠性。然后概述了光伏接入配電...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１粒子群優(yōu)化迭代算法流程圖??２．５?ＰＳＯ優(yōu)化ＬＳ－ＳＶＭ的分布式光伏負荷預測??

一般取值范圍為〇．９？１．４，ｗ＿取值為０．４。??粒子群循環(huán)算法流程圖如圖２．?１所示：??１０??

圖２．２粒子群適應度曲線??如圖２．３所示，經(jīng)ＰＳＯ優(yōu)化ＬＳ－ＳＶＭ的回歸建模后的分布式光伏有功負荷與８??

進化代數(shù)??圖２．２粒子群適應度曲線??如圖２．３所示，經(jīng)ＰＳＯ優(yōu)化ＬＳ－ＳＶＭ的回歸建模后的分布式光伏有功負荷與８??月２日真實值比較得出，建模效果較好。??＋為真實值，〇為Ｍ測值??８０??，?１?Ｔ—ｎ?１???７〇?－?／?＼?＇??；?＼??６０?－?＼?－??＞１?Ｓ....

圖２．３?ＰＳＯ優(yōu)化ＬＳ－ＳＶＭ分布式負荷預測建模效果對比圖??１４??

０?２０?４０?６０?８０?１００?１２０?１４０?１６０?１８０?２００??進化代數(shù)??圖２．２粒子群適應度曲線??如圖２．３所示，經(jīng)ＰＳＯ優(yōu)化ＬＳ－ＳＶＭ的回歸建模后的分布式光伏有功負荷與８??月２日真實值比較得出，建模效果較好。??＋為真實值，〇為Ｍ測值??８０??，?１?....

圖２．４?ＰＳＯ優(yōu)化ＬＳ－ＳＶＭ分布式負荷預測與真實值對比圖??１５??

預測輸入集?｜預測值??預測結(jié)果如圖２．４所示：??原始數(shù)據(jù)和回歸預測數(shù)據(jù)對比??８０??．?？???７０－?：客、、＇?－??：／?〇、十??６０－?／／?－??５０－?／?－??／／?、？．、??４０?＿?Ｖ，、?＊??／?／??ｆ?＊?＊?？??３０?－?＋／?Ｖ、．?－?....

本文編號：3977842