商業(yè)保險對居民消費影響研究——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)
發(fā)布時間:2020-12-05 03:59
當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)社會處于快速轉(zhuǎn)型期,伴隨著改革進(jìn)程的不確定性風(fēng)險日趨凸顯,成為制約居民消費進(jìn)一步擴(kuò)張的重要因素。本文采用2003~2017年中國省級面板數(shù)據(jù),考察了商業(yè)保險對居民消費行為的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),以商業(yè)保險密度和保險強(qiáng)度為表征的商業(yè)保險發(fā)展對居民消費有著顯著正向影響,相較于農(nóng)村居民消費,商業(yè)保險對城鎮(zhèn)居民呈現(xiàn)更強(qiáng)的消費效應(yīng),同時財產(chǎn)保險消費效應(yīng)明顯高于人身保險對居民消費影響,進(jìn)一步地,中介效應(yīng)檢驗發(fā)現(xiàn),不確定性緩解可能是商業(yè)保險影響居民消費的一個重要機(jī)制。基于此,本文認(rèn)為,構(gòu)筑完善的商業(yè)保險服務(wù)體系對于啟動居民消費具有重要意義。
【文章來源】:保險研究. 2020年03期 第23-40頁 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:18 頁
【部分圖文】:
圖1保險業(yè)務(wù)保費收入變化趨勢(2001?_?2017_年_)??數(shù)據(jù)來源:根據(jù):EPS數(shù)據(jù)事臺,作者繪制
圖2保險密度和保險深度變化趨勢(2Q01?乎;):??數(shù)據(jù)來源:根據(jù)EPS數(shù)據(jù)乎合,作者|會制??
保險研究2020年第3期??INSURANCE?STUDIES?No.?3?2020??2?3?4?5?6??lndensprop??圖4財產(chǎn)保險密度與城鄉(xiāng)居民消費支出散點圖??數(shù)據(jù)來源:根據(jù)EPS數(shù)據(jù)平臺,作者繪制。??2??4??Indens??圖3全部業(yè)務(wù)保險密度與城鄉(xiāng)居民消費支出散點圖??數(shù)據(jù)來源:根據(jù)EPS數(shù)據(jù)平臺,作者繪制。??9??lndenspers??圖5人身保險密度與城鄉(xiāng)居民消費支出散點圖??數(shù)據(jù)來源:根據(jù)EPS數(shù)據(jù)平臺,作者繪制。??o「nsuoouHH??8?7??lo「nI/5uooUJ??ft??9?8?7?6??-4-?2nsuooul-H??31??
本文編號:2898836
【文章來源】:保險研究. 2020年03期 第23-40頁 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:18 頁
【部分圖文】:
圖1保險業(yè)務(wù)保費收入變化趨勢(2001?_?2017_年_)??數(shù)據(jù)來源:根據(jù):EPS數(shù)據(jù)事臺,作者繪制
圖2保險密度和保險深度變化趨勢(2Q01?乎;):??數(shù)據(jù)來源:根據(jù)EPS數(shù)據(jù)乎合,作者|會制??
保險研究2020年第3期??INSURANCE?STUDIES?No.?3?2020??2?3?4?5?6??lndensprop??圖4財產(chǎn)保險密度與城鄉(xiāng)居民消費支出散點圖??數(shù)據(jù)來源:根據(jù)EPS數(shù)據(jù)平臺,作者繪制。??2??4??Indens??圖3全部業(yè)務(wù)保險密度與城鄉(xiāng)居民消費支出散點圖??數(shù)據(jù)來源:根據(jù)EPS數(shù)據(jù)平臺,作者繪制。??9??lndenspers??圖5人身保險密度與城鄉(xiāng)居民消費支出散點圖??數(shù)據(jù)來源:根據(jù)EPS數(shù)據(jù)平臺,作者繪制。??o「nsuoouHH??8?7??lo「nI/5uooUJ??ft??9?8?7?6??-4-?2nsuooul-H??31??
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