發(fā)布時間：2020-05-08 13:12

【摘要】：伴隨環(huán)境的污染和化石能源的枯竭,我國智能配電網(wǎng)的建設(shè)進度不斷推進,分布式風電、光伏發(fā)電等分布式電源的滲透率不斷提高。與此同時,作為實現(xiàn)配電網(wǎng)的“智能化”的關(guān)鍵手段,以電動汽車為代表的智能用電技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。這些新元素的加入,使得傳統(tǒng)配電網(wǎng)供電可靠性評價指標體系的局限性逐步顯現(xiàn),也給智能配電網(wǎng)的運行狀態(tài)帶來了巨大的不確定性和運行風險。在智能用電新背景下,對智能配電網(wǎng)開展可靠性評估和運行風險分析是一個值得研究的問題。首先,本文針對大規(guī)模電動汽車并網(wǎng)的情況,在分析電動汽車狀態(tài)的基礎(chǔ)上,結(jié)合調(diào)度機構(gòu)和用戶用車兩種不同的需求,提出了調(diào)度閾值的計算方法,并且建立了考慮調(diào)度-用戶兩側(cè)差異化需求的電動汽車可調(diào)度潛力評估模型,可用于分析智能配電網(wǎng)故障狀態(tài)下的備用容量,為智能配電網(wǎng)可靠性評估提供數(shù)據(jù),也為電動汽車參與電網(wǎng)削峰填谷提供指導,幫助提升智能配電網(wǎng)可靠性。其次,本文基于“用電可靠性”的概念提出了智能配電網(wǎng)用電可靠性提升需求評估指標體系,引入了絕對理想解和灰色關(guān)聯(lián)度來改進傳統(tǒng)的逼近理想法,并在灰色關(guān)聯(lián)度計算過程中使用一種結(jié)合了層次分析法和改進熵權(quán)法的綜合賦權(quán)方法進行變權(quán)處理,建立了智能配電網(wǎng)用電可靠性提升對象優(yōu)選模型,在可靠性評估的基礎(chǔ)上,為可靠性改造工程優(yōu)選改造對象。最后,綜合考慮智能配電網(wǎng)中分布式風電、光伏和電動汽車的不確定性,本文提出了電壓越限強度指標來描述智能用電模式下配電網(wǎng)電壓越限的嚴重程度,并利用電壓越限強度對電壓分布熵進行變權(quán)處理,提出了節(jié)點和網(wǎng)絡(luò)兩級加權(quán)電壓分布熵指標來全面反映電壓分布不確定性和電壓越限帶來的運行風險,建立了配電網(wǎng)運行風險分析模型。然后在改進的IEEE 33網(wǎng)絡(luò)上通過動態(tài)概率潮流仿真分析了智能配電網(wǎng)的運行風險,驗證了模型的有效性和準確性。
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM732

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 任洲洋;顏偉;項波;趙霞;王強鋼;余娟;;考慮光伏和負荷相關(guān)性的概率潮流計算[J];電工技術(shù)學報;2015年24期

2 劉文穎;蔡萬通;張寧;但揚清;劉宇石;;基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)拓撲熵的電網(wǎng)自組織臨界狀態(tài)演化[J];中國電機工程學報;2015年22期

3 劉星平;李世軍;于浩明;張磊;;住宅小區(qū)內(nèi)電動汽車有序充電優(yōu)化模式[J];電工技術(shù)學報;2015年20期

4 郭小敏;楊健維;何正友;;V2G模式下城市電網(wǎng)電壓質(zhì)量概率評估方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年10期

5 黃一諾;郭創(chuàng)新;王力成;暴英凱;戴賽;丁強;;考慮用戶滿意度的電動汽車分群調(diào)度策略[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年17期

6 汪春;吳可;張祥文;孫海順;張聰;許曉慧;;規(guī)�；�電動汽車和風電協(xié)同調(diào)度的機組組合問題研究[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2015年11期

7 吳涵;陳彬;管霖;王樂;;供電可靠性提升措施優(yōu)選的量化評價方法[J];電力自動化設(shè)備;2015年05期

8 辛昊;嚴正;許少倫;;基于多代理系統(tǒng)的電動汽車協(xié)調(diào)充電策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年01期

9 邵成成;王錫凡;王秀麗;;發(fā)電成本最小化的電動汽車分布式充放電控制[J];電力自動化設(shè)備;2014年11期

10 商立群;王守鵬;;改進主成分分析法在火電機組綜合評價中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年07期

，

本文編號：2654695