發(fā)布時間：2018-03-08 09:34

  本文選題：能源效率　切入點：碳排放　出處：《東北財經(jīng)大學(xué)》2013年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：面對能源約束趨緊、環(huán)境污染嚴重、生態(tài)系統(tǒng)退化的嚴峻形勢,以不斷消耗能源和排放二氧化碳為代價的傳統(tǒng)發(fā)展模式已經(jīng)難以持續(xù)。從全球范圍看,節(jié)能、循環(huán)、低碳正成為新的發(fā)展方式,“綠色工業(yè)革命”已經(jīng)悄然興起。國際能源署IEA(2010)指出改善能源效率對碳減排的潛力要超過電力部門的脫碳潛力,成為減排的第一大來源。作為快速發(fā)展中的中國,推動能源效率水平提高,加強節(jié)能降耗,支持節(jié)能低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展,形成節(jié)約能源和保護環(huán)境的空間格局,是從源頭上扭轉(zhuǎn)生態(tài)環(huán)境惡化趨勢和實現(xiàn)中國綠色經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要且有效途徑。 本文通過將能源效率的各種理論和方法進行整合,將二氧化碳排放納入能源效率的評價體系中,以經(jīng)濟增長理論、生產(chǎn)理論、能源經(jīng)濟學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟學(xué)相關(guān)理論為基礎(chǔ),分別從宏觀層面和中觀層面考察了碳排放約束下中國能源效率問題,從而整合了能源投入、經(jīng)濟產(chǎn)出與環(huán)境污染三部分。全文以研究、解決現(xiàn)實問題為出發(fā)點,在實際可得數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立相應(yīng)經(jīng)濟模型,嘗試綜合運用計量經(jīng)濟分析、數(shù)理經(jīng)濟分析和實證檢驗等分析方法,系統(tǒng)、全面地對低碳視角下的中國能源效率進行科學(xué)地評價。本文的主要內(nèi)容和結(jié)論如下： (1)基于空間動態(tài)面板數(shù)據(jù),建立了中國能源效率影響因素及二氧化碳排放的EKC擴展曲線的空問計量模型。實證結(jié)果可知：我國各鄰近省域能源效率之間存在著顯著的空間相關(guān)特征,有著顯著的集聚效應(yīng)和相似性；相對于經(jīng)濟距離,地理距離對地區(qū)經(jīng)濟活動的空間相關(guān)性影響更大；經(jīng)濟增長、技術(shù)進步與對外開放度對能源強度的回歸系數(shù)為負,而能源價格、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源強度具有顯著的正相關(guān)性；中國人均二氧化碳排放與經(jīng)濟增長之間基本滿足EKC假定的倒U型曲線關(guān)系；我國人均二氧化碳排放的環(huán)境庫茲涅茨曲線受相鄰地域與地域間的經(jīng)濟發(fā)展的雙重影響；人均二氧化碳排放的經(jīng)濟拐點為101276元,結(jié)合中國經(jīng)濟實際發(fā)展水平,中國目前正處于二氧化碳排放的庫茲涅茨曲線的左端。 (2)運用非徑向、非角度的SBM模型測度了碳排放約束下中國省域全要素能源效率及節(jié)能減排潛力。與考慮碳排放測算的全要素能源效率相比,不考慮碳排放約束的各省份全要素能源效率被高估。省際全要素能源效率的評價表明,在考察期內(nèi)上海、廣東一直處于最優(yōu)生產(chǎn)前沿上；從區(qū)域全要素能源效率的差異分析來看,中國全要素能源效率的區(qū)域格局按照由東向西遞減,并呈現(xiàn)收斂趨勢。由聚類結(jié)果可知,處于高效區(qū)的省份全部為東部沿海省份,中效區(qū)的省份大多是中部省市及東北老工業(yè)基地,而西部區(qū)域的各省份多數(shù)處于低效區(qū)；通過節(jié)能減排評價模型的測算分析可知,按照區(qū)域進行比較,西部區(qū)域的節(jié)能減排潛力最高,其次為中部和東北部,東部的節(jié)能減排潛力最低。 (3)基于序列DEA的方向性距離函數(shù)、環(huán)境規(guī)制強度指數(shù)、Malmqulist-Luenberger指數(shù),測度了環(huán)境規(guī)制下我國省域全要素能源效率與生產(chǎn)率的動態(tài)變化、分解變量及環(huán)境規(guī)制成本。主要結(jié)論如下：綠色生產(chǎn)率大于傳統(tǒng)生產(chǎn)率,綠色生產(chǎn)率呈現(xiàn)W型波動趨勢,主要的轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)在2005年與2009年；從區(qū)域差異來看,綠色生產(chǎn)率東部區(qū)域最高,其次為東北部、中部,西部最低,各區(qū)域的全要素生產(chǎn)率存在趨同的趨勢。“創(chuàng)新者”地區(qū)集中在北京、上海、廣東、海南這4個省市；考慮碳排放約束后我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了優(yōu)化調(diào)整,呈現(xiàn)出規(guī)模效率的提升；從經(jīng)濟增長的分解效應(yīng)來看,全國的經(jīng)濟增長驅(qū)動力量主要來自投入要素的增長效應(yīng),全要素生產(chǎn)率的平均貢獻比例僅為5%。其中東部區(qū)域正處在由“外延型”向“內(nèi)涵型”的綠色經(jīng)濟增長模式過渡時期,而東北、中、西部區(qū)域經(jīng)濟增長模式仍以“粗放型”為主；環(huán)境規(guī)制強度與全要素生產(chǎn)率有顯著的正相關(guān)性,這支持了波特假說的存在。 (4)基于四階段DEA和Bootstrapped DEA方法,在控制了外生環(huán)境變量和隨機沖擊的影響下,對中國省域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的全要素能源效率進行了實證分析。主要結(jié)論如下：初始DEA模型、四階段DEA模型以及Bootstrapped DEA模型計算得到的效率得分存在顯著差異；tobit回歸模型顯示：各地區(qū)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)投入是全要素能源率提高的有利因素,且對能源和碳排放減少的貢獻比例最大,環(huán)境保護支出對全要素能源效率影響微弱,國有化程度的下降是全要素能源效率提高的有利因素；剔除環(huán)境變量影響后,全國工業(yè)企業(yè)的平均純技術(shù)效率得到了改善,而平均綜合技術(shù)效率、規(guī)模效率均出現(xiàn)下降。規(guī)模報酬遞減省份均調(diào)整為規(guī)模報酬遞增狀態(tài)；運用Bootstrapped DEA對四階段DEA得到的效率得分進行偏誤修正后,所有地區(qū)工業(yè)企業(yè)的全要素能源效率得分均有所下降。 (5)基于SBM方向距離函數(shù)和Luenberger生產(chǎn)率指標測度了碳排放約束下中國工業(yè)36個行業(yè)的全要素能源效率及其分解變量。主要結(jié)論為：碳排放約束下的工業(yè)行業(yè)能源技術(shù)效率高于傳統(tǒng)能源技術(shù)效率。考慮碳排放約束后,制造業(yè)的能源技術(shù)效率最高,其次為電力、煤氣及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè),采掘業(yè)最低；工業(yè)行業(yè)的最優(yōu)生產(chǎn)前沿面發(fā)生了不斷的外移,綠色技術(shù)邊界越來越偏離規(guī)模報酬不變技術(shù)；核密度分析可知：累積全要素能源效率分布的波峰逐漸向右偏移且高度明顯下降,這說明在考察期內(nèi),多數(shù)工業(yè)行業(yè)由于生產(chǎn)率的提高使得全要素能源效率得到了不同程度的改善；影響因素分析結(jié)果顯示：工業(yè)行業(yè)在一定程度上存在能源使用的規(guī)模經(jīng)濟；能源結(jié)構(gòu)對全行業(yè)的能源效率及生產(chǎn)率的具有顯著的抑制作用；資本深化對工業(yè)行業(yè)能源效率的影響為正,而對綠色生產(chǎn)率具有顯著的負面影響；馬歇爾外部性與工業(yè)行業(yè)的能源效率及生產(chǎn)率存在U型關(guān)系；本研究框架里不支持污染天堂假說。 (6)將DEA中基于能源投入的Shephard距離函數(shù)引入到LMDI分解模型中,建立了六大產(chǎn)業(yè)能源消費的碳排放七因素分解模型(即LMDI-PDA分解模型),并從抑制我國碳排放增長的關(guān)鍵因素出發(fā),考察了潛在能源強度,能源績效以及能源技術(shù)進步對我國碳排放下降的作用大小。研究結(jié)果顯示：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟產(chǎn)出效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)、能源績效效應(yīng)對碳排放的增加具有一定的拉動作用,其中經(jīng)濟產(chǎn)出效應(yīng)的累積貢獻率最大為135%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)、能源績效效應(yīng)對碳排放累積貢獻率分別為10.74%、9.39%、0.65%；潛在能源強度效應(yīng)對碳排放下降的累積貢獻率最大為54.6%,說明產(chǎn)業(yè)能源強度的調(diào)整空間較大,且抑制效應(yīng)逐年增強；能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源技術(shù)進步效應(yīng)對我國碳減排的累積貢獻率分別為0.2%和1%,貢獻微弱,亟待提高；從產(chǎn)業(yè)層面研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)和其他行業(yè)的低碳發(fā)展較好,工業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)低碳發(fā)展不佳,工業(yè)始終是我國碳排放的主要來源。 目前,中國正處于經(jīng)濟由“外延型”向“內(nèi)涵型”經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變時期。在經(jīng)濟持續(xù)增長的同時伴隨著能源消耗、碳排放總量的增加是無法避免的�；�于本文的定量分析結(jié)果,提出如下政策建議：(1)提高全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率,改變以能源和資本要素投入為支撐的經(jīng)濟增長方式,向主要依靠技術(shù)進步、低碳經(jīng)濟帶動的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。(2)發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系,加快能源消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整。重視高能耗產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級,提高戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、低碳產(chǎn)業(yè)比重和國際競爭實力。(3)推動能源利用的技術(shù)創(chuàng)新。促進各區(qū)域的純技術(shù)效率的提高,推進生產(chǎn)前沿面的不斷外移。(4)推進中、西部區(qū)域的“追趕效應(yīng)”,逐步縮小全要素能源效率的區(qū)域差異。(5)因地制宜的制定碳排放規(guī)制政策或激勵手段,加強碳排放市場的監(jiān)管,擴大碳排放交易的試點城市。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：東北財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F124.5;F426.2

【參考文獻】

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4 葉祥松;彭良燕;;我國環(huán)境規(guī)制下的規(guī)制效率與全要素生產(chǎn)率研究:1999-2008[J];財貿(mào)經(jīng)濟;2011年02期

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6 段文斌;余泳澤;;全要素生產(chǎn)率增長有利于提升我國能源效率嗎?——基于35個工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實證研究[J];產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究;2011年04期

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9 吳玉鳴;田斌;;省域環(huán)境庫茲涅茨曲線的擴展及其決定因素——空間計量經(jīng)濟學(xué)模型實證[J];地理研究;2012年04期

10 王群偉;周德群;;中國全要素能源效率變動的實證研究[J];系統(tǒng)工程;2008年07期

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2 魏楚;中國能源效率問題研究[D];浙江大學(xué);2009年

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本文編號：1583361