發(fā)布時(shí)間：2024-11-30 22:21

　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,給“一帶一路”沿線國家?guī)�來了巨大的發(fā)展機(jī)會(huì),互聯(lián)網(wǎng)成為推進(jìn)“一帶一路”區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。本文梳理了“一帶一路”區(qū)域國家經(jīng)濟(jì)及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀,以及中國對“一帶一路”沿線國家的投資情況,并通過對現(xiàn)有研究文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié),定性地闡述了互聯(lián)網(wǎng)對“一帶一路”區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用�；ヂ�(lián)網(wǎng)作為一項(xiàng)技術(shù),能對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生直接影響,也可以通過影響其他因素,間接拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。本文的研究主題聚焦于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對“一帶一路”沿線國家所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)層面的影響,而經(jīng)濟(jì)影響效應(yīng)的評估和檢驗(yàn)主要依據(jù)經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)進(jìn)行,具體以宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心指標(biāo)GDP為依據(jù)。因此,實(shí)證分析部分,本文借鑒羅默的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論,將互聯(lián)網(wǎng)作為技術(shù)要素納入生產(chǎn)函數(shù),選取GDP為因變量,互聯(lián)網(wǎng)普及率、資本投入、勞動(dòng)力總數(shù)為自變量,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型。在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸之前,采用LLC和ADF檢驗(yàn)方法對各變量數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),并對不平穩(wěn)序列進(jìn)行一階差分處理,以保證序列的平穩(wěn)性;采用KAO檢驗(yàn)方法對模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),以確保變量之間的長期均衡關(guān)系。然后,分別進(jìn)行混合效應(yīng)、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)回歸,并采用F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)確定使用固定效...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１?‘‘一帶一路”沿線代?

于人口眾多、改革開放以來經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展等原因，無論是ＧＤＰ增長速度還是ＧＤＰ??總量都遠(yuǎn)超其他國家。選取２０１７年ＧＤＰ排名前五的國家作為代表，繪制出１９９０－??２０１７年ＧＤＰ發(fā)展趨勢，可以明顯看到這一趨勢，見圖３－１。??一＾—中國?＿爵＿印度?＿邊＿俄羅斯聯(lián)邦？?大韓民國一....

圖３－２?？？—帶一路？’沿線代表國家人均ＧＤＰ發(fā)展趨勢??人均ＧＤＰ是衡量各國人民生活水平的？個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，圖３－２選取了中國及各經(jīng)??

統(tǒng)計(jì)了“一帶一路”沿線７２個(gè)國家１９９０－２０１７年人均ＧＤＰ的發(fā)展趨勢，??發(fā)現(xiàn)“一帶一路”沿線國家的人均ＧＤＰ起伏增長，但國家間的差距極大。選取??各個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的幾個(gè)代表性國家，繪制人均ＧＤＰ發(fā)展趨勢圖，見圖３－２。??…，…？＿，■＂■奧ｉ■也利一戀＿俄羅斯聯(lián)邦＿金一中....

圖3一“一帶一路”國家互聯(lián)閱普及率發(fā)展趨勢

選擇中國及各經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于中等位置的國家作為代表性國家。奧地利位??于中東歐，是高等收入國家代表，可以看到其互聯(lián)網(wǎng)普及率起伏增長，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)超??過其余四個(gè)國家；俄羅斯為中等偏上收入國家，其互聯(lián)網(wǎng)增長率較快，尤其是在??２００９年之后，互聯(lián)網(wǎng)普及率高速增長；印度為中等偏下收入國家的....

本文編號：4013101