發(fā)布時間：2018-01-12 22:32

  本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的臨汾市縣域經(jīng)濟發(fā)展水平差異的測定與分析　出處：《山西師范大學》2013年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：區(qū)域經(jīng)濟是研究不同區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展變化、空間組織及其相互關(guān)系的綜合性應用系統(tǒng)。一個區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展過程以及內(nèi)部的特征變化受很多因素的影響，如收入因素、消費因素、投資因素、城鎮(zhèn)化等因素的影響和制約。一方面，由于各個影響因素對整個系統(tǒng)的干擾程度不同，因此每個區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)呈現(xiàn)的是動態(tài)的、復雜的非線性系統(tǒng)；同時由于各個影響因素自身的不確定性，加上外接因素的干擾，使得區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)在原本的趨勢狀態(tài)下會呈現(xiàn)一定的波動，這給區(qū)域經(jīng)濟的預測帶來了很大的困難。另一方面，關(guān)于縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的評價國內(nèi)很多學者相繼進行了大量的研究，大部分的探索都是基于不同的統(tǒng)計方法以及模型構(gòu)建來進行評價，而從已有應用來看，這些方法或模型大都為線性的方法和模型，均存在著各自不同的特性和應用局限，很難把握對區(qū)域經(jīng)濟這種復雜的非線性系統(tǒng)所進行的合理評價。其中選取哪些影響因素、建立什么樣的評價模型以及如何來評述評價結(jié)果是本文研究的重要內(nèi)容。 根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟學的相關(guān)理論，選取了8個與臨汾市縣域經(jīng)濟發(fā)展水平關(guān)系密切的指標，在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的支撐下，，構(gòu)建臨汾市縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型，將2011年臨汾市17個縣域經(jīng)濟發(fā)展水平分為4個等級。并通過對頻數(shù)分布特征及變異系數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)、威廉森系數(shù)和最大與最小系數(shù)的分析，表明臨汾市縣域經(jīng)濟發(fā)展水平空間分異顯著，且呈現(xiàn)出三個基本特征：①“一軸”為驅(qū)動，帶動“兩帶”協(xié)調(diào)發(fā)展；②呈正偏態(tài)分布，第三、第四級別的縣市比例之和略大于第一、二級別；③區(qū)域內(nèi)部差異呈主軸向“兩帶”逐漸遞增趨勢；同時對所呈現(xiàn)的特征進行原因的分析和對策的系統(tǒng)闡述，這對將來某一區(qū)域的經(jīng)濟評價提供一定的參考價值。
[Abstract]:Regional economy is a comprehensive application system to study the development and change of different regional economy, spatial organization and its interrelation. The development process and internal characteristic change of a regional economy are influenced by many factors. Such as income factors, consumption factors, investment factors, urbanization and other factors. Therefore, each regional economic system presents a dynamic and complex nonlinear system. At the same time, due to the uncertainty of each influencing factor itself and the interference of external factors, the regional economic system will show certain fluctuations in the original trend state. On the other hand, many domestic scholars have done a lot of research on the evaluation of the development level of county economy. Most of the exploration is based on different statistical methods and model construction to evaluate, and from the existing applications, these methods or models are mostly linear methods and models. Because of their different characteristics and application limitations, it is difficult to grasp the reasonable evaluation of the complex nonlinear system of regional economy. What kind of evaluation model and how to comment on the evaluation results are the important contents of this paper. According to the relevant theory of regional economics, 8 indexes closely related to the level of Linfen county economic development are selected, supported by BP neural network toolbox. A BP neural network evaluation model of Linfen county economic development level was constructed. In 2011, 17 counties economic development level in Linfen city was divided into 4 grades. The frequency distribution characteristics and variation coefficient were analyzed. The analysis of weighted variation coefficient, Williamson coefficient and maximum and minimum coefficient shows that Linfen county economic development level spatial differentiation is significant, and presents three basic characteristics: 1 "one axis" drive. Promoting the coordinated development of "two belts"; 2positive skewness distribution, third, the sum of county and city proportion of grade 4th is slightly larger than that of the first and second grade; (3) the difference within the region is gradually increasing to "two zones"; At the same time, the reasons and countermeasures are analyzed systematically, which provides a certain reference value for the economic evaluation of a certain region in the future.
【學位授予單位】：山西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F127;TP183

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本文編號：1416293