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《華北電力(北京)大學(xué)》2001年碩士論文

發(fā)布時間:2016-09-06 07:16

  本文關(guān)鍵詞:基于PMU信息的快速網(wǎng)絡(luò)拓撲分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《華北電力(北京)大學(xué)》 2001年

電力系統(tǒng)狀態(tài)估計中的拓撲錯誤辨識

李響  

【摘要】:本文對電力網(wǎng)絡(luò)拓撲錯誤辨識的基本方法結(jié)合算例進行了分 析,將抗差最小二乘法用于存在量測錯誤時的拓撲錯誤辨識,對輻 射網(wǎng)提出了概率分析方法。本文的主要內(nèi)容如下: (l)對輻射網(wǎng)提出了利用量測量進行拓撲結(jié)構(gòu)概率分析的方 法,這種方法在輻射網(wǎng)中使用,容錯能力強,計算速度快,是比較 實用的方法。 (2)對拓撲錯誤辨識的經(jīng)典方法進行了研究,用VC++編寫了 各種算法程序,并運用以上程序?qū)嶋H算例進行了計算,對計算結(jié) 果進行了分析。 (3)將抗差最小二乘法用于拓撲錯誤辨識和壞數(shù)據(jù)辨識。算 例結(jié)果表明,抗差最小二乘法具有良好的抗粗差能力和收斂可靠 性,收斂速度快,并能夠?qū)⒖勾植詈蜖顟B(tài)估計在計算過程中一次完 成,不需要象普通最小二乘法一樣要進行多次的狀態(tài)估計計算,由 于抗差最小二乘法的主體仍然是最小二乘法,因此其保留了最小二 乘法高效率的優(yōu)點。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:華北電力(北京)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2001
【分類號】:TM711
【目錄】:

  • 第一章 緒論6-15
  • 1.1 本課題研究的對象6-7
  • 1.1.1 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計、壞數(shù)據(jù)和拓撲錯誤辨識的含義6-7
  • 1.1.2 狀態(tài)估計、壞數(shù)據(jù)辨識和拓撲錯誤辨識的關(guān)系7
  • 1.2 本課題研究的目的和意義7-11
  • 1.2.1 拓撲錯誤辨識是網(wǎng)絡(luò)拓撲分析的前提7-9
  • 1.2.2 拓撲錯誤辨識是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓撲映射的基礎(chǔ)9-11
  • 1.3 本課題的研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.4 本文所做的主要工作12-15
  • 第二章 拓撲錯誤辨識的概率分析法15-23
  • 2.1 引言15
  • 2.2 輻射網(wǎng)的分析15-19
  • 2.3 輻射網(wǎng)拓撲錯誤分析算例19-20
  • 2.4 概率分析法的可信度分析20-21
  • 2.5 環(huán)網(wǎng)中拓撲錯誤的概率分析法21-22
  • 2.6 小結(jié)22-23
  • 第三章 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索辨識法23-41
  • 3.1 引言23
  • 3.2 加權(quán)最小二乘法23-26
  • 3.2.1 加權(quán)最小二乘法狀態(tài)估計的基本算法23-24
  • 3.2.2 基本加權(quán)最小二乘法狀態(tài)估計的程序設(shè)計24-26
  • 3.2.3基本加權(quán)最小二乘法狀態(tài)估計算例26
  • 3.3 快速分解法26-28
  • 3.4 殘差搜索辨識壞數(shù)據(jù)28-32
  • 3.4.1 殘差搜索辨識壞數(shù)據(jù)的原理28-29
  • 3.4.2 殘差搜索辨識壞數(shù)據(jù)算例29-32
  • 3.5 壞數(shù)據(jù)辨識的聚類分析法32-37
  • 3.5.1 聚類分析法的原理32-33
  • 3.5.2 聚類分析法算例33-35
  • 3.5.3 聚類分析法的幾何解釋35-36
  • 3.5.4 聚類分析法的局限性36-37
  • 3.6 拓撲錯誤的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索辨識法37-40
  • 3.6.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索辨識法的特點37-38
  • 3.6.2 J(X)檢測的原理和門檻值的確定38-39
  • 3.6.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索辨識法算例39-40
  • 3.7 小結(jié)40-41
  • 第四章 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)估計辨識法41-47
  • 4.1 引言41
  • 4.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的參數(shù)估計辨識法41-45
  • 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)估計辨識法的基本原理41-43
  • 4.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)估計辨識法的程序設(shè)計43
  • 4.2.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)估計辨識法的算例43-45
  • 4.3 小結(jié)45-47
  • 第五章 抗差最小二乘法47-57
  • 5.1 抗差最小二乘法的原理47-50
  • 5.2 Huber估計法50-51
  • 5.3 Huber法用于壞數(shù)據(jù)辨識51-53
  • 5.4 Huber法用于存在壞數(shù)據(jù)時的拓撲錯誤辨識53-56
  • 5.5 小結(jié)56-57
  • 第六章 總結(jié)與展望57-60
  • 附錄[1] 壞數(shù)據(jù)辨識殘差結(jié)果表60-61
  • 附錄[2] 抗差估計殘差結(jié)果表61-63
  • 致謝63
  • 參考文獻63
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    【引證文獻】

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    5 徐海濱;PMU電網(wǎng)觀測系統(tǒng)中新息圖法參數(shù)估計研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

    6 陳遲;縣級農(nóng)村土地利用數(shù)據(jù)庫的建設(shè)及質(zhì)量控制研究[D];東華理工大學(xué);2012年

    7 于曉艷;等高線簡化算法評價體系研究[D];南京大學(xué);2011年

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      本文關(guān)鍵詞:基于PMU信息的快速網(wǎng)絡(luò)拓撲分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

    ,

    本文編號:110224

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