該文借助Python功能完備的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、強(qiáng)大的第三方庫(kù)requests、BeautifulSoup以及正則表達(dá)式,編寫(xiě)程序快速實(shí)現(xiàn)中國(guó)票房網(wǎng)頁(yè)及豆瓣電影TOP250數(shù)據(jù)的抓取,通過(guò)matplotlib圖形庫(kù)以圖形化的方式直觀地展示數(shù)據(jù)結(jié)果,并加以分析,得出相關(guān)結(jié)論。該文研究為培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)處理能力和可視化分析能力奠定了基礎(chǔ)。

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【文章目錄】：
1 背景
2 數(shù)據(jù)爬取與可視化方法分析
    2.1 數(shù)據(jù)采集
    2.2 分析及解析網(wǎng)頁(yè)
    2.3 正則表達(dá)式提取數(shù)據(jù)
    2.4 數(shù)據(jù)整理
    2.5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與可視化輸出
    2.6 數(shù)據(jù)結(jié)果分析
3 電影數(shù)據(jù)爬取與分析
    3.1 提取數(shù)據(jù)
    3.2 數(shù)據(jù)分析
        3.2.1 統(tǒng)計(jì)各電影類型在中國(guó)電影市場(chǎng)的平均票房
        3.2.2 各地區(qū)在中國(guó)電影市場(chǎng)上映電影數(shù)量
        3.2.3 各個(gè)上映地區(qū)在中國(guó)電影市場(chǎng)上的平均電影票房數(shù)
        3.2.4 不同評(píng)分電影的數(shù)量
4 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：4048838