中国韩国日本在线观看免费,A级尤物一区,日韩精品一二三区无码,欧美日韩少妇色

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 電氣論文 >

含風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合單元的電力系統(tǒng)日前調(diào)度優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-05 05:27
【摘要】:世界范圍內(nèi)出現(xiàn)的能源和環(huán)境危機(jī)加快了各國發(fā)展新能源發(fā)電技術(shù)的步伐。近年來,我國風(fēng)電發(fā)展迅速,已成為世界上風(fēng)電裝機(jī)容量最大的國家。大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)在減輕節(jié)能和環(huán)保壓力的同時(shí),引入的隨機(jī)性和波動(dòng)性增加了電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度的難度。在風(fēng)電廠中配設(shè)儲(chǔ)能設(shè)備形成風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合單元,可通過控制儲(chǔ)能裝置有序地充放電,減小風(fēng)電出力不確定性的不利影響,是解決含大規(guī)模風(fēng)電的電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度問題的有效措施。在電力市場改革和風(fēng)電快速發(fā)展的背景下,在調(diào)度中通過優(yōu)化風(fēng)儲(chǔ)資源的使用,提高系統(tǒng)整體經(jīng)濟(jì)效益及可靠性,對促進(jìn)風(fēng)電的進(jìn)一步健康發(fā)展意義重大。本文以含風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合單元的電力系統(tǒng)日前調(diào)度優(yōu)化為研究課題,在采用場景集描述不確定因素的基礎(chǔ)上,研究了日前機(jī)組組合和儲(chǔ)能參與系統(tǒng)備用的調(diào)度優(yōu)化問題。論文主要工作包括:1)作為研究的理論和技術(shù)基礎(chǔ),簡要介紹了電力系統(tǒng)調(diào)度、風(fēng)儲(chǔ)的基本概念,分析了風(fēng)電對電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度的影響和儲(chǔ)能應(yīng)用場景;針對在調(diào)度優(yōu)化模型中計(jì)及不確定性因素的需求,介紹了場景生成和場景削減技術(shù);針對模型求解問題,介紹了分段線性化和大M法。在此基礎(chǔ)上,闡述了基于場景集建立調(diào)度優(yōu)化模型的思路。2)針對電力市場環(huán)境下含風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合單元的電力系統(tǒng)日前調(diào)度問題,建立了兩階段日前調(diào)度優(yōu)化模型。第一階段基于描述風(fēng)功率不確定性的概率場景集,在模型中計(jì)及棄風(fēng)懲罰成本和風(fēng)儲(chǔ)投標(biāo)偏差懲罰成本,以風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合單元的收益期望最大為目標(biāo),決策風(fēng)儲(chǔ)日前投標(biāo)量;第二階段考慮風(fēng)儲(chǔ)調(diào)度出力偏差懲罰成本、環(huán)境成本和網(wǎng)絡(luò)約束等因素,以系統(tǒng)綜合運(yùn)行成本最小為目標(biāo),進(jìn)行日前機(jī)組組合優(yōu)化。此外,還設(shè)計(jì)了一種用于日前出清的風(fēng)儲(chǔ)出力偏差懲罰機(jī)制。算例結(jié)果分析表明,該模型具有風(fēng)儲(chǔ)調(diào)度出力偏差小,系統(tǒng)綜合運(yùn)行成本低,環(huán)保效益明顯的特點(diǎn)。3)針對在含風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合單元的電力系統(tǒng)中,如何有效利用儲(chǔ)能可調(diào)空間提高運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性、可靠性的問題,提出儲(chǔ)能在跟蹤風(fēng)電出力計(jì)劃的同時(shí)參與備用的風(fēng)儲(chǔ)調(diào)度模式。在以場景集描述系統(tǒng)不確定性因素的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)出系統(tǒng)失負(fù)荷期望、棄風(fēng)期望和風(fēng)儲(chǔ)出力偏差期望表達(dá)式,建立了以系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)最小、風(fēng)儲(chǔ)出力偏差最小和系統(tǒng)運(yùn)行成本最小的多目標(biāo)有功和備用協(xié)調(diào)優(yōu)化模型,并采用模糊隸屬度函數(shù)將模型處理為單目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化模型,減小成本系數(shù)取值對調(diào)度優(yōu)化的影響。仿真分析表明,該調(diào)度模型不僅能改善系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、可靠性,且有利于進(jìn)一步降低風(fēng)儲(chǔ)出力偏差,使風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合單元的出力優(yōu)化兼顧了系統(tǒng)整體運(yùn)行的安全經(jīng)濟(jì)性。
【圖文】:

分類圖,電力系統(tǒng)調(diào)度,分類圖


對電力系統(tǒng)正常運(yùn)行的要求包含保證安全可靠地供電、保證系統(tǒng)的電能質(zhì)量良好、保證系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和盡可能減小對生態(tài)環(huán)境的有害影響。電力系統(tǒng)龐大而復(fù)雜,包含大量的發(fā)電機(jī)組和輸配電線路,如何在滿足系統(tǒng)安全運(yùn)行和可靠供電的前提下,,選取一個(gè)最佳的運(yùn)行方案就是電力系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化所要解決的問題。在不包含具有不確定性的新能源電源的傳統(tǒng)電力系統(tǒng)調(diào)度中,一般依據(jù)對負(fù)荷的預(yù)測來實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)調(diào)度方案的決策。隨時(shí)間尺度的縮短,負(fù)荷預(yù)測的精度會(huì)越來越高。電力系統(tǒng)調(diào)度按時(shí)間尺度可分為長期、中期、日前和日內(nèi)電力系統(tǒng)調(diào)度,見圖 2.1。其中,日前和日內(nèi)電力系統(tǒng)調(diào)度起著重要且基礎(chǔ)的作用。電力系統(tǒng)日前調(diào)度一般也稱作日前機(jī)組組合,任務(wù)是決策第二天機(jī)組的出力和啟停計(jì)劃;電力系統(tǒng)日內(nèi)調(diào)度包含日內(nèi)經(jīng)濟(jì)調(diào)度和 AGC 調(diào)節(jié),任務(wù)是實(shí)現(xiàn)短時(shí)間尺度的系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和機(jī)組出力平衡[56];電力系統(tǒng)中期調(diào)度主要任務(wù)是確定機(jī)組運(yùn)行方式和大型機(jī)組的檢修維護(hù)計(jì)劃;電力系統(tǒng)長期調(diào)度主要任務(wù)是根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和電力負(fù)荷的發(fā)展變化趨勢,確定電網(wǎng)改造和擴(kuò)建計(jì)劃。

分類圖,儲(chǔ)能,分類圖


圖 2.2 儲(chǔ)能分類圖2.3.2 儲(chǔ)能的應(yīng)用場景及價(jià)值分析儲(chǔ)能具有響應(yīng)速度快、四象限運(yùn)行、充放電可控等特性,在含高比例不確定性新能源的電力系統(tǒng)中,可利用儲(chǔ)能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資源的優(yōu)化配置,提高系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、靈活性和新能源消納能力。具體的應(yīng)用場景總結(jié)如下:(1)輸配電側(cè)隨著電力系統(tǒng)電力負(fù)荷和新能源的大規(guī)模接入,系統(tǒng)峰谷差增大,線路和配電站所接負(fù)荷容量增加。儲(chǔ)能應(yīng)用在輸配電側(cè),通過削峰填谷緩解線路和配電站在負(fù)荷高峰時(shí)負(fù)載率偏高的問題,也可用于消解系統(tǒng)輸電阻塞,延緩線路和配電站的擴(kuò)建升級(jí);通過控制儲(chǔ)能于負(fù)荷低谷時(shí)充電,負(fù)荷高峰時(shí)放電,可實(shí)現(xiàn)降低網(wǎng)損的目的;在峰谷電價(jià)或分時(shí)電價(jià)機(jī)制下,可利用儲(chǔ)能低價(jià)存儲(chǔ)高價(jià)放電,實(shí)現(xiàn)低儲(chǔ)高發(fā)套利。(2)用戶側(cè)
【學(xué)位授予單位】:山西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TM73

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李玉;石小林;;考慮倒垛情況的場吊調(diào)度問題研究[J];交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào);2017年02期

2 沈益民;范玉順;;調(diào)度問題微結(jié)構(gòu)及柔性優(yōu)化方法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2006年02期

3 董平;機(jī)器調(diào)度問題及求解方法[J];物流技術(shù)與應(yīng)用;1997年01期

4 楊自厚,李寶澤,高志遠(yuǎn);鋼鐵廠煤氣資源的最優(yōu)分配[J];冶金自動(dòng)化;1988年03期

5 朱繼忠,徐國禹;電力系統(tǒng)有功安全經(jīng)濟(jì)再調(diào)度[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1989年06期

6 鄢勇,劉鍵;同步并行任務(wù)流圖的最佳近似調(diào)度[J];電子學(xué)報(bào);1989年05期

7 劉長有;李磊;;一種電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的分布式對偶優(yōu)化解法[J];山西建筑;2016年33期

8 周龍飛;張霖;劉永奎;;云制造調(diào)度問題研究綜述[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2017年06期

9 劉志雄;;求解調(diào)度問題的粒子群算法編碼方法研究[J];武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

10 王璇;劉世峰;劉達(dá);;基于“實(shí)時(shí)智能”方法的港口物流調(diào)度問題研究[J];物流技術(shù);2009年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 劉海龍;黃小原;;總的未完工費(fèi)用最小的多機(jī)調(diào)度問題[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1995年

2 耿兆強(qiáng);康勛;鄒益仁;;用遺傳算法解決模糊加工時(shí)間與模糊交貨期下的單機(jī)調(diào)度問題[A];2001年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(下冊)[C];2001年

3 吳斌;方葉祥;崔志勇;;基于人工蜂群算法的越庫調(diào)度問題研究[A];第25屆中國控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

4 張雷;;關(guān)于多人旅行商與調(diào)度問題[A];1995年中國控制會(huì)議論文集(下)[C];1995年

5 尹新;楊自厚;;帶有等待時(shí)間懲罰的提前/拖期調(diào)度問題的啟發(fā)式解法[A];1994中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1994年

6 吳斌;董敏;;考慮行為主體的越庫調(diào)度問題干擾管理研究[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——A12系統(tǒng)科學(xué)與系統(tǒng)工程理論在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[C];2014年

7 劉興初;趙千川;鄭大鐘;;具有不同準(zhǔn)備時(shí)間和交付期的單機(jī)E/T調(diào)度問題研究[A];1998年中國控制會(huì)議論文集[C];1998年

8 王海星;申金升;;智能蟻群算法解決公交區(qū)域調(diào)度問題研究[A];2006年首屆ICT大會(huì)信息、知識(shí)、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會(huì)議論文集[C];2006年

9 全雄文;王力;;基于沖突集的區(qū)間調(diào)度問題性質(zhì)分析和算法設(shè)計(jì)[A];中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)D卷[C];2011年

10 齊向彤;涂奉生;;雙交付期E/T調(diào)度問題[A];1997年中國控制會(huì)議論文集[C];1997年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 ;事故教訓(xùn)應(yīng)以改革誠意彌補(bǔ)[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 趙玉明;基于數(shù)學(xué)規(guī)劃的煉油廠原油調(diào)度問題建模與算法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2019年

2 陳鑫;基于誤工損失指標(biāo)的調(diào)度問題與算法研究[D];大連理工大學(xué);2019年

3 孫德峰;鋼鐵原料物流計(jì)劃與調(diào)度的建模及最優(yōu)化方法研究[D];東北大學(xué);2016年

4 文晶;風(fēng)電集群接入電力系統(tǒng)的源荷協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2015年

5 劉迪迪;能量捕獲無線網(wǎng)絡(luò)的傳輸調(diào)度和能量管理研究[D];西安電子科技大學(xué);2018年

6 侯愛琴;高性能網(wǎng)絡(luò)中面向大數(shù)據(jù)傳輸QoS的帶寬調(diào)度研究[D];西北大學(xué);2018年

7 袁媛;鋼鐵生產(chǎn)與物流調(diào)度的時(shí)空建模和凸優(yōu)化方法[D];東北大學(xué);2017年

8 李巖;批運(yùn)輸排序與物流調(diào)度的算法研究[D];吉林大學(xué);2019年

9 譚龍華;控制性能導(dǎo)向的實(shí)時(shí)系統(tǒng)調(diào)度參數(shù)優(yōu)化研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2016年

10 郭慶新;改進(jìn)智能優(yōu)化方法及在有色金屬工業(yè)調(diào)度中的應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王興明;考慮階段惡化效用的平行批處理機(jī)調(diào)度問題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2019年

2 羅丹駿;面向城市公交的換電站電能管理策略研究[D];電子科技大學(xué);2019年

3 劉家桐;自動(dòng)物料轉(zhuǎn)運(yùn)小車調(diào)度系統(tǒng)的研制[D];電子科技大學(xué);2019年

4 金含笑;基于摩拜出行數(shù)據(jù)的共享單車調(diào)度研究[D];北京交通大學(xué);2019年

5 王詩平;考慮源荷雙側(cè)隨機(jī)性的電力系統(tǒng)日前-日內(nèi)協(xié)調(diào)調(diào)度優(yōu)化[D];合肥工業(yè)大學(xué);2019年

6 杜明洋;城市共享單車服務(wù)模式分析與調(diào)度優(yōu)化研究[D];東南大學(xué);2018年

7 何麗文;基于粒子群優(yōu)化算法的園林綠植養(yǎng)護(hù)調(diào)度系統(tǒng)研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2019年

8 孫合慶;基于蟻群算法的流量調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2019年

9 韓笑宓;考慮公交車尾氣排放的常規(guī)公交組合調(diào)度優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2019年

10 王振;含風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合單元的電力系統(tǒng)日前調(diào)度優(yōu)化研究[D];山西大學(xué);2019年



本文編號(hào):2649615

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.lk138.cn/kejilunwen/dianlidianqilunwen/2649615.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶01d91***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com